กระบวนการเชิงวัฒนธรรมแบบฝูงผึ้งสำหรับการแก้ปัญหาการไหลของกำลังไฟฟ้าเหมาะที่สุด

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอการแก้ปัญหาการไหลของกำลังไฟฟ้าเหมาะที่สุดโดยใช้กระบวนการเชิงวัฒนธรรม ซึ่งเป็นหนึ่งในศาสตร์การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ (Evolutionary computation) เข้ามาช่วยพัฒนาประสิทธิภาพการหาผลเฉลยของกระบวนการแบบฝูงผึ้ง (Artificial Bee Colony Algorithm: ABC) โดยทดสอบกับระบบทดสอบ IEEE ขนาด 30 บัส และทำการเปรียบเทียบผลเฉลยและประสิทธิภาพในการค้นหาคำตอบกับวิธีการแก้ปัญหาด้วยเทคนิคชาญฉลาด (Intelligent techniques) 3 วิธี คือ วิธีจีนเนติกอัลกอริทึม (Genetic Algorithm: GA) วิธีหาค่าเหมาะที่สุดของฝูงอนุภาค (Particle Swarm Optimization: PSO) และกระบวนการแบบฝูงผึ้ง ผลการเปรียบเทียบพบว่าการแก้ปัญหาการไหลของกำลังไฟฟ้าเหมาะที่สุดด้วยกระบวนการเชิงวัฒนธรรมแบบฝูงผึ้งสามารถค้นหาคำตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใช้เวลาเร็วกว่าวิธีอื่น ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน