การจัดตารางงานของสัตวแพทย์ในโรงพยาบาลสัตว์ด้วยวิธีแบบจำลองกำหนดการเชิง จำนวนเต็ม: กรณีศึกษา โรงพยาบาลสัตว์แห่งหนึ่งในจังหวัดนครปฐม

ผู้แต่ง

  • Teeradech Laisupannawong Department of Mathematics, Faculty of Science, Silpakorn University

คำสำคัญ:

กำหนดการเชิงจำนวนเต็ม, การจัดตารางงาน, โรงพยาบาลสัตว์

บทคัดย่อ

โรงพยาบาลสัตว์เป็นสถานที่สำหรับรักษาสัตว์เลี้ยงซึ่งดำเนินการรักษาโดยสัตวแพทย์ โดยทั่วไปโรงพยาบาลสัตว์จะมีสัตวแพทย์ประจำอยู่หลายคน ทางโรงพยาบาลจะต้องมีการจัดตารางการทำงานของสัตว์แพทย์ว่าสัตวแพทย์แต่ละคนจะต้องปฏิบัติงานในช่วงเวลาใด การจัดตารางงานที่เหมาะสมให้กับสัตวแพทย์มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะตารางงานที่เหมาะสมจะช่วยให้สัตวแพทย์ทำการรักษาสัตว์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้ได้นำเสนอแบบจำลองกำหนดการเชิงจำนวนเต็มสำหรับจัดตารางงานของสัตวแพทย์ใน 1 สัปดาห์โดยใช้ข้อมูลจากโรงพยาบาลสัตว์แห่งหนึ่งในจังหวัดนครปฐม วัตถุประสงค์ของแบบจำลองที่นำเสนอคือ ต้องการให้ผลรวมของจำนวนวันหยุดของสัตวแพทย์ทั้งหมดมีค่ามากที่สุด แบบจำลองที่นำเสนอนี้จะให้ผลเฉลยเป็นตารางการปฏิบัติงานของสัตวแพทย์ทั้งหมดใน 1 สัปดาห์ ซึ่งให้ข้อมูลว่าสัตวแพทย์คนใดต้องเข้าปฏิบัติงานในช่วงเวลาใด ในงานวิจัยนี้ แบบจำลองที่นำเสนอถูกแก้ด้วยโปรแกรม ILOG OPL CPLEX 12.6 ผลการทดลองพบว่า จากข้อมูลของโรงพยาบาลกรณีศึกษาซึ่งมีจำนวนสัตวแพทย์ทั้งหมด 9 คน เมื่อจัดตารางงานโดยใช้แบบจำลองที่นำเสนอ จะได้ผลรวมของจำนวนวันหยุดที่มากที่สุดภายใต้เงื่อนไขการปฏิบัติงานที่โรงพยาบาลกำหนดคือ 28 วัน โดยใน 1 สัปดาห์ สัตวแพทย์แต่ละคนจะมีวันปฏิบัติงาน 3 ถึง 4 วัน แบบจำลองที่นำเสนอนี้สามารถใช้เป็นทางเลือกในการหาตารางการทำงานที่เหมาะสมของสัตวแพทย์ในโรงพยาบาลกรณีศึกษา หรือสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการจัดตารางการทำงานในโรงพยาบาลสัตว์อื่น ๆ ได้

References

โยธิญา โยธี และ รตี โบจรัส, “การสร้างแบบจำลองตารางงานของพยาบาลด้วยกำหนดการเชิงจำนวนเต็มกรณีศึกษา: โรงพยาบาลค่ายสรรพสิทธิประสงค์,” วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน., ปีที่ 7, ฉบับที่ 2, น. 20-29, 2562.

กัณฐาภรณ์ ทองโสภา และ อุดม จันทร์จรัสสุข, “การหาค่าเหมาะสมที่สุดของปัญหาการจัดตารางงานพยาบาล โรงพยาบาลกรณีศึกษาแห่งหนึ่ง,” วารสารวิศวสารลาดกระบัง., ปีที่ 38, ฉบับที่ 4, น. 23-32, 2564.

M. Widyastiti, A. Aman and T. Bakhtiar, “Nurses scheduling by considering the qualification using integer linear programming,” TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control)., vol. 14, no. 3, pp. 933-940, 2016.

W. Agyei, W. Obeng-Denteh and E. A. Andaam, “Modeling nurse scheduling problem using 0-1 goal programming: A case study of Tafo Government Hospital, Kumasi-Ghana,” International Journal of Scientific & Technology Research., vol. 4, no. 3, pp. 5-10, 2015.

R. Jenal, W. R. Ismail, L. C. Yeun and A. Oughalime, “A cyclical nurse schedule using goal programming,” Journal of Mathematical and Fundamental Sciences., vol. 43, no. 3, pp. 151-164, 2011.

A. Dumrongsiri and P. Chongphaisal, “Nurse scheduling in a hospital emergency department: A case study at a Thai university hospital,” Songklanakarin Journal of Science and Technology., vol. 40, no. 1, 2018.

A. A. El Adoly, M. Gheith and M. N. Fors, “A new formulation and solution for the nurse scheduling problem: A case study in Egypt,” Alexandria engineering journal., vol. 57, no. 4, pp. 2289-2298, 2018.

R. Mansini and R. Zanotti, “Optimizing the physician scheduling problem in a large hospital ward,” Journal of Scheduling., vol. 23, no. 3, pp. 337-361, 2020.

C. C. Lo, and T. H. Lin, “A particle swarm optimization approach for physician scheduling in a hospital emergency department,” in 2011 seventh international conference on natural computation, vol. 4, pp. 1929-1933, 2011.

R. Bruni and P. Detti, “A flexible discrete optimization approach to the physician scheduling problem,” Operations Research for Health Care., vol. 3, no. 4, pp. 191-199, 2014.

ปริวัฒณ์ อารีชาติ, สราวุธ จันทร์สุวรรณ, ศิวิกา ดุษฎีโหนด และ อัครนันท์ พงศธรวิวัฒน์, “ตัวแบบการจัดตารางเวรของเภสัชกรเพื่อลดความเหลื่อมล้ำของภาระงาน,” วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน., ปีที่ 10, ฉบับที่ 1, น. 103-112, 2565.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2023-06-19

How to Cite

[1]
T. Laisupannawong, “การจัดตารางงานของสัตวแพทย์ในโรงพยาบาลสัตว์ด้วยวิธีแบบจำลองกำหนดการเชิง จำนวนเต็ม: กรณีศึกษา โรงพยาบาลสัตว์แห่งหนึ่งในจังหวัดนครปฐม”, TJOR, ปี 11, ฉบับที่ 1, น. 11–20, มิ.ย. 2023.