“Phet Rose Apple” Identification using Image Processing
Keywords:
Features Extraction, Support Vector Machine, 3 folds cross-validation, R square (R2)Abstract
Phet Rose Apple has a high impact on the economy of Thailand, which has high value of exports. The merchants however often sell other types of rose apple under this Phet Rose Apple name in the market, which results in customer’s hesitation to buy and having no confidence in buying them from the market. This causes continuously decreasing in sale volume of Phet Rose Apple, which has seriously affected lifestyle of farmers and the economy of Thailand. This paper proposes a method to identify Phet Rose Apple using image processing. Two significant features are extracted from the bottom area of rose apple, which are the area of petals's ratio and radius between each petal. The support vector machine then uses these features to identify Phet Rose Apple. The experimental results show that the proposed method can effectively identify Phet Rose Apple with high accuracy up to 97.78%. The results are then compared with the identification by the experts using statistical tests such as R2 = 0.96 which significantly indicates the impressive outcome of the proposed method
References
กลุ่มศึกษาข้อตกลงเขตการเค้าเสรีภาคประชาชน. (2552, 25 กันยายน). การผลักดันชมพู่เพชรสายรุ้งดังระดับโลก. [ออนไลน์]. เข้าถึงได้จาก : http://www.ftawatch.org/node/16384. (วันที่ค้นข้อมูล : 10 มีนาคม 2558).
ณัฐชา แคนยุกต์ และ สากล สถิตวิทยานันท์. (2558). แนวทางการพัฒนาชมพู่เพชรสายรุ้งของเกษตรกรในจังหวัดเพชรบุรี. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 1(2), 81-92.
นฐิณี รัตนมหาวิชัย. (2539). การศึกษาเปรียบเทียบลักษณะประจำพันธุ์ทางดอกและผลของชมพู่พันธุ์การค้า 6 พันธุ์. ปัญหาพิเศษการศึกษาบัณฑิตศึกษา สาขาวิชาพืชสวน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ปัจจัย พวงสุวรรณ และธีระพงษ์ บริบูรณ์. (2557). การรู้จำการเขียนตัวอักษรไทยด้วยลายมือบนโทรศัพท์เคลื่อนที่. The Tenth National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT2014). 8-9 พฤษภาคม 2558 ณ โรงแรมอังสนา ลากูนา, ภูเก็ต.
สุภัทรา คำแดงไสย์ และ ปาริฉัตร เสริมวุฒิสาร. โปรแกรมวัดคุณภาพมะม่วงน้ำดอกไม้. ปริญญานิพนธ์การศึกษาบัณฑิตศึกษา ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
สำนักงานเกษตรจังหวัดเพชรบุรี. (2551, ม.ป.ป.). ชมพู่เพชรสายรุ้ง. [ออนไลน์]. เข้าถึงได้จาก : http://www.phetchaburi.go.th/data/book_chompoo.pdf. (วันที่ค้นข้อมูล : 5 มีนาคม 2558).
Akin, C., Kirci, M., Gunes, E.O., & C, Yuksel. (2012). Detection of the Pomegranate Fruits On Tree Using Image Processing. 2012 First International Conference on Agro-Geoinformatics. 2-4 August 2012 Shanghai Jiao Tong University Shanghai, China.
Senthilarasi, M., Mansoor Roomi, S. Md., & Prasanna, M. R. H. (2014). Shape based approach for Detecting Musa Species in Fruit Industry. Paper presented at 2014 Sixth International conference on Advanced Computing (ICoAC 2014). 17-19 December 2014 Chennai, India.
Jaisin, N., & Jarimopas, B. (2008). An experimental machine vision system for sorting sweet tamarind. Journal of food engineering. 89(2008), 291-297.
Leesom, N., & Surinta, O. (2009). Thai Handwritten Character Segmentation from Digital Image Documents. The 3rd Mahasarakham University Research Conference. September 2009 Mahasarakham University, Mahasarakham.
Wang, X., Huang, W., Jin, C., & Ren, F. (2014). FRUIT RECOGNITION BASED ON MULTI-FEATURE AND MULTI-DECISION. Paper presented at 3rd Conference of Computational Interdisciplinary Sciences (CCIS 2014). 30 September 2014 - 3 October 2014 Polytechnic School, National University of Asuncion, Paraguay.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น
