ระบบแสดงผลการตรวจจับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจด้วยคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว

An ECG Detection and Display System with Single-board Computer

Authors

  • Dujdow Buranapanichkit -
  • Pongsakorn Chanchaichujit
  • Waranya Chairat

Keywords:

Electrocardiogram, Cardiovascular Diseases, Processing Unit, GUI

Abstract

Currently, cardiovascular diseases are one of the leading causes of death in Thailand, particularly coronary artery diseases or heart blockages. Major risk factors include unhealthy dietary habits, insufficient physical activity, stress, and genetic predisposition, all of which negatively affect heart health. One of the most effective ways to reduce the risk and prevent fatalities from cardiovascular diseases is electrocardiogram (ECG) screening. An ECG can help detect heart abnormalities at an early stage, allowing for the prevention of severe conditions and a reduction in mortality rates. Additionally, it plays a crucial role in diagnosing other heart diseases, enabling timely medical intervention and treatment. This research focuses on ECG screening using a single-board computer. The ECG signals are recorded through the data acquisition module, and the data is converted from analog to digital. The processing unit displays the signals in real-time through a GUI screen.  It also shows some information that is useful for preliminary ECG signal analysis. The main advantage of this system is that it is affordable technology that incorporates modern technology, capable of detecting and recording ECG results without the need for an expensive ECG machine.

References

กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข (2566). กรมควบคุมโรค ร่วมรณรงค์วันหัวใจโลก 2566 เผยปีที่แล้วคนไทยเสียชีวิตโรคหัวใจและหลอดเลือดมากถึง 7 หมื่นราย ย้ำโรคนี้สามารถป้องกันได้

คลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG), http://www.ox-thai.com/ox/knowledge/knowledge_ecg.html

จิรยุทธ เพชรเครือ, สุปรียา ปราสาด อะดีการี, ไพจิตร บุญตา (2563). Comparison of using RCAT and conventional method for EKG interpretation.

ทองทิพย์ ดำรงวัฒน และ นงลักษณ์ อินทรโยธา (1966). “การบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจอย่างต่อเนื่องด้วยเครื่องบันทึกโฮลเตอร์” Rama Nurse Journal, vol.2, no.1, pp.95-103.

โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ อินเตอร์เนชั่นเนล, การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (EKG)-หัวใจ

ศาสตราจารย์คลินิกเกียรติคุณ นายแพทย์ พนัส เฉลิมแสนยากร (30 July 2022). หัวใจ: กายวิภาคหัวใจ (Heart anatomy)/สรีรวิทยาของหัวใจ (Heart physiology).

Mousavi, S., Afghah, F., Khadem, F., & Acharya, U. R. (2021). ECG Language processing (ELP): A new technique to analyze ECG signals.Computer methods and programs in biomedicine, 202, 105959.

Safdar, M. F., Nowak, R. M., & Pałka, P. (2024). Pre-Processing techniques and artificial intelligence algorithms for electrocardiogram (ECG)signals analysis:A comprehensive review. Computers in Biology and Medicine, 170, 107908.

Birnbaum, Y., Wilson, J. M., Fiol, M., de Luna, A. B., Eskola, M., & Nikus, K. (2014). ECG diagnosis and classification of acute coronary syndromes.Annals of Noninvasive Electrocardiology, 19(1), 4-14.

Kumar, A., Kumar, S., Dutt, V., Dubey, A. K., & García-Díaz, V. (2022). IoT-based ECG monitoring for arrhythmia classification using Coyote Grey Wolf optimization-based deep learning CNN classifier. Biomedical Signal Processing and Control, 76, 103638.

Patil, P., & Bhole, K. (2018, February). Real time ECG on internet using Raspberry Pi. In 2018 International Conference on Communication, Computing and Internet of Things (IC3IoT) (pp. 267-270). IEEE.

Siavashi, A., & Majidi, M. (2021, May). Sensing, wireless transmission, and smart processing of heart signals. In 2021 5th International Conference on Internet of Things and Applications (IoT) (pp. 1-6). IEEE.

Downloads

Published

2025-08-17

How to Cite

Buranapanichkit, D., Chanchaichujit, P., & Chairat, W. (2025). ระบบแสดงผลการตรวจจับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจด้วยคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว: An ECG Detection and Display System with Single-board Computer. Journal of Science and Technology Songkhla Rajabhat University, 3(2), 12–23. retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/SciAndTechSkru/article/view/259092

Issue

Section

Research Article