การจัดการขนส่งเชิงกลยุทธ์ของผู้ผลิตเหล็กเส้นก่อสร้างในประเทศ

Main Article Content

ณิชากร จงสวัสดิ์พัฒนา
โอฬาร กิตติธีรพรชัย

บทคัดย่อ

เนื่องจากการแข่งขันที่รุนแรง ผู้ผลิตหลายรายจึงเลือกใช้บริการขนส่งจากผู้ให้บริการภายนอกเพื่อลดเงินลงทุนและมุ่งเน้นกิจกรรมหลักขององค์กร  อย่างไรก็ตามวิธีการดังกล่าวอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงปรารถนาคล้ายกับบริษัทผู้ผลิตเหล็กกล้ากรณีศึกษา  บริษัทกรณีศึกษาเป็นหนึ่งในผู้ผลิตจากการรีไซเคิลเหล็กขนาดใหญ่และเชี่ยวชาญการผลิตเหล็กเส้นทรงยาวสำหรับงานก่อสร้างในประเทศ บริษัทให้บริการส่งสินค้าโดยไม่คิดมูลค่าสำหรับพื้นที่รอบโรงงานและพื้นที่กรุงเทพฯ ผ่านผู้ให้บริการขนส่งภายนอก  การวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวในอดีตพบว่าบริษัทสามารถประหยัดค่าขนส่งได้ 12.97% หากเลือกผู้ให้บริการขนส่งที่เหมาะสมและตรวจสอบปริมาณสินค้าที่จัดส่งในแต่ละเที่ยว การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายการขนส่งและการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยทีมงานยังพบว่า ค่าใช้จ่ายขนส่งสูงอาจมีสาเหตุจากการวางแผน การขาดการเตรียมพร้อม และ การปราศจากแนวทางที่ชัดเจน ดังนั้นงานวิจัยฉบับนี้จึงประยุกต์แบบจำลอง SCOR (Supply Chain Operations Reference Model) และนำเสนอ การตรวจสอบความสามารถจัดส่ง การเลือกผู้ให้บริการขนส่ง และ การกำหนดผู้ให้บริการขนส่งหลักในแต่ละเส้นทาง หลังจากการปรับปรุงพบว่าบริษัทสามารถลดอัตราค่าขนส่งลงได้ 17.97 บาท/ตัน คิดเป็นมูลค่า 3.56 ล้านบาทต่อเดือน และลดเวลานำในการจองรถลง 0.29 วัน

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Navavongsathia, A., Janthongpan, S., Vuthipadadorn, D., Farangthong, S., Sothiwan, T., and Pomsa, C. Total Intermodal Transportation Cost Affecting Transportation Mode Choice of Auto Parts Industries in Samutprakarn Province. Journal of King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, 2014, 24 (1), pp. 135–145

Sathapongpakdee, P. Industry Outlook 2019-2021: Road Freight Transportation Service. Available from: https://www.krungsri.com/th/research/industry [Accessed: 31 August 2019]

Supply Chain Council. Supply Chain Operation Reference Model: SCOR Version 12.0. Pittsburgh, PA: Supply Chain Council, Inc., 2017

Hwang, Y., Lin, Y. and Lyu, J. The performance evaluation of SCOR sourcing process—The case study of Taiwan's TFT-LCD industry. International Journal of Production Economics, 2008, 115(2), pp.411-423.

Oleksandr, V. Integration of SCOR-Modeling and Logistical Concept of Management in the System of Internal Transportation of Milk Cooperative. Mediterranean Journal of Social Sciences MCSER Publishing, 2015, 6(1), pp. 14-24

Lima-Junior, F. and Cesar, R. Combining SCOR® Model and Fuzzy TOPSIS for Supplier Evaluation and Management. International Journal of Production Economics, 2016, 174, pp. 128-141

Lai, K., Ngai, E.W. and Cheng, T. C. Measures for evaluating supply chain performance in transport logistics. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2002, 38(6), pp.439–456.

Seifbarghy, M., Akbari, M. and Sajadieh, M. S. Analyzing the supply chain using SCOR model in a steel producing company. The 40th International Conference on Computers & Industrial Engineering, Awaji, 25-28 July 2010, pp.1-63

Cordell, A. and Thompson I. The Procurement Models Handbook. Routledge., 2019

Yahya, S. and Kingsman, B. Vendor rating for an entrepreneur development programme: a case study using the analytic hierarchy process method. Journal of the Operational Research Society,1999, 50(9), pp.916–930.

Parish, R. Service level agreements as a contributor to TQM goals. Logistics Information Management, 1997, 10 (6), pp. 284 – 288

Beaumont, N. Service level agreements: An essential aspect of outsourcing. The Service Industries Journal, 2007,26(4), pp.381–395

Ivarsson, I. and Claes, G. International technology transfer through local business linkages: the case of Volvo Trucks and their domestic suppliers in India. Oxford Development Studies, 2004, 32(2), pp.241–260.

Bragg, R. and Kumar, S. Building strategic partnerships between companies and suppliers, the right relationship is everything. Industrial Engineer, 2003, 35(6), pp. 39–44.

Biemans, W. and Brand, M. J. Reverse Marketing: A Synergy of Purchasing and Relationship Marketing. International Journal of Purchasing and Materials Management, 1995, 31(2), pp.28–37.

Badi, I. and Pamucar, D. Supplier selection for steel making company by using combined Grey-MARCOS methods. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 2020,3(2), pp. 37-48.

Sharma, P., Phanden, R. K. and Baser, V. Analysis of site selection based on factors rating. International journal of emerging trends in engineering and development, 2012, 6(2), pp.616-622.