ระบบการพิสูจน์สีในงานพิมพ์โดยใช้การประมวลผลภาพ และความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอระบบการพิสูจน์สีอย่างง่ายในงานพิมพ์ซึ่งปกติดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สูงทำให้มีความเสี่ยงในการดำเนินการในกรณีผู้เชี่ยวชาญไม่สามารถปฏิบัติงานได้อาจส่งผลต่อความเสียหายให้กับโรงพิมพ์ได้ ผู้วิจัยจึงมีแนวคิดในการออกแบบและพัฒนาระบบการพิสูจน์สีอย่างอัตโนมัติโดยใช้การประมวลผลภาพเข้ามาช่วยโดยการสอนตัวประมวลผลแบบฝังตัวให้เรียนรู้ฮิสโตแกรมสีของภาพสิ่งพิมพ์ที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างที่มีเงื่อนไขสภาพแสงแวดล้อมที่หลากหลายโดยมีผู้เชี่ยวชาญที่ทำหน้าที่พิสูจน์สีในโรงพิมพ์ ให้คะแนนคุณภาพการพิมพ์ จากนั้นทำการสร้างฮิสโตแกรมสีมาตรฐานสำหรับเพื่อนำไปใช้ในการตรวจสอบคุณภาพในการพิมพ์ต่อไป ในการทดลองแบ่งการทดลองเป็น 2 การทดลองคือ 1. การทดลองในการสร้างฮิสโตแกรมมาตรฐาน 2. การทดลองกับภาพจริง ผลการทดลองพบว่ามีความผิดพลาดในการตัดสินใจ 22.22% ซึ่งเกิดจากการรบกวนของแสงรอบๆ ห้องที่ใช้ทดสอบมีความไม่แน่นอนส่งผลให้ฮิสโตแกรมสีมาตรฐานมีความแปรปรวนสูง
Article Details
ข้อความภายในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารทั้งหมด รวมถึงรูปภาพประกอบ ตาราง เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ การนำเนื้อหา ข้อความหรือข้อคิดเห็น รูปภาพ ตาราง ของบทความไปจัดพิมพ์เผยแพร่ในรูปแบบต่าง ๆ เพื่อใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษร
มหาวิทยาลัยฯ อนุญาตให้สามารถนำไฟล์บทความไปใช้ประโยชน์และเผยแพร่ต่อได้ โดยต้องแสดงที่มาจากวารสารและไม่ใช้เพื่อการค้า
ข้อความที่ปรากฏในบทความในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และบุคลากร คณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในมหาวิทยาลัยฯแต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเอง ตลอดจนความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความเป็นของผู้เขียน ไม่เกี่ยวข้องกับกองบรรณาธิการ
References
2. J. Luo and Z. Zhang, “Automatic color printing inspection by image processing,” Journal of Materials Processing Technology, Vol.139, p.373-378, 2003.
3. A. Verikas and M. Bacauskene, “Image analysis and fuzzy integration applied to print quality assessment,” International Journal on Cybernetics and Systems, Vol.36, p.549-564, 2005.
4. N. Mostafa and M. Mostafa, “Printing Quality Enhancement According to ISO12647-2 (Applying in One of Egyptian Printing-Houses),” International design Journal, 2016.
5. S. McKenna, S. Jabri, Z. Doric, H. Wechsler and A. Rosenfeldf, “Tracking Groups of People,” Journal of Computer Vision and Image Understanding, Vol. 80, No.1, pp. 42-56, 2000.