การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออุปสงค์รถยนต์ในประเทศไทย กรณีศึกษากลุ่มตลาดรถกระบะ

Main Article Content

จุฑาทิพย์ ลีลาธนาพิพัฒน์
ปิยพล ไพจิตร
หัทยา อันประนิตย์
ไอลดา ฤกษ์มงคล

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออุปสงค์รถยนต์ในประเทศไทย กรณีศึกษากลุ่มตลาดรถกระบะ เนื่องจากในปัจจุบันไม่ทราบปัจจัยที่ส่งผลต่ออุปสงค์ของรถกระบะในประเทศไทยอย่างชัดเจน ผู้วิจัยจึงได้ทำการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่ออุปสงค์รถกระบะในประเทศไทย โดยในการศึกษามีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยสำคัญต่าง ๆ ที่มีผลต่อปริมาณอุปสงค์ของรถกระบะในประเทศไทย ซึ่งนำข้อมูลมาจากแหล่งข้อมูลทุติยภูมิและนำปัจจัยที่ทำการศึกษามาการจากอ้างอิงจากวรรณกรรมที่ผ่านมา โดยปัจจัยที่นำมาศึกษามีดังนี้ การจ้างงาน อัตราดอกเบี้ยที่สามารถกู้ยืมได้ ค่าใช้จ่ายเพื่อการบริโภคส่วนบุคคล ดัชนีความเชื่อมั่นผู้บริโภค การส่งออกยางพาราและราคาน้ำมัน โดยผู้วิจัยนำเทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณมาใช้หาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออุปสงค์รถยนต์ในประเทศไทย ผลการศึกษาพบว่าปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออุปสงค์รถยนต์ในประเทศไทย กรณีศึกษากลุ่มตลาดรถกระบะอย่างมีนัยสำคัญมีตัวแปรอิสระทั้งหมด 2 ตัวแปร ได้แก่ การจ้างงานและการส่งออกยางพารา ที่มีอิทธิพลต่ออุปสงค์รถยนต์ในประเทศไทย กรณีศึกษากลุ่มตลาดรถกระบะในครั้งนี้

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

[1] Seubphongsathon, A. and Ongsurak, P. The study of factors influencing The automotive demand and automotive demand forecasting in Thailand: case study
of small-car and pickup-passenger vehicle (PPV) segments. Journal of Economics, 2014. Available from: https://so01.tci-
thaijo.org/index.php/CMJE/article/view/60986/50233 [Accessed 12 July 2019].
[2] Bongkochmas, J. Adjustment of Thai automotive industry under the economic crisis. M.Econ Thesis, Thammasat university, 2000, Available from:
http://newtdc.thailis.or.th/selecteditems.aspx [Accessed 22 July 2019]
[3] Sugumonjan, K. An Analysis of Demand for Passenger Cars in Thailand. M.S. Thesis, Kasetsart University,1999, Available from:
https://dric.nrct.go.th/Search/SearchDetail/91171 [Accessed 29 July 2019]
[4] Krungsri Research Forecasts. Simi-finished product. 2018., Available from: https://www.krungsri.com/bank/getmedia/59178975-3492-43d7-901c-
8f7fc119b729/IO_Rubber_2018_TH.aspx [Accessed 22 July 2019]
[5] The Excise Department. Annual Report 2018 The Excise Department, 2018. Available from: https://www.excise.go.th/cs/groups/public
/documents/document/dwnt/mzux/~edisp/uatucm351292.pdf [Accessed 20 July 2019]
[6] Chutivong, N. Principles of Economic I: Microeconomics. 8th ed. Bangkok: Chulalongkorn University Printing House, 2002.
[7] Trading. (2550). Econonic Indicators, 2019. Available from: https://www.ifxdeal.com/th/macroeconomics [Accessed 24 December 2019].
[8] Vanichbuncha, K. Principles of statistics. 13rd ed. Bangkok: Chulalongkorn University Printing House, 2011.
[9] Tirakanant, S. Nonparametic Statistics. 1st ed. Bangkok: Chulalongkorn University Printing House, 2010.
[10] M.T.Nwakuya, J.C.Nwabueze. Application of Box-Cox Transformation as a Corrective Measure to Heteroscedasticity Using an Economic Data, pp.8-12, (2018).
[11] Vanichbuncha, K. Statistics Analysis: Statistics for Management and Research. 10th ed. Bangkok: Chulalongkorn University Printing House, 2007.
[12] Viraj Pharnichwongs. Regression Analysis. 3rd ed. Bangkok: Textbook Publishing Center King Mongkut´s University of Technology North Bangkok, 2004.
[13] Montgomery, Douglas C., Peck, Elizabeth A., and Vining, G. Geoffrey. Introduction to Linear Regression Analysis. 4th ed. New York: Wiley, 2006.
[14] Leelathanapipat ,J. and Paichit, P. Cost Estimate of Repairingrefurbish Equipment using Multiple Regression Model. Engineering Journal of Research and
Development,2020, 31(2), pp.127-138