ผลของการละหมาดที่มีต่อคลื่นไฟฟ้าสมอง, ความต้านทานกระแสไฟฟ้าที่ผิวหนัง, ความดันโลหิตและชีพจร
คำสำคัญ:
การละหมาด, การทดสอบสมมติฐาน, คลื่นไฟฟ้าสมอง, ความต้านทานกระแสไฟฟ้าที่ผิวหนัง, ความดันโลหิตและชีพจรบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาความแตกต่างของค่าเฉลี่ยคลื่นไฟฟ้าสมอง (Electroencephalograph; EEG), ความต้านทานกระแสไฟฟ้าที่ผิวหนัง (Galvanic Skin Response; GSR), ความดันโลหิต (Blood pressure; BP) และชีพจร (Pulse) ระหว่างก่อนและหลังละหมาด และระหว่างเพศชายและหญิง โดยหน่วยตัวอย่างที่ใช้เป็นอาสาสมัครมุสลิม
20 คน แบ่งเป็นเพศชาย 10 คน และเพศหญิง 10 คน ซึ่งเป็นบุคคลที่คุ้นเคยกับการละหมาดเป็นอย่างดี ผลการศึกษาพบว่า ค่าเฉลี่ยคลื่นไฟฟ้าสมองระดับเบต้า (Beta) และระดับแกมมา (Gamma) ก่อนและหลังละหมาดมีค่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( ) รวมถึงค่าเฉลี่ยของคลื่นไฟฟ้าสมองที่เปลี่ยนแปลงจากการละหมาดระหว่างเพศชายและเพศหญิงส่วนใหญ่ให้ค่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( ) โดยใช้สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ในการวิเคราะห์ สำหรับความต้านทานกระแสไฟฟ้าที่ผิวหนัง (GSR) กราฟความต้านทานกระแสไฟฟ้าที่ผิวหนังหลังละหมาดส่วนใหญ่จะให้ค่าต่ำกว่าก่อนละหมาด และสำหรับค่าเฉลี่ยของความดันโลหิตและชีพจร ระหว่างก่อนและหลังละหมาดไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 รวมถึงค่าความดันโลหิตซิสโทลิค (Systolic) ที่เปลี่ยนแปลงจากการละหมาดระหว่างเพศชายและเพศหญิงให้ค่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( ) แต่ค่าความดันโลหิตไดแอสโทลิค (Diastolic) และชีพจรที่เปลี่ยนแปลงจากการละหมาดระหว่างเพศชายและเพศหญิงไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 โดยใช้สถิติอิงพารามิเตอร์ในการวิเคราะห์ ผลจากการทำวิจัยครั้งนี้เป็นแนวทางสำคัญที่สามารถนำไปศึกษาการทำสมาธิในรูปแบบอื่นๆ
เอกสารอ้างอิง
Afia Frimpomaa Asare. (2016). Pharmacist-LED Hypertension Detection and Management Services in the Ghanaian Community Pharmacy: An Exploratory Study. A Thesis submitted to the Department of Clinical and Social Pharmacy, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, College of Health Sciences In partial fulfilment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy.
Chow, S.-C., Shao, J.,&Wang, H. (2003). Sample Size Calculations in Clinical Research (2nd ed.). Chapman&Hall/CRC, 51 p.
Clarke A.R., Barry R.J., McCarthy R, Selikowitz M. (2001). Age and sex effects in the EEG: development of the normal child. Clinical Neurophysiology, 112 (5), 806–814.
Doufesh, H., Ibrahim F., Ismail N., Ahmad. (2013). Assessment of heart rates and blood pressure in different Salat positions. Journal of Physical Therapy Science, 25 (2), 2011-2014.
Doufesh, H., Ibrahim, F., Safari, M. (2016). Effects of Muslims praying (Salat) on EEG gamma activity. Complementary Therapies in Clinical Practice, 24, 6-10.
Ibrahim F, Abas WA, Cheok NS. (2008). Salat: benefit from the science perspective. Kuala Lumpur University of Malaya, 24–25.
Jane F. Reckelhoff,. (2001). Gender Differences in the Regulation of Blood Pressure. American Heart Association, Inc., 37 (5), 1199-1208.
M. Lars, B. Kerstin, L. Rafael, K. Peter, M. Ernst, J. Daniel, B. Daniel. (2010). Simultaneous EEG-fMRI during a working memory task: modulations in low and high frequency bands. PLoS One, 5.
Nakasone, A.; Prendinger, H., Ishizuka, M. (2005). Emotion Recognition from Electromyography and Skin Conductance. In Proc. BSI 2005, 219-222.
Ngamjarus C., Chongsuvivatwong V. (2014). n4Studies: Sample size and power calculations for android. The Royal Golden Jubilee Ph.D. Program - The Thailand Research Fund&Prince of Songkla University.
Ray, William J.; Cole, Harry W. (1985). EEG alpha activity reflects attentional demands, and beta activity reflects
emotional and cognitive processes, SCIENCE, 228.
Setz, C., Arnrich, B., Schumm, J., La Marca, R., Tr¨oster, G. (2010). Discriminating Stress from Cognitive Load Using a Wearable EDA Device. Technology, 14 (2), 410-417.
Umetani K, Singer DH, McCraty R, Atkinson M. (1998). Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. J Am Coll Cardiol, 31, 593–601.
Watanabe N, Reece J, Polus BI. (2007). Effects of body position on autonomic regulation of cardiovascular function in young, healthy adults. Chiropr Osteopat, 15, 19.
Yu Shi, Natalie Ruiz, Ronnie Taib, Eric Choi, Fang Chen. (2007). Galvanic skin response (GSR) as an index of cognitive load. CHI'07 extended abstracts on Human factors in computing systems, 2651-2656.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น
