ระบบตอบกลับและแจ้งข้อมูลทางการศึกษาผ่านไลน์บอท

Main Article Content

ณภัทร ไชยพราหมณ์
ณัฐวุฒิ ทุมนัต
ชูพันธุ์ รัตนโภคา

บทคัดย่อ

เนื่องจากข้อมูลทางการศึกษาของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือนั้นได้กระจัดกระจายอยู่ตามเว็บไซต์ต่าง ๆ ทำให้นักศึกษาเกิดความยุ่งยากในการเข้าถึงข้อมูล ดังนั้นบทความวิจัยนี้เสนอการออกแบบและพัฒนาระบบตอบกลับและแจ้งข้อมูลทางการศึกษาผ่านไลน์บอทโดยมีชื่อว่า NN Bot (Nice Notification Bot) ซึ่งทำงานบนแอปพลิเคชัน LINE เพื่อให้นักศึกษามีความสะดวกสบายในการเข้าถึงข้อมูลทางการศึกษามากขึ้น อีกทั้งได้มีการใช้ Dialogflow ที่มีการประมวลผลภาษาธรรมชาติมาประยุกต์ใน NN Bot เพื่อให้รองรับบทสนทนาของผู้ใช้ได้ถูกต้องมากขึ้น บริการหลักของ NN Bot ได้แก่ การสอบถามตารางสอนของอาจารย์ การสอบถามตารางเรียนของนักศึกษา การค้นหาอาคารเรียนภายในมหาวิทยาลัย การสอบถามผลการศึกษาในภาคการศึกษาปัจจุบัน และสามารถแจ้งระดับผลการศึกษาไปให้นักศึกษาแบบอัตโนมัติเมื่อผลการศึกษาได้รับการอนุมัติจากคณะ จากการทดสอบระบบ NN Bot ได้รับผลการประเมินในภาพรวมพบว่า NN Bot ช่วยเหลือนักศึกษาของมหาวิทยาลัยได้เป็นอย่างดี ทั้งนี้กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจในด้านความสะดวกในการใช้งานมากที่สุด โดยมีค่าเฉลี่ยความพึงพอใจในภาพรวมเท่ากับ 4.39 ซึ่งอยู่ในเกณฑ์ดี

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
ไชยพราหมณ์ ณ., ทุมนัต ณ., และ รัตนโภคา ช., “ระบบตอบกลับและแจ้งข้อมูลทางการศึกษาผ่านไลน์บอท”, JIST, ปี 10, ฉบับที่ 2, น. 59–70, ธ.ค. 2020.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย Information Systems

เอกสารอ้างอิง

Chatbots Will Appeal to Moderm Workers. [online], Available: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/ chatbots-will-appeal-to-modern-workers/. [Accessed: 3 September 2020].

M. Nuruzzaman and O. Hussain, "IntelliBot: A Dialogue-based chatbot for the insurance industry," Knowledge-Based Systems, vol. 196, pp. 105810, 2020.

R. Singh, M. Paste, N. Shinde, H. Patel and N. Mishra, "Chatbot using TensorFlow for small Businesses," 2018 Second International Conference on Inventive Communication and Computational Technologies (ICICCT), Coimbatore, pp. 1614-1619, 2018.

R. V. Belfin, A. J. Shobana, M. Manilal, A. A. Mathew and B. Babu, "A Graph Based Chatbot for Cancer Patients," 2019 5th International Conference on Advanced Computing & Communication Systems (ICACCS), Coimbatore, India, pp. 717-721, 2019.

F. Patel, R. Thakore, I. Nandwani and S. K. Bharti, "Combating Depression in Students using an Intelligent ChatBot: A Cognitive Behavioral Therapy," 2019 IEEE 16th India Council International Conference (INDICON), Rajkot, India, pp. 1-4, 2019.

S. Ondáš, M. Pleva and D. Hládek, "How chatbots can be involved in the education process," 2019 17th International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA), Slovakia, pp. 575-580, 2019.

V. Sittakul, S. Judprasong and N. Saengmanee, "Smart Quiz System for Classroom via LINEBot," 2019 Research, Invention, and Innovation Congress (RI2C), Bangkok, Thailand, pp. 1-4, 2019.

A. S. Sreelakshmi, S. B. Abhinaya, A. Nair and S. Jaya Nirmala, "A Question Answering and Quiz Generation Chatbot for Education," 2019 Grace Hopper Celebration India (GHCI), Bangalore, India, pp. 1-6, 2019.

Infographic: LINE Thailand 2019. [online], Available: https://www.thumbsup.in.th/line-th-stats-2019. [Accessed: September 3, 2020].

Dialogflow Documentation. [online], Available: https://cloud.google.com/dialogflow/docs/. [Accessed: September 3, 2020].

Message Types | LINE Developers. [online], Available: https://developers.line.biz/en/docs/messaging-api/message-types. [Accessed: September 3, 2020].

LINE Front-end Framework | LINE Developers. [online], Available: https://developers.line.biz/en/docs/ liff/. [Accessed: September 3, 2020].

The Go Programming Language. [online], Available: https://golang.org/doc/. [Accessed: September 3, 2020].

Gin Web Framework. [online], Available: https://gin-gonic.com/docs/. [Accessed: September 3, 2020].

R. Likert, “A Technique for the Measurement of Attitudes,” Archives of Psychology 140: pp. 1-55, 1932.