การประยุกต์ใช้อัลกอริทึมการค้นหาของอีกาสำหรับการออกแบบที่เหมาะสมของโครงข้อแข็งเหล็ก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมการค้นหาของอีกา (CSA) สำหรับออกแบบที่เหมาะสมของโครงข้อแข็งเหล็กตามมาตรฐาน AISC วิธี LRFD ซึ่งในการออกแบบเลือกใช้หน้าตัดเหล็กปีกกว้างจากตารางเหล็กมาตรฐานของ AISC โดยอัลกอริทึม CSA มีการทำงานเลียนแบบพฤติกรรมของอีกาที่เก็บซ่อนอาหารส่วนเกินในที่ต่างๆและนำกลับมาเมื่อมันต้องการอาหาร สำหรับในการพัฒนาอัลกอริทึมจะใช้โปรแกรม Visual Studio 2015 และทำการทดสอบกับตัวอย่างโครงข้อแข็งเหล็ก 2 ตัวอย่าง เพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการออกแบบด้วยอัลกอริทึม CSA จากนั้นทำการเปรียบเทียบผลการทดสอบที่ได้กับอัลกอริทึมแบบอื่นจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ซึ่งผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึม CSA มีประสิทธิภาพสูงมากในการค้นหาคำตอบที่เหมาะสมและมีผลการทดสอบทางสถิติที่ดีกว่าอัลกอริทึมแบบอื่นที่ถูกนำมาเปรียบเทียบ
Article Details
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์
เอกสารอ้างอิง
Farshchin, M., Maniat, M., Camp, C. V., and Pezeshk, S. School based optimization algorithm for design of steel frames. Engineering Structures, 2018, 171, pp. 326-335.
Mirjalili, S., Mirjalili, S. M., and Lewis, A. Grey wolf optimizer. Advances in engineering software, 2014, 69, pp. 46-61
Eskandar, H., Sadollah, A., Bahreininejad, A., and Hamdi, M. Water cycle algorithm–A novel metaheuristic optimization method for solving constrained engineering optimization problems. Computers & Structures, 2012, 110, pp. 151-166.
Camp, C. V., Bichon, B. J., and Stovall, S. P. Design of steel frames using ant colony optimization. Journal of structural engineering, 2005, 131 (3), pp. 369-379.
Pezeshk, S., Camp, C., and Chen, D. Design of nonlinear framed structures using genetic optimization. Journal of structural engineering, 2000, 126 (3), pp. 382-388.
Askarzadeh, A. A novel metaheuristic method for solving constrained engineering optimization problems: crow search algorithm. Computers & Structures, 2016, 169, pp. 1-12.
Oliva, D., Hinojosa, S., Cuevas, E., Pajares, G., Avalos, O., and Gálvez, J. Cross entropy based thresholding for magnetic resonance brain images using Crow Search Algorithm. Expert Systems with Applications, 2017, 79, pp. 164-180.
Liu, D., Liu, C., Fu, Q., Li, T., Imran, K. M., Cui, S., and Abrar, F. M. ELM evaluation model of regional groundwater quality based on the crow search algorithm. Ecological Indicators, 2017, 81, pp. 302-314.
Sultana, N., Hossain, S. Z., Alam, M. S., Hashish, M., and Islam, M. An experimental investigation and modeling approach of response surface methodology coupled with crow search algorithm for optimizing the properties of jute fiber reinforced concrete. Construction and Building Materials, 2020, 243, pp. 118216.
American Institute of Steel Construction.. Manual of steel construction, load and resistance factor design, 3rd Edition. Chicago: LRFD-AISC, 2001
Togan, V. Design of planar steel frames using teaching–learning based optimization. Engineering Structures, 2012, 34, pp. 225-232.
Dumonteil, P. Simple equations for effective length factors. Engineering Journal American Institute of Steel Construction, 1992, 29 (3), pp. 111-115
