Sample Size Estimation in Unequal Probability Sampling
Keywords:
sample size, unbiased estimator, variance, unequal probability samplingAbstract
This paper derived a sample size in unequal probability sampling with replacement. The parameter to be estimated is the population total. The result showed that the sample size is an increasing function on population size, population mean, weight coefficients of variation of study variable and that of auxiliary variable and confidence level. The quadratic relationship between the sample size and weight coefficient of variation gives a graph to be concave up. However, the sample size is a decreasing function on the acceptance error and the weight coefficient of correlation. The relationship between the sample size and weight coefficient of correlation is the negative linear relationship.
References
Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. Newyork: Jonh Wiley and Sons.
Cohen, J. (1969). Statistical power analysis for the behavioural sciences. New York: Academic Press.
Desu, M. M. and Raghavarao, D. (1990). Sample size methodology. New York. Academic Press Inc.
Hansen MM and WN Hurwitz. 1943. On the theory of sampling from finite populations. Annals of Mathematical Statistics. 14:333-362.
Harter, H.L. (1960). Tables of range and studentized range. Annals of Mathematical Statistics. 31: 1122-1147.
Sawyer, R. (1982). Sample size and the accuracy of prediction made from multiple regression equations. Journal of Educational Statistics. 7(2) : 91-104.
ประชุม สุวัตถี (2552). การสำรวจด้วยตัวอย่าง: การชักตัวอย่างและการวิเคราะห์. กรุงเทพมหานคร: โครงการส่งเสริมและพัฒนาเอกสารวิชาการ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น