การวิเคราะห์ความสั่นสะเทือนกรณีรองลื่นมอเตอร์ผิดพร่อง ด้วยพีโซอิเล็กทริกเซ็นเซอร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
รองลื่นเป็นอุปกรณ์ลดแรงเสียดทานของเครื่องจักรกลและอุปกรณ์ต่าง ๆ เมื่อติดตั้งรองลื่นเข้ากับเครื่องจักรกลแล้วก็จะใช้งานรองลื่นจนรองลื่นนั้นเสื่อมสภาพ หลังจากนั้นก็จะเปลี่ยนไปใช้รองลื่นตัวใหม่ รองลื่นจึงเป็นอุปกรณ์ที่ไม่สามารถซ่อมแซมได้ รองลื่นถูกนำมาใช้เป็นส่วนประกอบที่มีความสำคัญของมอเตอร์ ซึ่งความผิดพร่องของรองลื่นจะส่งผลกระทบต่อการทำงานและประสิทธิภาพ ดังนั้นหากสามารถตรวจจับความผิดพร่องของรองลื่นจากค่าความสั่นสะเทือนได้ก่อนที่มอเตอร์จะเกิดความเสียหายร้ายแรงขึ้น จะทำให้ประหยัดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา มอเตอร์มีอายุการใช้งานยาวนาน และมีประสิทธิภาพที่ดี บทความวิจัยนี้จึงนำเสนอการวัดและบันทึกค่าความสั่นสะเทือนของมอเตอร์แบบเริ่มเดินด้วยตัวเก็บประจุ ขนาด 1/4 แรงม้า ด้วยอุปกรณ์วัดค่าความสั่นสะเทือนชนิดพีโซอิเล็กทริก และ Data Acquisition DEWE 43 กรณีมีโหลดทางกล และในกรณีที่ไม่มีโหลดทางกลของรองลื่นจำนวน 5 คู่ และกรณีศึกษาสำหรับการวิเคราะห์ความสั่นสะเทือนของมอเตอร์แบบแยกเฟสของพัดลมระบายอากาศ ขนาด 1/4 แรงม้า ในสถานประกอบการ จำนวน 5 เครื่อง หลังจากนั้นจึงนำข้อมูลมาทำการวิเคราะห์เชิงความถี่ด้วยการแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว โดยใช้โปรแกรม Dewesoft 7.0 และ MATLAB เปรียบเทียบกับมาตรฐาน ISO 10816-1 ทำให้สามารถบ่งบอกความผิดพร่องของรองลื่นเพื่อการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความภายในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารทั้งหมด รวมถึงรูปภาพประกอบ ตาราง เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ การนำเนื้อหา ข้อความหรือข้อคิดเห็น รูปภาพ ตาราง ของบทความไปจัดพิมพ์เผยแพร่ในรูปแบบต่าง ๆ เพื่อใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษร
มหาวิทยาลัยฯ อนุญาตให้สามารถนำไฟล์บทความไปใช้ประโยชน์และเผยแพร่ต่อได้ โดยต้องแสดงที่มาจากวารสารและไม่ใช้เพื่อการค้า
ข้อความที่ปรากฏในบทความในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และบุคลากร คณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในมหาวิทยาลัยฯแต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเอง ตลอดจนความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความเป็นของผู้เขียน ไม่เกี่ยวข้องกับกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
Raj Kuma Patel, Sanjay Agrawal, and Navin Chandra. (2012). Induction Motor Bearing Fault Identification Using Vibration Measurement. Students Conference on Engineering and Systems (SSCES). vol. 1, no. 1 (March): 1-5.
Ahmed A. Elfeky, Mahmoud I. Masoud, and Ibrahim F. El-Arabawy. (2007). Fault Signature Production for Rolling Element Bearings in Induction Motor. 5th International Conference-Workshop Compatibility in Power Electronics (CPE). vol. 1, no. 1 (May-June): 1–5.
Levent Eren, and Michael J. Devaney. (2004). Bearing Damage Detection via Wavelet Packet Decomposition of the Stator Current. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. vol. 53, no. 2 (April): 431–436.
Siam Global Lubricant Co.,Ltd.. (2559). แบริ่ง (Bearings). [ออนไลน์] เข้าถึงได้จาก http://www. sgl1.com/index.php?lay=show&ac=article&Id=539375428 (5 มกราคม 2563).
หทัยเทพ วงศ์สุวรรณ. (2552). การตรวจสอบความสั่นสะเทือนเครื่องจักร. กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั่น.
พีระพล ยุวภูษิตานนท. (2559). การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว. [ออนไลน์] เข้าถึงได้จาก : https://embedsig proc.files.wordpress.com/2008/09/dsp_1of2559_6.pdf (5 มกราคม 2563).
D.E. Newland. (2013). An Introduction to Random Vibrations, Spectral & Wavelet Analysis. 3rded. New York : Dover Publication, Inc, Mineola.
