การศึกษาปัจจัยสำหรับการเลือกใช้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่ในจังหวัดชลบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคสำหรับเลือกใช้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่ส่วนใหญ่อธิบายด้วยสถิติพรรณนา ซึ่ง พฤติกรรมของผู้บริโภคนั้นมีความซับซ้อน ส่งผลให้การพิจารณาถึงปัจจัยในการตัดสินใจเลือกใช้บริการนั้นดำเนินการได้ยาก งานวิจัยนี้นำเสนอแนวคิดกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์เพื่อศึกษาปัจจัยสำหรับการเลือกใช้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่ของผู้รับบริการในจังหวัดชลบุรี เกณฑ์และเกณฑ์ย่อยในแต่ละลำดับชั้นได้กำหนดด้วยปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ผลการศึกษาพบว่า เกณฑ์ย่อยด้านผู้ให้บริการสามารถจัดส่งอาหารอย่างรวดเร็ว ตรงตามเวลา (C12) ผู้ให้บริการมีทักษะและปฏิบัติหน้าที่ได้ดี (C11) และผู้ให้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่มีจำนวนผู้ให้บริการเพียงพอต่อการรับบริการ (C21) เป็นเกณฑ์ย่อยที่มีค่าน้ำหนักความสำคัญสูงที่สุด 3 อันดับแรก งานวิจัยนี้ได้ทำการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ด้วยวิธี One-at-a-time (OAT) พบว่า หากค่าน้ำหนักของเกณฑ์ด้านบุคคล (C1) ลดลงร้อยละ 19 และค่าน้ำหนักของเกณฑ์ด้านกระบวนการ (C2) เพิ่มขึ้นร้อยละ 29 ส่งผลให้เกณฑ์ย่อยด้านผู้ให้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่มีจำนวนผู้ให้บริการเพียงพอต่อการรับบริการ (C21) คือ เกณฑ์ย่อยที่มีความสำคัญสูงสุด อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงของเกณฑ์ด้านผลิตภัณฑ์ (C3) และเกณฑ์ปัจจัยภายนอก (C4) นั้นไม่ส่งผลต่อความอ่อนไหวของเกณฑ์ย่อย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์
เอกสารอ้างอิง
Office of the National Digital Economy and Society Commission. 5 year digital economy and society action plan. Bangkok: Cabinet and Royal Gazette Publishing Office, 2561.
Marketeer. Food delivery, how much growth opportunity, 2022. Available from: https://marketeeronline.co/archives/238462 [Accessed 4 August 2022].
Bangkokbiz. Market value of food deliver, 2022. Available from: https://www.bangkokbiznews.com/business/business_finance/976213 [Accessed 4 August 2022].
Kasikorn Research. Food delivery application competition pushed food delivery business, 2022. Available from: https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-econ/business/Pages/z2995.aspx [Accessed 4 August 2022].
Lowantha, P. Maneepun, P. Thechatakerng, P. and Srinaruewan, P. The decision making consumer to use food delivery in Chiang Mai. In: The 8th National Conference in Business Administration, Chiang Mai, 8 February 2021.
Buntanapeerat, P. Factors affecting consumer choice of food delivery services in the Bangkok metropolitan area. Master degree, Thammasat University, 2017.
Klunngien, J. Ketsarapong, P. and Khaothong, K. A decision of location selection for a private express delivery center to support Eastern Economic Corridor. Engineering Journal of Research and Development, 2021, 32, pp. 119–128.
Hassan, M. Chakma, M. and Hasan, Z. An AHP approach for cold storage warehouse site selection: A case study in Bangladesh. In: International Conference on Computing and Networking Technology (ICCNT), Kharagpur, India, 1-3 July 2020, pp. 1–6.
Ketsarapong, P. and Klankamsorn, S. Location selection of tire service center using the Fuzzy AHP approach. Engineering Journal of Research and Development, 2020, 31, pp. 177–186.
Pereira, RRD. Cavallari, LGS. Taco, PWG. and Ferreira, DH. Using the AHP method to identify the relative effectiveness of Brazilian aviation security measures. Journal of Airport Management, 2020, 14(2), pp. 193–205.
Gunduz, M. and Mohammad, KO. Assessment of change order impact factors on construction project performance using analytic hierarchy process (AHP). Technological and Economic Development of Economy, 2020, 26(1), pp. 71–85.
Saaty, TL. The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, 1980.
Sladkowski, A. Teltayev, B. and Izteleuova, M. Multi-criteria choice of the region for the construction of a logistics center based on AHP: Case study for Kazakhstan. Transport Problems, 2020, 15(2), pp. 119–131.
Özen, KA. Nurcan, E. and Koksal, CD. The selection of the tourism logistics center location with AHP: A west Mediterranean application. Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 2020, 25, pp. 403–416.
Yao, R. et al. Evaluation of urban park landscape in Ma’anshan based on analytic hierarchy process (AHP). Journal of Landscape Research, 2020, 12(5), pp. 94–96.
Chang, CW. Wu, CR. Lin, CT. and Chen, HC. An application of AHP and sensitivity analysis for selecting the best slicing machine. Computers & Industrial Engineering, 2007, 52, pp. 296–307.
Librantz, AFH. et al. AHP modelling and sensitivity analysis for evaluating the criticality of software programs. In: IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems, Iguassu Falls, Brazil, September 2016, pp. 248–255.
