ผลการเปลี่ยนแปลงคลื่นไฟฟ้าสมองกรณีศึกษาโรคกลัวความสูง ผ่านเทคโนโลยีเสมือนจริง

Main Article Content

ภูวดล ศิริกองธรรม
วรภัทร ไพรีเกรง

บทคัดย่อ

ความวิตกกังวลเป็นความกลัวอย่างรุนแรง ฝั่งแน่นที่มีต่อวัตถุหรือ สถานการณ์ทำให้บุคคลที่มีความวิตกกังวลไม่สามารถควบคุมความกลัวและไม่สามารถเผชิญกับสิ่งที่ตนเองกลัวได้ ส่งผลให้พยายามทำทุกวิถีทางเพื่อหลีกเลี่ยงจากสิ่งที่ตนเองกลัว เมื่อบุคคลเผชิญหรือ คาดว่าจะเผชิญกับสิ่งที่ตนเองกลัวจะทำให้เกิดความวิตกกังวลอย่างรุนแรงและมีอาการทางกายหลายลักษณะ เช่น มือสั่น ตัวสั่น เหงื่อออก หัวใจเต้นเร็ว ความวิตกกังวลจะส่งผลกระทบต่อการดำเนินชีวิตของบุคคลเป็นอย่างมาก ดังนั้นในงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ศึกษาการเปลี่ยนแปลงคลื่นไฟฟ้าสมองเกี่ยวกับความวิตกกังวลแบบกลัวเฉพาะเจาะจง(กลัวความสูง) โดยกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม ใช้แบบคัดกรองระดับความวิตกกังวลของ Zung Self-Rating Anxiety Scale และใช้เทคโนโลยีความจริงเสมือนในการจำลองสถานการณ์ เมื่อกลุ่มทดลองใช้แว่นตาความจริงเสมือนอิทธิพลของสิ่งแวดล้อมและวัตถุจะทำให้กลุ่มทดลองจะรู้สึกไม่สบายใจเกิดความวิตกกังวล ส่งผลทำให้คลื่นสมองมีการเปลี่ยนแปลงและใช้อุปกรณ์วัดคลื่นสมอง Neurosky MindWave วัดคลื่นสมองที่เกิดขึ้น โดยใช้สถิติ Paired sample t-test ในการทดสอบ โดยผลการวิจัยพบว่า ความถี่ของคลื่น Gamma, Beta และ Alpha เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญเพิ่มขึ้นที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 (p≤0.05) ในระหว่างที่ทดสอบ ในขณะที่ Delta, และ Theta ไม่ได้เปลี่ยนแปลงไป ประโยชน์ของงานวิจัยนี้จะเป็นแนวทางในการจัดการปัญหาที่ทำให้เกิดการวิตกกังวลที่เป็นอันตรายแบบฉบับพลัน สามารถนำไปต่อยอดสำหรับตรวจวัดระดับความของความกลัวและความวิตกกังวลสำหรับผู้ป่วยทางจิตเวชโดยตรงผ่านคลื่นสมองจะทำให้ได้ข้อมูลที่เป็นจริงกว่าการตอบแบบสอบถามทั่วไป

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
ศิริกองธรรม ภ. และ ไพรีเกรง ว., “ผลการเปลี่ยนแปลงคลื่นไฟฟ้าสมองกรณีศึกษาโรคกลัวความสูง ผ่านเทคโนโลยีเสมือนจริง”, JIST, ปี 9, ฉบับที่ 2, น. 56–62, ธ.ค. 2019.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย Human-Computer Interaction

เอกสารอ้างอิง

จุฑารัตน์ สถิรปัญญา. (2552). สุขภาพจิต (Mental Health). พิมพ์ครั้งที่ 2. สงขลา: บริษัทนำศิลป์โฆษณาจำกัด

บุญเรือง ไตรเรืองวุฒิ. (2560). บทความกรมสุขภาพจิตพบ 5 กลุ่มโรคหลักก่อปัญหาสุขภาพจิตคนไทยสูงถึง 7ล้านคน : เว็บไซต์กรมสุขภาพจิต https://bit.ly/2Deh2oa [Accessed Jan. 1, 2019].

บุญเรือง ไตรเรืองวุฒิ. (2561). บทความกรมสุขภาพจิต กรมสุขภาพจิต เผย “ ปัญหาเครียด” ครองแชมป์ปรึกษาสายด่วน 1323 ในปี 60 แนะคนทำงานใช้ 10 วิธีลดปัญหา!!: เว็บไซต์กรมสุขภาพจิต https://bit.ly/2oBbmwY [Accessed Mar. 3, 2019].

Spielberger, C.D. (1983). Manual for the State-TraitAnxiety Inventory (Form Y). Consulting Psychology Press, Palo Alto, CA.

William WK Zung. A Rating Instrument for Anxiety Disorders. 12(6): Psychosomatics 371-379. 1971.

Klados, M. A., Pandria, N., Athanasiou, A., & Bamidis, P. D. (2017). An Automatic EEG Based System for the Recognition of Math Anxiety. 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS).

Baas, J.M., Nugent, M., Lissek, S., Pine, D.S. and Grillon, C. (2004). Fear conditioning in virtual reality contexts: a new tool for the study of anxiety. Biol. Psychiatr., 55, 1056–1060