โมเดลสำหรับจำแนกความรู้สึกของความคิดเห็นโดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ กรณีศึกษาเว็บไซต์จองโรงแรม

บทคัดย่อ

การจำแนกความรู้สึกของการวิจารณ์เป็นการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งมีหลากหลายธุรกิจนำไปใช้งานอย่างกว้างขวาง โดยงานวิจัยนี้เลือกศึกษากลุ่มการท่องเที่ยวที่เจาะจงกลุ่มโรงแรมที่พักจากเว็บไซต์ Booking.com และ Traveloka.com ที่มีการแยกความรู้สำในเบื้องต้นเพื่อใช้แทนผู้เชียวชาญในการสร้างป้ายกำกับข้อมูลร่วมกับผู้วิจัยตรวจสอบ และจำแนกความรู้สึกด้วยต้นไม้ตัดสินใจ โดยเปรียบเทียบเครื่องมือตัดคำ ได้แก่ MM NEWMM และ LONGEST ร่วมกับชุดคัดแยกคำ Stopword ของ pythainlp และชุดคำของผู้วิจัย ให้ผลประสิทธิภาพค่าความถูกต้องสูงสุดในเครื่องมือตัดคำ NEWMM  ที่ค่าความถูกต้อง 0.90 และค่าความแม่นยำร่วมกับชุดคัดแยกคำของผู้วิจัยที่ 0.90 ทั้งความรู้สึกชอบ และไม่ชอบ ชุดคัดแยกคำ Stopword ให้ค่าความถูกต้องเพียง 0.81 และค่าความแม่นยำที่ 0.81 เช่นกัน ต้นแบบสำหรับจำแนกความรู้สึกการรีวิววิจารณ์ที่พักโรงแรกด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ มีประสิทธิภาพดีในชุดตัดคำ NEWMM ร่วมกับชุดคัดแยกคำของผู้วิจัย