DEVELOPMENT OF DIAGNOSIS AND TROUBLESHOOTING SYSTEM FOR GENERATORS

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบการวินิจฉัยและแก้ไขข้อขัดข้องสำหรับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าขนาดใหญ่สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม  จากที่ผ่านมาพบว่าเมื่อเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเสีย พนักงานซ่อมจะไม่สามารถแก้ปัญหาได้ด้วยตนเอง และถ้าดำเนินการแก้ปัญหาด้วยตนเองก็อาจทำให้แก้ปัญหาผิดวิธีและเกิดความเสียหายต่อเครื่องกำเนิดไฟฟ้าตามมาได้ ระบบการวินิจฉัยที่สร้างขึ้นนี้ใช้หลักการของระบบผู้เชี่ยวชาญ โดยมีโครงสร้างทางสถาปัตยกรรมประกอบด้วย 1) ส่วนฐานความรู้ 2) ส่วนดึงความรู้จากคู่มือการบำรุงรักษา จากบันทึกการซ่อมของลูกค้าและจากผู้ชำนาญงาน 3) ส่วนอนุมานความรู้แบบย้อนกลับ (Backward chaining method) 4) ส่วนอธิบายการวินิจฉัย และ 5) ส่วนติดต่อผู้ใช้ จากการเปรียบเทียบระหว่างเวลาวินิจฉัยโดยผู้ชำนาญงานกับเวลาวินิจฉัยโดยระบบที่ได้พัฒนาขึ้น พบว่าค่าเฉลี่ยเวลาวินิจฉัยโดยผู้ชำนาญงานเป็น 19.48 นาทีต่ออาการผิดปกติ ส่วนเวลาเฉลี่ยของวินิจฉัยโดยระบบเป็น 7.86 นาทีต่ออาการผิดปกติ คิดเป็นเวลาที่ลดลง 59.65 %

The objective of this research was to create a diagnostic and troubleshooting system for generators. From the past, when a generator failure occurred, technicians could not solve problems by themselves. Because they may make a wrong decision, a generator could be damaged. In this research, a diagnostic system was created using an expert system concept. The system architecture consist of 1) a knowledge base 2) a knowledge acquisition facility from manuals, reports and experts 3) the inference engine with backward chaining method 4) an explanation system 5) a user interface. From a comparison between the traditional diagnosis and the developed diagnosis system, the average time of the traditional diagnosis was 19.48 minutes per fault while the average time of the developed diagnosis system was 7.86 minutes per fault. The time of diagnosis is reduced by 59.65%.