ENHANCING VISUAL INSPECTION CAPABILITIES FOR PARTICLE DETECTION IN TRANSPARENT LIQUIDS

Main Article Content

Jittra Rukijkanpanich
Jiramet Sawantranon

บทคัดย่อ

   


การตรวจจับอนุภาคขนาดเล็กด้วยสายตามนุษย์ยังได้รับความนิยมในปัจจุบันเพราะเป็นงานตรวจสอบที่ไม่ซับซ้อน อย่างไรก็ตามยังมีความผิดพลาดของมนุษย์เกิดขึ้นได้ในการตรวจจับอนุภาคในของเหลวใสไม่มีสีในบรรจุภัณฑ์เช่นน้ำเกลือในถุงนิ่ม การศึกษานี้จึงได้ทำการทดลองหาปัจจัยที่ส่งผลต่อความสามารถของพนักงานและออกแบบวิธีการทำงานของพนักงานเพื่อเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบด้วยสายตา การดำเนินงานวิจัยเริ่มจากคัดเลือกพนักงานเพศหญิงอายุระหว่าง 25 ถึง 30 ปี ที่มีค่าสายตาปกติ เพื่อเข้าร่วมทดสอบการทำงานตรวจจับอนุภาคที่ปะปนในน้ำเกลือบรรจุในถุงนิ่มโดยใช้สถานีทดลอง 16 สถานี ตัวแปรต้นในการทดลองได้แก่ (1) ท่าทางในการตรวจ (2) ระยะเวลาในการตรวจจับ (3) ระยะเวลาพักสายตา และ (4) แสงสว่างที่ใช้ ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยที่มีผลต่อการตรวจผิดพลาดได้แก่ ท่าทางในการตรวจและระยะเวลาพักสายตา ซึ่งควรออกแบบวิธีการทำงานให้มีลักษณะดังนี้ 1) ให้เวลาพักสายตา 2 นาทีทุกการทำงานหนึ่งชั่วโมง และ 2) ไม่ใช้ท่าทางอิสระในการตรวจแต่ให้ใช้ท่าทางที่กำหนดและมีตะขอช่วยแขวนให้ชิ้นงานที่ตรวจอยู่ระดับสายตา ซึ่งพบว่า ค่าความสามารถในการทำซ้ำและค่าความไม่ลำเอียงของผู้เข้าร่วมการทดสอบมีแนวโน้มที่ดีขึ้น ส่วนค่าความผิดพลาดมีค่าลดลงเหลือ 0 – 3%  สำหรับกลุ่มผู้เข้าร่วมทดสอบที่มีประสบการณ์สองปีขึ้นไป ส่วนในกลุ่มที่มีประสบการณ์น้อยกว่าสองปีมีค่าความผิดพลาดลดลงเหลือ 5% เท่านั้น และพบว่าข้อร้องเรียนประเภทอนุภาคปนเปื้อนลดลงจาก 45% เหลือเพียง 5% ภายในระยะเวลาหนึ่งปีหลังการปรับปรุง


        

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Agnieszka K, Katarzyna V., Human Factors in Visual Quality. Management and Production Engineering Review, 6(2), 2015

See, J. E. (2015). Visual inspection reliability for precision manufactured parts. Human Factors, 57, 1427-1442.

Kujawinska, A., Vogt, K., Human Factors in Visual Quality Control. Management and Production Engineering Review, 2015(6), 25-31.

Megaw, E., Factors affecting visual inspection accuracy. Appl Ergon, 1979.10(1): p.27-32.

Taylor F.W. 1911.The Principle of the Scientific Management. pp. 67. In: Shafritz J. M. and J. S. ott, Classics of organization Theory. (2001). (5thed.). Harcourt College Publishers, Orlando Florida.

Pharmaceutical Inspection Convention Pharmaceutical Inspection Cooperation Scheme, Guide to Good Manufacturing Practice for Medicinal Products Annexes. 2021

The United States Pharmacopoeia and The National Formula (USP37), Visible particulates in Injections/Physical test: Inspection procedure. 2014.

Tubpond, T., Tubpond, E., Measurement System Analysis for The Prevention of Inspection Errors: Case Study Vee Rubber Company Limited. Journal of Thonburi University (Science and Technology), 2020(4), 64-77.

Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control: A Modern Introduction. 7 ed. 2013, Singapore: John Wiley & Sons Singapore Pte. Ltd.

Drury C.G., Sinclair M.A., Human and machine performance in an inspection task. Human Factors, 1983(25), 391–399.

Hamrol A., Kowalik D., Kujawinska A., Impact of chosen work condition factors on quality of manual assembly process, Human Factors and Ergonomics in Manufacturing, 21, 2, March/April 2011, item: 3331, pp. 156–163, 2011.

Kalaykov I, Wide P., Intelligent Feature Estimation, Based on Human‘s Perceptual Features, SCIMA, International Workshop on Soft Computing Techniques, Measurements and Related Applications, 2003.

Więcek-Janka E., Psycho-profile of Polish Microentrepreneur [in Polish: Sylwetka psychofizyczna polskiego Mikroprzedsiębiorcy], Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa, p. 116–120, 2007.

See, J. E. (2017). The Role of Visual Inspection in the 21st Century (Report SAND2017-6457C). Albuquerque, NM: Sandia National Laboratories.

Fox J.G., Ergonomics contribution to subjective inspection in industrial quality control, The Production Engineer, 1975.

Akland, J.S., Statistical Process Control: A Practical Guide (5th Edition), Butterworth-Heinemann, Oxford, 2003.

Karhu, et al., Correcting Working postures in industry: a practical method for analysis. Applied Ergonomics 8(4) (1977): 199-201.

Benham, D., and others. Measurement System Analysis. 4th ed. Michigan: AIAG, 2008

Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments. 2005, Singapore: John Wiley & Sons Singapore Pte. Ltd.