การพัฒนาแบบจำลองทำนายผลฟุตบอลพรีเมียร์ลีคด้วยเทคนิคดาต้าไมนิ่ง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาและพัฒนาแบบจำลองการทำนายผลฟุตบอลพรีเมียร์ลีค โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล 2) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำนายผลและวางแผนสำหรับนำไปใช้การตัดสินใจ
การแข่งขันฟุตบอลพรีเมียร์ลีค กลุ่มเป้าหมาย คือ ผลฟุตบอลพรีเมียร์ลีค ระหว่างปี ค.ศ. 2012-2022 ได้มาจาก
การเลือกแบบเจาะจง จำนวน 3,992 เรคคอร์ด ขั้นตอนการดำเนินการวิจัยแบบ CRISP-DM มีจำนวน 6 ขั้นตอน และใช้เทคนิคในการสร้างแบบจำลองข้อมูล 2 เทคนิค คือ การจำแนกข้อมูลด้วยต้นไม้ตัดสินใจและการค้นหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูลแบบเบย์ สถิติที่ใช้สำหรับการวิจัย ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าความถูกต้อง
ผลการวิจัยพบว่า 1) ผลการพัฒนาแบบจำลองการทำนายผลฟุตบอลพรีเมียร์ลีค แผนภูมิต้นไม้ที่มีผลต่อการทำนายผลฟุตบอลพรีเมียร์ลีค ซึ่งแอททริบิวต์ที่มีผลสูงสุด ได้แก่ วันที่มากกว่า 77.80 ครั้ง จะเกี่ยวข้องกับ
ผู้ตัดสินผลฟุตบอลที่ชื่อว่า M Dean และ R East วันที่น้อยกว่าเท่ากับ 77.80 จะมีผลต่อประตูทีมเยือนครึ่งแรก
หากทีม PSCA มากกว่า 1.72 ส่งผลให้เจ้าบ้านทำผิดกติกา (HF) และถ้าน้อยกว่าหรือเท่ากับ 1.72 ส่งผลให้ชนะเสมอ 2) ประสิทธิภาพของแบบจำลองร้อยละความถูกต้องของ 2 เทคนิค ได้แก่ Decision Tree, Naïve Bayes
ค่าความถูกต้องเฉลี่ยเท่ากับร้อยละ 80.67 อยู่ในระดับมาก และเทคนิคที่มีค่าความถูกต้องสูงสุด คือ Decision Tree ร้อยละ 98.58 รองลงมา คือ เทคนิค Naïve Bayes ร้อยละ 62.75
Article Details
References
จิราภรณ์ เจริญยิ่ง. (2563). การพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูลโดยใช้ Rapid Miner. (สารนิพนธ์
ตามหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ). กรุงเทพฯ: บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัย
ศรีนครินทรวิโรฒ.
ปริญญา ชินจอหอ, สายสุนีย์ จับโจร และเบญจภัค จงหมื่นไวย์. (2564). การพัฒนาแบบจำลองเทคโนโลยีสารสนเทศใน
การคาดการณ์ อาชีพอนาคตของบัณฑิต สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา. วารสารวิชาการ การจัดการเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, 8(2), 20-32.
พุทธิพร ธนธรรมเมธี และเยาวเรศ ศิริสถิตย์กุล. (2562). เทคนิคการจำแนกข้อมูลที่พัฒนาสำหรับชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลของภาวะข้อ เข่าเสื่อมในผู้สูงอายุ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 27(6), 1164-1178.
มณฑิชา เกตุนะ. (2563). เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรธุรกิจ. วารสารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัย
รามคำแหง, 3(3), 14-30.
รัชพล กลัดชื่น และจรัญ แสนราช. (2561). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพอัลกอริทึมและการคัดเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสม เพื่อ
การทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาระดับอาชีวศึกษา. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีธัญบุรี, 17(1), 1-10.
ศุภามณ จันทร์สกุล. (2561). เทคนิคเหมืองข้อมูลในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการพยาบาล. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์น เอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 12(2), 83-96.
สมศักดิ์ ศรีสวการย์ และสมัย ศรีสวย. (2563). การวิเคราะห์เหมืองความคิดเห็นโดยใช้เทคนิคการสกัดคำ. วารสารวิชาการ ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ, 6(2), 95-104.
สัญฌา พันธุ์แพง. (2563). การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการพยากรณ์การศึกษาต่อนักศึกษาใหม่ ระดับ
ปริญญาตรี ในมหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่. เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่.
สุภัสสรา สมเจตนา และจารี ทองคำ. (2564). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพเทคนิคเหมืองข้อมูลในการสร้างแบบจำลองเพื่อจำแนก
ความคิดเห็นของผู้ปกครองต่อการใช้สมาร์ทโฟนของบุตร. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี,
(1), 21-30.