การบริหารจัดการอะไหล่คงคลัง กรณีศึกษา: บริษัทผลิตอาหารสัตว์แบบแห้ง

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงคลังของอะไหล่ที่ใช้ในกระบวนการผลิตอาหารสัตว์แบบแห้งของบริษัทกรณีศึกษา ได้ทำการศึกษาการจัดการอะไหล่คงคลังโดยใช้แนวทางการจำแนกประเภทอะไหล่ FSN Analysis และ ABZ Classification โดยนำ OUL-T Model และ QR Model มาทำการทดลองหาจำนวนการจัดเก็บที่เหมาะสมเพื่อปรับปรุงการจัดการอะไหล่คงคลังและลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษามาจากกรณีศึกษาของบริษัทที่ดำเนินธุรกิจในประเทศไทย โดยมุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง 5 ปี และประยุกต์ใช้การจำลองแบบ Monte Carlo เพื่อคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ผลการศึกษาพบว่าการจำแนกประเภทและการคาดการณ์ความต้องการ สามารถช่วยเพิ่มความแม่นยำในการจัดการอะไหล่ และสามารถลดค่าใช้จ่ายในการเก็บอะไหล่ส่วนเกินเป็นมูลค่าเท่ากับ 543,139 บาท ทั้งนี้ ผลลัพธ์จากการวิจัยนี้สามารถนำไปปรับใช้ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการอะไหล่คงคลังต่อไป