TESTING FOR THE COEFFICIENT OF VARIATION IN FINE PARTICULATE MATTER (PM2.5) OF HAT YAI, SONGKHLA, THAILAND
Keywords:
Hypothesis testing, Measure of dispersion, Gamma distribution, Air pollutionAbstract
ผลกระทบที่รุนแรงมากที่สุดของมลพิษทางอากาศต่อสุขภาพของประชาชนเป็นที่เข้าใจกันว่ามาจากการได้รับ PM2.5 ในระยะยาว ซึ่งจะเพิ่มความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต โดยเฉพาะในบางช่วงอายุและมีอาการของโรคหัวใจและหลอดเลือด ซึ่งโดยปกติระดับของ PM2.5 มีการแจกแจงแกมมา อย่างไรก็ตาม บางสถานการณ์อาจสนใจการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันของ PM2.5 บทความนี้เสนอการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันของการแจกแจงแกมมา 2 วิธี คือ การทดสอบที่ใช้วิธีของสคอร์ และวิธีของวาล์ว การเปรียบเทียบประสิทธิภาพใช้วิธีการจำลองภายใต้การแจกแจงแกมมา ซึ่งมีพารามิเตอร์รูปร่างแตกต่างกัน โดยพิจารณาจากขนาดของการทดสอบเชิงประจักษ์และกำลังของการทดสอบเชิงประจักษ์ การเปรียบเทียบประสิทธิภาพยังได้ประยุกต์ใช้กับข้อมูล PM2.5 รายชั่วโมงของอำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา ผลการจำลองพบว่า การทดสอบที่ใช้วิธีของวาล์วมีประสิทธิภาพมากกว่าการทดสอบที่ใช้วิธีของสคอร์ เมื่อพิจารณาจากขนาดของการทดสอบเชิงประจักษ์และกำลังของการทดสอบเชิงประจักษ์ โดยการทดสอบที่ใช้วิธีของวาล์วเป็นวิธีที่แนะนำให้กับผู้ใช้ในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน
References
Albatineh, A.N., Boubakari, I., & Kibra, B.M.G. (2017). New confidence interval estimator of the signal-to-noise ratio based on asymptotic sampling distribution, Communication in Statistics-Theory and Methods. 46(2): 574-590.
Albatineh, A.N., Kibria, B.M.G., Wilcox, M.L., & Zogheib, B. (2014). Confidence interval estimation for the population coefficient of variation using ranked set sampling, Journal of Applied Statistics. 41(4): 733-751.
Bakowskia, A., Radziszewskia, L., & Žmindak, M. (2017). Analysis of the coefficient of variation for injection pressure in a compression ignition engine, Procedia Engineering. 177: 297-302.
Bedeian, A.G., & Mossholder, K.W. (2000). On the use of the coefficient of variation as a measure of diversity, Organizational Research Methods. 3(3): 285-297.
Calif, R., & Soubdhan, T. (2016). On the use of the coefficient of variation to measure spatial and temporal correlation of global solar radiation, Renewable Energy. 88: 192-199.
Castagliola, P., Celano, G., & Psarakis, S. (2011). Monitoring the coefficient of variation using EWMA charts, Journal of Quality Technology. 43(3): 249-265.
Döring, T.F., & Reckling, M. (2018). Detecting global trends of cereal yield stability by adjusting the coefficient of variation, European Journal of Agronomy. 99: 30-36.
Faber, D.S., & Korn, H. (1991). Applicability of the coefficient of variation method for analyzing synaptic plasticity, Biophysical Journal. 60(5): 1288-1294.
Ihaka, R., & Gentleman, R. (1996). R: A Language for Data Analysis and Graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics. 5(3): 299-314.
Kang, C.W., Lee, M.S., Seong, Y.J., & Hawkins, D.M. (2007). A control chart for the coefficient of variation, Journal of Quality Technology. 39(2): 151-158.
McKay, A.T. (1932). Distribution of the coefficient of variation and the extended t distribution, Journal of the Royal Statistics Society. 95(4): 695-698.
McKenzie, J.D. (2004). Minitab Student Release 14: Statistical Software for Education. Boston: Pearson Addison-Wesley.
Nairy, K.S., & Rao, K.A. (2003). Tests of coefficients of variation of normal population, Communication in Statistics-Simulation and Computation. 32(3): 641-646.
Narita, D., Oanh, N.T.K., Sato, K., Huo, M., Permadi, D.A., Chi, N.N.H., Ratanajaratroj, T., & Pawarmart, I. (2019). Pollution characteristics and policy actions on fine particulate matter in a growing Asian economy: the case of Bangkok metropolitan region, Atmosphere. 10(5): 227.
Panichkitkosolkul, W. (2009). Improved confidence intervals for a coefficient of variation of a normal distribution, Thailand Statistician. 7(2): 193-199.
Reed, G.F., Lynn, F., & Meade, B.D. (2002). Use of coefficient of variation in assessing variability of quantitative assays, Clinical and Diagnostic Laboratory Immunology. 9(6): 1235-1239.
Sangnawakij, P., & Niwitpong, S. (2017). Confidence intervals for functions of coefficients of variation with bounded parameter spaces in two gamma distributions, Songklanakarin Journal of Science and Technology. 39(1): 27-39.
Vangel, M. G. (1996). Confidence intervals for a normal coefficient of variation, The American Statistician. 50(1): 21-26.
World Bank. (2016). The cost of air pollution. Washington: World Bank.
Xing, Y.F., Xu, Y.H., Shi, M.H., & Lian, Y.X. (2016). The impact of PM2.5 on the human respiratory system, Journal of Thoracic Disease. 18(1): E69-74.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0
