Development of Business Intelligence System to Support Electrical Distribution
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of this research were 1) to develop a business intelligence system to support the electrical distribution using business intelligence tools and 2) to study the satisfaction of business intelligence system users. The sample of 30 people by using the specific selection method consists of operators and executives of Provincial Electricity Authority. Research tools used in this research consist of business intelligence system and satisfaction questionnaire. Statistics used in analysis were mean and standard deviation.
The research findings showed that 1) the development of the business intelligence system was capable of presenting 3 main reports i.e. power distribution unit report, outstanding electricity bills report and statistical report. Moreover, the system can be used via the internet by web browser or Tableau application and 2) users’ satisfaction of the system was at a high level.
Article Details
References
[2] ปัทมา เที่ยงสมบุญ และนิเวศ จิระวิชิตชัย. (2561). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์และการตัดสินใจ ของผู้บริหาร กรณีศึกษากลุ่มโรงพยาบาล. Veridian E-Journal, Science and Technology Silpakorn University, 5(4), 16-30. สืบค้นจาก www.tci-thaijo.org/index.php/VESTSU/article/view/148906
[3] Sen, & Soumya. (2015). An integrated approach to deploy data warehouse in business intelligence environment. In Third International Conference on Computer, Communication, Control and Information Technology (C3IT) (pp. 1-4). Hooghly, India.
[4] Tohir, A. S., Kusrini K. & Sudarmawan, S. (2017) On-Line Analytic Processing (OLAP) modeling for graduation data presentation. In 2017 2nd International Conferences on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE) (pp. 132-135). Yogyakarta, Indonesia.
[5] วารุณี แต้มคู และกฤษณะ ไวยมัย. (2560). ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์สระบบธุรกิจอัจฉริยะสำหรับธุรกิจการศึกษา. ใน การประชุม หาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 8 (น. 380-389). สงขลา: มหาวิทยาลัยหาดใหญ่.
[6] ธนพร ศรีสุพล ปราโมทย์ ตงฉิน และกรกรต เจริญผล. (2560). การพัฒนาระบบสารสนเทศการประปาหมู่บ้านบางจาน ตำบล
บางจาน อำเภอเมือง จังหวัดเพชรบุรี. วารสารวิชาการโครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ, 3(1), 50-56.
[7] Diouf, P. S., Boly, A. & Ndiaye, S. (2018). Variety of data in the ETL processes in the cloud: State of the art. In 2018 IEEE International Conference on Innovative Research and Development (ICIRD) (pp. 1-5).
Bangkok, Thailand.
[8] Jayakody, J. & Perera, I. (2016). Enhancing competencies of less-able students to achieve learning outcomes: Learner aware tool support through Business intelligence. In 2016 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE) (pp. 154-160). Bangkok, Thailand.
[9] Naidoo, J. & Campbell, K. (2016). Extended abstract: Best practices for data visualization. In 2016 IEEE International Professional Communication Conference (IPCC) (pp. 1-3). TX, USA.
[10] Sharawi, L. I. & Sammour, G. (2017). Utilization of data visualization for knowledge discovery in modern logistic service companies. In 2017 Sensors Networks Smart and Emerging Technologies (SENSET) (pp. 1-4). Beirut, Lebanon.
[11] จักรกริช คำสม อภิชาติ เหล็กดี และธวัชชัย สหพงษ์. (2562). ระบบสารสนเทศเพื่อให้คำปรึกษาการทำวิทยานิพนธ์ระดับบัณฑิตศึกษา. วารสารวิชาการโครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ, 5(1), 13-22
