ระบบวิเคราะห์การสุกของผลไม้ด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ

Main Article Content

สุขสุคนธ์ สุขสุคนธ์
ชลทิศ สันติวงศ์งาม
วัชรพล คำแขก
ศศิชา ปานสุวรรณ์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้นำเสนอระบบการวิเคราะห์การสุกของผลไม้ด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบการสุกของผลไม้ตามระยะเวลาจริงได้และช่วยอำนวยความสะดวกให้แก่เกษตรกร เพื่อลดปัญหาการเน่าเสียของผลไม้ที่อาจจะเกิดขึ้นได้ ในงานวิจัยนี้ใช้ซอฟต์แวร์ NI Vision Builder ทำงานร่วมกับกล้องเว็บแคม และใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพเข้ามาช่วยในการวิเคราะห์และประมวลผล จากการทดลองพบว่า ระบบการวิเคราะห์การสุกของผลไม้ด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาพสามารถนับจำนวนของผลไม้มีความถูกต้อง คิดเป็น 100% และสามารถวิเคราะห์การสุกของผลไม้ คิดเป็น 95% โดยให้เกษตรกรและผู้ใช้งานตอบแบบสอบถามความพึงพอใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบอยู่ในเกณฑ์ที่พึงพอใจมากถึงพึงพอใจมากที่สุด ตามลำดับ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
สุขสุคนธ์ ส., สันติวงศ์งาม ช., คำแขก ว., และ ปานสุวรรณ์ ศ., “ระบบวิเคราะห์การสุกของผลไม้ด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ”, JIST, ปี 12, ฉบับที่ 1, น. 61–66, มิ.ย. 2022.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย Programming

เอกสารอ้างอิง

Tanut Bh. and Kamsuwan N., “A Prototype Development of Marigold Classification by Image Processing,” Journal of Science and Technology Nakhon Sawan Rajabhat University, vol. 11, no. 13, pp. 79-92, 2019.

Kajornlap W. and Janpho J., “Lemon Size Sorting Machine,” Thesis in Production Techniques, 2015.

Suksukont A., Chunlahanak J., Buain Ch. and Suwannasin K., “Soft / Mature Lemons Counting and Analysis System with Image Processing Techniques,” The 11th Benjamitra Network National and International Conference, May 27, pp. 86-93. 2021.

Priwthaisong K., “Automatic Color Sorting Machine on Conveyor Systems Controlled by Arduino,” Association of Private Higher Education Institutions of Thailand, vol. 5 no. 1, pp. 15-21, 2016.

Jing L., Junzheng W. and Jiali M., “Color moving object Detection Method Based on Automatic Color Clustering,” Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference, July 28-30, pp. 7232-7235, 2014.

Gokul P.R., Raj S. and Suriyamoorthi P., “Estimation of Volume and Maturity of Sweet Lime Fruit using Image Processing Algorithm,” International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). April 2- 4, pp. 1227-1229, 2015.

Pandey C., Sethy P.K., Biswas P., Behera S.K. and Khan M.R., “Quality Evaluation of Pomegranate Fruit using Image Processing Techniques”, International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP). July 28-30, pp. 38-40, 2020.

Sotirov S.I., Zhelyazkov S.P., Marudova M.G., Zsivanovits G., and Tokamkov D.M., “Embedded System for Fruit Image Processing,” International Scientific Conference Electronics, September 16-18, pp. 1-3, , 2020.