การศึกษาสมรรถนะการคัดเลือกตัวแปรในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงอันดับเมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงเส้นพหุโดยใช้วิธีการก้าวกระโดดย้อนกลับได้
คำสำคัญ:
ตัวแบบออดส์เชิงสัดส่วน, ตัวแบบออดส์ที่ไม่เป็นตามสัดส่วน, ตัวแบบออดส์เชิงสัดส่วนบางส่วน, มอนติคาร์โลโซ่มาร์คอฟก้าวกระโดดย้อนกลับได้บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสมรรถนะการคัดเลือกตัวแปรในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงอันดับเมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงพหุโดยใช้วิธีก้าวกระโดดย้อนกลับได้ สำหรับตัวแบบออดส์เชิงสัดส่วน (PO), ตัวแบบออดส์ที่ไม่เป็นตามสัดส่วน (NPO) และตัวแบบออดส์เชิงสัดส่วนบางส่วน (PPO) เกณฑ์ที่ใช้ในการพิจารณาคือ ร้อยละของการระบุตัวแบบผิดโดยเฉลี่ย กำหนดตัวแปรตอบสนอง 3 ระดับ และตัวแปรอธิบาย 5 ตัวแปร ที่มีเมทริกซ์สหสัมพันธ์เป็นอิสระกัน, มีความสัมพันธ์แบบคงที่, Toeplitz และ Hub Toeplitz ผลการศึกษาพบว่า สมรรถนะการคัดเลือกตัวแปรด้วยวิธี RJ-MCMC ไม่ขึ้นอยู่กับรูปแบบและระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบาย และการคัดเลือกตัวแปรของตัวแบบ PO มีสมรรถนะสูงกว่าตัวแบบ NPO
เอกสารอ้างอิง
Ari, E., and Yildiz, Z. (2014). Parallel Linear Assumption in Ordinal Logistic Regression and Analisis Approaches. International Interdisciplinary Journal of Scientific Research, 1(3), 1-16.
Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., David B. Dunson, Vehtari, A., and Rubin, D. B. (2014). Bayesian Data Analysis. 3rd ed. United States: CRC Press.
Hardin, J., Garcia, S. R., and Golan, D. (2013). A Method for Generating Realistic Correlation Matrices. The Annals of Applied Statistics, 7(3), 1733-1762. doi: 10.1214/13-AOAS638.
Hastie, D., and Green, P. J. (2011). Model choice using reversible jump Markov Chain Monte Carl. Statistica Neerlandica, 66(3), 309–338. doi: 10.1111/j.1467-9574.2012.00516.x.
McKinley, T. J., Morters, M., and Wood, J. L. N. (2015). Bayesian Model Choice in Cumulative Link Ordinal Regression Models. International Society for Bayesian Analysis, 10,1-30. doi: 10.1214/14-BA884.
Peterson, B., Harrell, F. E., and Jr. (1990). Partial Proportional Odds Models for Ordinal Response Variables. Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics), 39(2), 205-217.
Tutz, G., and Scholz, T. (2003). Ordinal regression modelling between proportional odds and non-proportional odds. Technical report, Institute of Statistics, University of Munich.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น
