การศึกษาการตรวจจับแท่งตัวนำโรเตอร์แตกหักในมอเตอร์เหนี่ยวนำโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม

Abstract

This  paper  presents the  fault  diagnosis in  the  3  Ø  induction  motor  due  to  broken  rotor  bars.  The  faults  diagnosis  is  analyzed  by  Back  propagation  method  of  Artificial   Neural  Network (ANN)  The stator current  is  detected  to  analyze by  motor  current  signature  analysis (MCSA)  this  research  the  spectrum  between  normal  induction  motor  and  the n-broken  rotor  bar  induction  motor. The  result  from  test  is  used  to  create  the  complete model  of  the  n  broken  rotor  bar  induction  motor  the voltage  and  current  data     are  data  detected  and  processed  with an  off-line  technique  using  Matlab.   Then, harmonic  spectra  is  analyzed  in  dB.  This  analyzed  data will  be used  for  training  neural   networks.  The  proposed  neural  networks.  The  proposed    neural   network  is capable   of  identifying  problems   associated  based  on  the  proposed  method.