การวิเคราะห์เกณฑ์สำหรับนโยบายการจัดหาเครื่องจักรหนักของผู้รับเหมาก่อสร้างถนนขนาดกลางและขนาดเล็ก
Main Article Content
บทคัดย่อ
นโยบายการจัดหาเครื่องจักรหนักมีผลต่อความสำเร็จของผู้รับเหมาก่อสร้างถนนระดับท้องถิ่น การกำหนดนโยบายที่เหมาะสมสามารถช่วยลดความเสี่ยงที่เครื่องจักรหนักไม่พร้อมใช้งาน งานไม่เสร็จตามกำหนด และป้องกันปัญหาต้นทุนสูงที่กว่าแผนงานก่อสร้างลงได้ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อเลือกเกณฑ์ที่มีผลต่อการตัดสินใจต่อนโยบายการจัดหาเครื่องจักรหนัก เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยได้แก่ การวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นและการตัดสินใจของกลุ่มผู้รับเหมาระดับท้องถิ่น ขั้นตอนการดำเนินงานเริ่มจาก (1) แบ่งกลุ่มผู้รับเหมาระดับท้องถิ่นเป็นสองกลุ่ม ตามขนาดทุนจดทะเบียนและตามศักยภาพในการซ่อมบำรุงเครื่องจักรหนัก (2) สำรวจปัจจัยต่างๆ เพื่อกำหนดเป็นเกณฑ์ที่สัมพันธ์กับนโยบายของการจัดหาเครื่องจักร (3) สร้างผังโครงสร้างเชิงลำดับชั้นประกอบด้วยเกณฑ์หลัก 6 เกณฑ์ และนโยบาย 3 ทาง (4) ทำการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นและทำการประเมินความเสี่ยงของโครงการควบคู่กัน ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มผู้รับเหมาขนาดกลางให้ความสำคัญมากต่อเกณฑ์หลักได้แก่ "ต้นทุนโครงการทั้งหมด" (คะแนนความสำคัญ 0.309) และเกณฑ์ย่อยได้แก่"ต้นทุนความล่าช้า" (0.405) ในขณะที่กลุ่มผู้รับเหมาขนาดเล็กให้ความสำคัญมากต่อเกณฑ์หลัก "ประสิทธิภาพของทีมซ่อมบำรุง" (0.419) และเกณฑ์ย่อย "ค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อ" (0.226) ทั้งนี้ผู้รับเหมาขนาดกลางเลือกนโยบายที่เกี่ยวข้องกับการซื้ออุปกรณ์ใหม่หรือเช่าเครื่องจักรเมื่อมีความเสี่ยงสูงต่อการเสียค่าปรับงานไม่เสร็จตามกำหนด ส่วนผู้รับเหมารายย่อยเลือกนโยบายที่เน้นการซ่อมแซมอุปกรณ์ที่มีอยู่เดิมเนื่องจากความกังวลกับค่าใช้จ่ายในการจัดหาเครื่องจักรสูง
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์
References
Aziz, RF. and Abdel-Hakam, AA. Exploring delay causes of road construction projects in Egypt. Alexandria Engineering Journal, 2016, 55 (2), pp. 1515-1539.
Fashina, AA. et al. Exploring the significant factors that influence delays in construction projects in Hargeisa. Heliyon, 2021, 7 (4). Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021. [Accessed 9 July 2022].
Kaliba, C. et al. Cost escalation and schedule delays in road construction projects in Zambia. International Journal of Project Management, 2009, 27 (5), pp. 522-531.
Hung, Y-H. et al. Uncovering hidden capacity in overall equipment effectiveness management. International Journal of Production Economics, 2022, 248 (6). Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108494 [Accessed 12 August 2022].
Jittra Rukijkanpanich and Nurainee Prasertdam. Enhancing machinery repair management in road construction. Engineering Journal of Research and Development, 2021, 32(4), pp. 87-100.
Toma, HM. et al. Factors affecting the resale value of construction equipment and their relative impact. Alexandria Engineering Journal, 2022, 66, pp. 731-738
Faisal, M. and Sharawi, A. Prioritize medical equipment replacement using analytical hierarchy process. IOSR Journal of Electrical and Electronics Engineering, 2015, 10 (3), pp. 55-63.
Prasertrungruang, T. and Hadikusumo, BHW. Heavy equipment management practices and problems in Thai highway contractors. Engineering, Construction and Architectural Management, 2007, 14 (3), pp. 228-241.
Ammar, T. et al. Risk factors causing cost overruns in road networks. Ain Shams Engineering Journal, 2022, 13 (5).
Xu, B. et al. Priority analysis for risk factors of equipment in a hydraulic turbine generator unit. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2019, 58, pp. 1-7.
Saaty, TL. How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 1990, 48(1), pp. 9-26.
Habibi, M. et al. Engineering, procurement and construction cost and schedule performance leading indicators: state-of-the-art review. In: Proceedings of Construction Research Congress, 2018, Louisiana, pp. 378-388.
Hartman, JC. and Tan, CH. Equipment replacement analysis: a literature review and directions for future research. The engineering economist, 2014, 59 (2), pp. 136-153.
N. Kamble, S. and Rajiv, B D. Machine health monitoring with life cycle cost analysis by condition monitoring. Materials Today: Proceedings, 2022, 52, pp. 893-897.
Senouci, A. et al. Time Delay and Cost Overrun in Qatari Public Construction Projects. Procedia Engineering, 2016, 164, pp. 368-375.
Asadi, SS. et al. Strategical construction equipment management using henry garret method. Materials Today: Proceedings, 2021, 43(2), pp. 921-927.
Depale, B. and Bennebach, M. Residual Life of Structures and Equipment. Procedia Structural Integrity, 2022, 38, pp. 317-330.
Rastegari, A and Mobin, M. Maintenance decision making, supported by computerized maintenance management system. annual reliability and maintainability symposium (RAMS), 2016, IEEE.
Asgari, S. et al. Impact of considering need for work and risk on performance of construction contractors: An agent-based approach. Automation in Construction, 2016, 65, pp. 9-20.
Samaranayake, P. et al. Prioritising enabling factors of Internet of things (IoT) adoption in digital supply chain. International Journal of Productivity and Performance Management. 2022, Available from: https://doi.org/10.1108/IJPPM-12-2021-0698 [Accessed 21 December 2022].
Dong, Y. et al. Consensus reaching in social network group decision making: Research paradigms and challenges. Knowledge-Based Systems, 2018, 162, pp. 3-13.
Yin, X. et al. Selection of Strategy for Large Group Emergency Decision-making based on Risk Measurement. Reliability Engineering & System Safety, 2021, 208, 107325.
Dong, Y. et al. A self-management mechanism for noncooperative behaviors in large-scale group consensus reaching processes. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26 (6), pp. 3276-88.
Sharma, S. and Gupta, AK. Risk identification and management in construction projects: literature review. International Journal of Humanities, Arts and Social Sciences, 2019, 5 (6), pp. 224-31.
Zavadskas, EK. et al. Risk assessment of construction projects. Journal of civil engineering and management, 2010, 16 (1), pp. 33-46.
Mahamid I. Risk matrix for factors affecting time delay in road construction projects: owners' perspective. Engineering, Construction and Architectural Management, 2011, 18 (6), pp. 609-17.