การศึกษาเปรียบเทียบการประมาณค่าจากตัวแบบการถดถอยสำหรับข้อมูลที่ถูกตัดปลายทางขวาแบบที่ 1 ที่มีการแจกแจงแบบล็อกนอร์มอล
คำสำคัญ:
ตัวแบบการถดถอย, ข้อมูลที่ถูกตัดปลายทางขวาแบบที่ 1, ความแปรปรวนบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าจากตัวแบบการถดถอย เมื่อตัวแปรตามนั้น มีการแจกแจงแบบล็อกนอร์มอลและตัวแปรตามบางค่าเป็นข้อมูลที่ถูกตัดปลายทางขวาแบบที่ 1 ด้วยวิธีกำลังสองต่ำสุด (OLS) วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด (MLE) วิธีของแชตเทอร์จีและแมคลีช (CM) และวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดด้วยขั้นตอนวิธีอีเอ็ม (MLE_EM) ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้จากการจำลองข้อมูลจำนวน 81 สถานการณ์ จากการศึกษา พบว่า 1) วิธี MLE และวิธี MLE_EM เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (n = 100) หรือตัวแปรตามถูกตัดปลายทางขวามาก (r = 30%) ในทางกลับกัน พบว่า 2) วิธี OLS เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อตัวอย่างมีขนาดเล็ก (n = 30) หรือตัวแปรตามถูกตัดปลายทางขวาน้อย (r = 10%) และ 3) วิธี CM นั้นมีประสิทธิภาพสูงสุดในสถานการณ์ที่เหลือ กล่าวคือ เมื่อตัวอย่างมีขนาดปานกลาง (n = 50) หรือตัวแปรตามนั้นถูกตัดปลายทางขวาปานกลาง (r = 20%) นอกจากนั้นยังพบว่า 4) ทุกวิธีมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อตัวอย่างมีขนาดใหญ่ขึ้นหรือตัวแปรตามถูกตัดปลายทางขวาน้อยลงหรือความคลาดเคลื่อนกระจายตัวน้อยกว่าตัวแปรอิสระ
เอกสารอ้างอิง
ธีระพร วิระถาวร. (2536). การอนุมานเชิงสถิติขั้นกลาง : โครงสร้างและความหมาย. (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
บังอร กุมพล. (2539). การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุ เมื่อตัวแปรตามมีค่าถูกตัดทิ้งทางขวากรณีค่าตัดทิ้งประเภทที่ 1. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ ภาควิชาสถิติบัณฑิตวิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Aitkin, M. (1981, May). A Note on the Regression Analysis of Censored Data. Technometrics, 23(2),161-163.
Chatterjee, S., and McLeish, D.L. (1986, February). Fitting Linear Regression to Censored Data by Least Squares and Maximum Likelihood Methods. Communications in Statistics - Theory and Methods, 15(1), 3227-3243.
Dempster, A.P., Laird, N.M., and Rubin, D.B. (1977, January). Maximum Likelihood Estimation from Incomplete Data via the EM Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society Series B (Methodological), 39(1), 1-38.
Fisher, R.A. (1922, January). On the Mathematical Foundations of Theoretical Statistic. Philosophical Transactions of the Royal Society of London Series A, 222(1), 309-368.
Gauss, C.F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Retrieved on 11 November 2017 from https://archive.org/details/bub_gb_ORUOAAAAQAAJ
Jöreskog, K.G. (2002). Censored Variables and Censored Regression. Retrieved on 11 November 2017 from https://www.ssicentral.com/lisrel/techdocs/censor.pdf
Klein, J.P., and Moeschberger, M.L. (2003). Survival Analysis Techniques for Censored and Truncated Data. (Second Edition). New York: Springer-Verlag New York, Inc.
Tobin, J. (1958, January). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น
