ENGINEERING MAPS MUST DECLARE THEIR ACCURACY AND UAV IS NOT A MAGIC TOOL
Main Article Content
Abstract
Making maps from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) photography is a modern technology that is rising in popularity nowadays. It seems that the new technology has made people who are map users and map makers believe that making maps using UAV is a simple task and anyone is capable of doing it. Of course, this belief is a misunderstanding and is harmful to the mapping society in that it contradicts the correct theory of knowledge and might bring damages if the maps which do not meet the accuracy standard are used. UAV is not a magic tool and it cannot create maps out of nowhere. Images taken from UAV are just like ordinary images and must go through photogrammetric processes to extract the positions of features in the image, or the images must be rectified to produce photomaps or orthophotos. This paper presents a measure to prevent damages occurring from using such UAV maps that do not follow the mapping standard, especially, in engineering projects, with which people’s lives and assets are involved. The measure campaigns for engineering maps, especially orthophotos generated from UAV, to declare their positional accuracy and recommends a simple method to declare map accuracy via the filename. The paper also suggests a procedure to assess map accuracy according to the new standard.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The published articles are copyright of the Engineering Journal of Research and Development, The Engineering Institute of Thailand Under H.M. The King's Patronage (EIT).
References
Hagen, S. The Mind’s Eye, Rochester Review, 2012, March-April, Vol. 74, No. 4.
DiCarlo J. J., Zoccolan D., Rust N.C. How does the brain solve visual object recognition? Neuron, 2012, Feb 9, 73(3), pp.415-34.
Elia, V. D. L., Roland, K., Jochen, D. S., Roland, G. W. Comparing Object Recognition in Humans and Deep Convolutional Neural Networks - An Eye Tracking Study, Frontiers in Neuroscience, 2021, Vol. 15.
Methakullachat, D. Interactive Object Oriented Language for Photogrammetry, technical paper, presented in the Thompson Symposium 2002, Loughborough University, Leicestershire, U.K., 5-7 April, 2002.
Methakullachat, D. A Development of an Interactive Object Oriented Language for Photogrammetry, technical paper, in the Proceedings of the 4th Regional Symposium on Infrastructure Development in Civil Engineering, Bangkok, Thailand, April 3-5, 2003.
ดีบุญ เมธากุลชาติ, ระบบเขียนแผนที่สามมิติระบบแรกที่พัฒนาโดยคนไทย. การประชุมทางวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 10 ,วันที่ 2-4 พฤษภาคม 2548, โรงแรมแอมบาสเดอร์ จังหวัดชลบุรี.
กรมชลประทาน. คู่มือปฏิบัติงาน กระบวนการสำรวจทำแผนที่จากภาพถ่าย. สำนักสำรวจด้านวิศวกรรมและธรณีวิทยา, 2553.
American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ASPRS Accuracy Standards for Large-Scale Maps, 1990. Available from URL: http://www.asprs.org/a/society/committees/standards/1990_jul_1068-1070.pdf [Accessed 11 November 2022].
American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ASPRS Positional Accuracy Standards for Digital Spatial Data (Edition 1, Version 1.0, November 2014), 2014.
สภาวิศวกร. โครงการศึกษาและจัดทำ เกณฑ์การปฏิบัติวิชาชีพวิศวกรรมสำรวจ รายงานฉบับสมบูรณ์. โดยวิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์, 2558.
ดีบุญ เมธากุลชาติ. การคำนวณปรับแก้ในงานสำรวจ. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 2563.
Microsoft Corporation, Naming Files, Paths, and Namespaces, 2022. Available from URL:https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/fileio/naming-a-file [Accessed 18 November 2022].
สภาวิศวกร. คู่มือการรับรองความรู้ความชำนาญในการประกอบวิชาชีพวิศวกรรม. โดยคณะอนุกรรมการส่งเสริมสาขาวิชาชีพวิศวกรรมที่ไม่ใช่วิชาชีพวิศวกรรมควบคุม (ร่าง) 2565 ดาวน์โหลดได้ที่ https://coe.or.th/certification17field/ เข้าถึงเมื่อวันที่ 8 พ.ย. 2565.
วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์. มาตรฐานการสำรวจด้วยอากาศยานไร้คนเพื่องานวิศวกรรม กรุงเทพฯ. วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์, 2565.