การประยุกต์ใช้ตัวแบบการพยากรณ์โดยเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม: กรณีศึกษาการพยากรณ์ผลผลิตลำไยนอกฤดู

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ

การผลิตลำไยในปัจจุบันยังประสบปัญหาในเรื่องของผลผลิตที่ผลิตออกมาไม่ตรงกับความต้องการของตลาด ทำให้เกิดปัญหาราคาตกต่ำ ผลผลิตล้นตลาด วิธีแก้วิธีหนึ่งคือ การส่งเสริมให้เกษตรกรทำการผลิตลำไยนอกฤดู ซึ่งจะให้ผลผลิตออกสู่ตลาดคนละช่วงเวลากับลำไยในฤดู ทั้งนี้พบว่า ปัญหาด้านผลผลิตที่ได้ไม่เหมาะสมกับความต้องการของตลาดก็ยังมีอยู่ ดังนั้น งานวิจัยฉบับนี้ จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอการประยุกต์ใช้ตัวแบบพยากรณ์อุปทานสำหรับลำไยนอกฤดูที่พัฒนาโดยอาศัยเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบเต็ม (Full Artificial Neuron Network, FANN) ซึ่งสามารถพยากรณ์ปริมาณผลผลิตของเกษตรกรจากปัจจัยนำเข้า 40 ปัจจัยที่มีผลต่อปริมาณผลผลิตของลำไยนอกฤดู ประโยชน์ของตัวแบบนี้ คือ เมื่อเกษตรกรสามารถทราบค่าคาดการณ์ผลผลิตล่วงหน้า การวางแผนการเพาะปลูกและการขายผลผลิตจะสามารถทำได้อย่างเหมาะสม ซึ่งตัวแบบที่นำเสนอนี้ หากมีการอัพเดทข้อมูลที่เป็นปัจจุบันเข้าไปมากขึ้น ค่าพยากรณ์ที่ได้ก็จะมีความถูกต้องมากขึ้น