การศึกษาแบบจำลองระบบกล้องหลายหัวบนอากาศยานไร้คนขับเพื่อการผลิตแผนที่สามมิติ

Main Article Content

ถิรวัฒน์ บรรณกุลพิพัฒน์
ไพศาล สันติธรรมนนท์
ธีระรักษ์ มณีนาถ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ได้นำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบกล้องหลายหัวสำหรับการทำแผนที่และแบบจำลองสามมิติชื่อ “FOXTECH 3DM V3” ประเด็นศึกษาระบบกล้องหลายหัวครอบคลุมการศึกษารูปแบบพารามิเตอร์ของเรขาคณิตการจับยึดกล้อง ระบบกล้องประกอบไปด้วยกล้องถ่ายภาพดิ่งจำนวน 1 กล้อง และกล้องถ่ายภาพเฉียงในทิศทางขวางแนวบินและตามแนวบินโดยทำมุมจากแนวดิ่งประมาณ 45 องศาจำนวน 4 กล้อง การศึกษาวิจัยมุ่งเน้นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเทคนิคเชิงเลขในการกำหนดพารามิเตอร์ว่าจะต้องบังคับให้ค่าเข้าใกล้ (Constraint) หรือปล่อยอิสระ (Free) พารามิเตอร์ของเรขาคณิตการจับยึดกล้อง ใดบ้าง โดยผลลัพธ์ที่ได้จะคำนึงถึงความสอดคล้องกับกายภาพของกล้องตามความเป็นจริง ผลการวิจัยพบว่าการกำหนดพารามิเตอร์และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบกล้องหลายหัว “3DM-V3” จำเป็นที่จะต้องทราบค่าพารามิเตอร์การเลื่อนแกนสัมพัทธ์จากกล้องอ้างอิงที่เป็นกล้องดิ่งไปยังกล้องรองซึ่งเป็นกล้องเฉียงภายในระบบกล้องชื่อพารามิเตอร์  โดยที่  มีค่าตั้งแต่ 1 ถึง 4 จำเป็นต้องบังคับพารามิเตอร์ให้เป็นค่าเข้าใกล้ (Constraint) สำหรับค่าพารามิเตอร์การหมุนแกนสัมพัทธ์ของกล้องอ้างอิงเทียบกับกล้องรองชื่อพารามิเตอร์ ดยที่  มีค่าตั้งแต่ 1 ถึง 4 ต้องกำหนดให้เป็นค่าประมาณเริ่มต้นและปรับปรุงค่าได้อิสระ (Free) ผ่านกระบวนการเชิงเลข ส่วนค่าพารามิเตอร์การจัดภาพภายใน (f, ,R1,R2,R3,T1,T2) ของกล้องแต่ละตัวบนระบบกล้องหลายหัวสามารถปล่อยให้เป็นอิสระได้ตามที่นิยมปฏิบัติ ด้วยรูปแบบเรขาคณิตการจับยึดกล้องและรูปแบบการประมวลผลเชิงเลขที่คำนวณได้ส่งผลให้เรขาคณิตในภาพรวมของข่ายสามเหลี่ยมทางอากาศมีความละเอียดถูกต้องสูงได้ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนจากการฉายกลับ (Mean reprojection error) เป็น 0.225 จุดภาพ แบบจำลองและข่ายสามเหลี่ยมทางอากาศทั้งหมดเมื่อตรวจสอบในสนามวัดสอบที่มีจุดควบคุมภาคพื้นดิน 14 จุด ขนาดสนามประมาณ 0.8 ตารางกิโลเมตร พบว่าค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย RMSE ทางราบเท่ากับ 0.023 เมตร และค่า RMSE ทางดิ่งเท่ากับ 0.019 เมตร

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Jiang, S. and Jiang, W. On-board GNSS/IMU assisted feature extraction and matching for oblique UAV images. Remote Sensing, 2017, 9(8), pp. 813. DOI: 10.3390/rs9080813

Remondino, F. and Gerke, M. Oblique aerial imagery–a review, In: 55th. Photogrammetric week, Stuttgart, 7–11 September 2015, pp. 75-83.

Jiang, S. et al. UAV-based oblique photogrammetry for outdoor data acquisition and offsite visual inspection of transmission line. Remote Sensing, 2017, 9(3), pp. 278. DOI: 10.3390/rs9030278

sUAS News. Ultra-Efficient Photogrammetry with Pix4Dmapper Pro’s Multi Camera Rig Processing, 2017. Available from: https://www.suasnews.com/2017/03/ultra-efficient-photogrammetry-pix4dmapper-pros-multi-camera-rig-processing/

[Accessed 3 February 2022].

Geo-matching. Shenzhen Share UAV Technology Co., Ltd 5 Lenses Oblique Aerial Camera PSDK 102S V2, 2022. Available from: https://geo-matching.com/digital-aerial-cameras/5-lenses-oblique-aerial-camera-psdk-102s-v2 [Accessed 3 February 2022].

Unmannedrc. Surveyor 5 Standard Professional Mapping Oblique Camera for UAV Aerial Mapping (120MP), 2022. Available from: https://unmannedrc.com/products/evolution-oblique-camera-system [Accessed 3 February 2022].

Foxtechfpv. FOXTECH 3DM V3 Oblique Camera for Mapping and Survey, 2022. Available from: https://www.foxtechfpv.com/foxtech-3dm-v3-oblique-camera-for-mapping-and-survey.html [Accessed 3 February 2022].

Pix4D. How are the Internal and External Camera Parameters defined, 2022. Available from: https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/202559089-How-are-the-Internal-and-External-Camera-Parameters-defined [Accessed 3 February 2022].

Foxtechfpv. Foxtech Loong 2160 VTOL, 2022. Available from: https://www.foxtechfpv.com/foxtech-loong-2160-vtol.html [Accessed 3 February 2022].

Tallysman. HC871 Dual-Band Helical Antenna, 2022. Available from: https://www.tallysman.com/product/hc871-dual-band-helical-antenna/ [Accessed 3 February 2022].

Santitamnont, P. pyBundleBlock. Bangkok: GitHub, 2022. Available from: https://github.com/phisan-chula/pyBundleBlock [Accessed 7 March 2022].

Bannakulpiphat, T. et al. Best practice for Mapping Production from UAV Imagery. Engineering Journal of Research and Development, 2023, 34(1).

American Society for Photogrammetry and Remote Sensing. ASPRS ACCURACY STANDARDS FOR LARGE-SCALE MAPS, 1990. Available from: http://www.asprs.org/a/society/committees/standards/1990_jul_1068-1070.pdf [Accessed 20 February 2022].