การพยากรณ์ความต้องการสั่งซื้อและการจัดการสินค้าคงคลังสมัยใหม่ กรณีศึกษาบริษัทผลิตชิ้นส่วนรถยนต์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการบริหารจัดการสินค้าคงคลังของบริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนที่นั่งเด็ก โดยเริ่มต้นจากการนำข้อมูลสต็อกสินค้าและปริมาณการขายที่ผ่านมามาใช้ในการพยากรณ์ความต้องการด้วยวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) และจากการเปรียบเทียบระหว่างแบบ 4 เดือนและ 6 เดือน พบว่า วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 6 เดือน ให้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวางแผนการสั่งซื้อ จากนั้นจึงได้ประยุกต์ใช้ การวิเคราะห์ ABC (ABC Analysis) เพื่อจัดกลุ่มอะไหล่และชิ้นส่วนทั้งหมดตามมูลค่าและปริมาณการใช้งาน พบว่าสินค้าสามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มหลัก ได้แก่ กลุ่ม A จำนวน 3 รายการ (รหัส N005, N001, N009) ซึ่งคิดเป็นร้อยละ 39.96 ของปริมาณการใช้และมีมูลค่าสินค้าคงคลังสูงถึงร้อยละ 73.11, กลุ่ม B จำนวน 2 รายการ (รหัส N007, N0012) คิดเป็นร้อยละ 36.53 ของปริมาณการใช้และมีมูลค่าร้อยละ 13.68, และกลุ่ม C จำนวน 9 รายการ (รหัส N0011, N0014, N002, N0013, N003, N006, N004, N0010, N008) ที่มีสัดส่วนปริมาณการใช้ร้อยละ 23.52 และมูลค่าสินค้าคงคลังร้อยละ 13.21 ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า การประยุกต์ใช้ทั้งสองเทคนิคนี้ร่วมกันสามารถช่วยให้บริษัทสามารถบริหารจัดการคลังสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะการควบคุมดูแลสินค้ากลุ่ม A ซึ่งมีมูลค่าสูงอย่างใกล้ชิด จะช่วยลดต้นทุนที่ไม่จำเป็นและเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงานได้อย่างมีนัยสำคัญ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์
เอกสารอ้างอิง
C. Bunterngchit, “Simulation-Based Application in Warehouse Layout Design for Reducing Material Handling”, Kasem Bundit Engineering Journal, (2018), Vol.8, No.3, pp. 1-14, (in Thai).
Godwin, H. Chukwuemeka and Onwurah, “Inventory Management: Pivotal in Effective and Efficient Organizations”, International Journal of Economic Development Research and Investment, (2013), Vol. 2, No. 2.
L. Imeokparia, “Inventory Management System and Performance of Food and Beverages Companies in Nigeria”, IOSR Journal of Mathematics (IOSR-JM) e-ISSN: 2278-5728, (2013), Vol. 6, No. 1, pp. 24-30.
N. To-In, “Demand Planning and Inventory Planning for the Beverage: A Case Study of Hotel Beverage Control Section”, Dhurakij Pundit University, (2013), (in Thai).
M. Martin and A. Iravo, “Effect of Inventory Control Management on Mumias Sugar Retailers’ Satisfaction Level: A Survey of Mumias Sugar Retailers in Kiambu County, Kenya”, International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, (2014), Vol. 4, No. 12.
P. Jarakun and T. Khemthong, “Study of inventory storage process using ABC Analysis principles. Case study of Good Advance Company Limited. Bangkok: Logistics Management Department”, Atthawit Commercial Technology College, (2020), (in Thai).
P. Lalitaporn, “System Planning and Production control” 8th Edition, Technology Promotion Association (Thailand – Japan), (2013), (in Thai).
P. Promngam, "The Improving Effectiveness of Forecasting Consumer Demand. Company Case Study Private Limited", RMUTSB Academic Journal of Science and Technology, (2020), Vol.4, No.2, pp. 24-35, (in Thai).
T. Khluiprasert, and P. Raothanachonkun, "Increasing Efficiency of Warehouse Layout: A Case Study of ABC Company", Sripatum Chonburi Journal, (2023), Vol.19, No.3, pp. 1-16, (in Thai).
T. Miengarrom, W. Leelawan, and W. Utharang, "Time Series Forecasting of Automotive Component Production", Academic Journal of Science and Technology, Dhonburi Rajabhat University, (2023), Vol.1, No.2, pp. 185-200, (in Thai).
T. Tubpond, et al., “Sales Forecasting and Inventory Management of Frozen Giant: Siam Makro Pubilc Company Limited” Thonburi University, (2018), (in Thai).
