การลดการประสานสัมพันธ์ที่ผิดพลาดของรีเลย์ป้องกันกระแสเกินแบบมีทิศทางด้วยขั้นตอนวิธีมีมีติก

Main Article Content

วิวัฒน์ ทิพจร

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอการจัดลำดับความสัมพันธ์ของรีเลย์กระแสเกินแบบมีทิศทางด้วยเทคนิคการหาค่าเหมาะสมที่สุดโดยใช้ขั้นตอนวิธีมีมีติกซึ่งเป็นการผสมรวมกันระหว่างวิธีเชิงพันธุกรรมและซัฟเฟิลฟรอกลิปปิง บทความนี้ยังได้นำเสนอสมการวัตถุประสงค์ใหม่แบบไม่มีเงื่อนไขบังคับเพื่อลดการประสานสัมพันธ์ที่ผิดพลาดของรีเลย์หลักและรีเลย์สำรองเมื่อเกิดความผิดปกติขึ้นที่จุดใกล้และจุดไกล วิธีการที่นำเสนอถูกนำไปทดสอบกับระบบไฟฟ้า 3 บัส และ 6 บัส ผลการทดสอบพบว่าในระบบ 3 บัสเวลาการประสานสัมพันธ์ลดลง และในระบบไฟฟ้า 6 บัสพบว่าสมการวัตถุประสงค์ที่นำเสนอสามารถลดการประสานสัมพันธ์ที่ผิดพลาดของรีเลย์เมื่อกระแสลัดวงจรเกิดขึ้นที่จุดไกลจาก 8 จุดเหลือ 2 จุด และพบว่าในการหาค่าเหมาะสมที่สุดด้วยวิธีมีมีติกมีประสิทธิภาพและหาค่าผลเฉลยได้ดีกว่าวิธีเชิงพันธุกรรมและซัฟเฟิลฟรอกลิปปิง

Article Details

How to Cite
[1]
ทิพจร ว., “การลดการประสานสัมพันธ์ที่ผิดพลาดของรีเลย์ป้องกันกระแสเกินแบบมีทิศทางด้วยขั้นตอนวิธีมีมีติก”, sej, ปี 13, ฉบับที่ 2, น. 1–11, ส.ค. 2018.
บท
บทความวิจัย

References

[1] J. Horak, “Directional overcurrent relaying (67) concepts,” in 59th Annual Conference for Protective Relay Engineers, College Station., TX, 2006, pp.164-176.

[2] P. P. Bedekar and S. R. Bhide, “Optimum coordination of directional overcurrent relays using the hybrid GA-NLPApproach,” IEEE Trans. Power Deliv., vol. 26, no. 1, pp. 109-119, 2011.

[3] A. S. Noghabi, J. Sadeh and H. R. Mashhadi, “Considering different network topologies in optimal overcurrent relay coordination using a hybrid GA,” IEEE Trans. Power Deliv., vol. 24, no. 4, pp. 1857 – 1863, 2009.

[4] P. P. Bedekar and S. R. Bhide, “Optimum coordination of overcurrent relay timing using continuous genetic algorithm,” Expert Syst. Appl., vol. 38, no. 9, pp. 11286-11292, 2011.

[5] R. Thangaraj, M. Pant and K. Deep, “Optimal coordination of over-current relays using modified differential evolution algorithms,” Eng. Appl. Artif. Intell., vol. 23, no, 5, pp. 820-829, Aug. 2010.

[6] R. M. Chabanloo, H. A. Abyaneh, S. S. H. Kamangar and F. Razavi, “Optimal combined overcurrent and distance relays coordination incorporating intelligent overcurrent relays characteristic selection,” IEEE Trans. Power Deliv., vol. 26, no 3, pp. 1381-1392011.

[7] C. W. So, K. K. Li, K. T. Lai and K. Y. Fun, “Application of genetic algorithm for overcurrent relay coordination,” in 6th International Conference on Developments in Power Systems Protection., Nottingham, UK, 1997, pp. 66–69.

[8] C.W. So and K.K. Li , “Overcurrent relay coordination by evolutionary programming,” Elect. Power Syst. Res., vol. 53, no. 2, pp. 83-90, 2000.

[9] F. Razavi, H. A. Abyaneh, M. Al-Dabbagh, R. Mohammadia and H. Torkaman, “A new comprehensive genetic algorithm method for optimal overcurrent relays coordination,” Elect. Power Syst. Res., vol. 78, no. 4, pp. 713-720, 2008.

[10] B.Chattopadhyay, M.S.Sachdev and T.S. Sidhu, “An on-line relay coordination algorithm for adaptive protection using linear programming technique,” IEEE Trans. Power Deliv., vol. 11, no. 1, pp. 165 – 173, 1996.

[11] A. S. Noghabi, H. R. Mashhadi and Javad Sadeh, “Optimal coordination of directional overcurrent relays considering different network topologies using interval linear programming,” IEEE Trans. Power Deliv., vol. 25, no. 3, pp. 1348-1354, 2010.

[12] H. H. Zeineldin, E. F. El-Saadany and M. M. A. Salama, “Optimal coordination of overcurrent relays using a modified particle swarm optimization,” Elect. Power Syst. Res., vol. 76, no. 11, pp. 988-995, 2006.

[13] Z. Moravej, M. Jazaeri and M. Gholamzadeh, “Optimal coordination of distance and over-current relays in series compensated systems based on MAPSO,” Energy Convers. Manage., vol. 56, pp. 140–151. Apr. 2012.

[14] M.Ezzeddine and R.Kaczmarek, “A novel method for optimal coordination of directional overcurrent relays considering their available discrete settings and several operation characteristics,” Elect. Power Syst. Res., vol. 81, no. 7, pp. 1475-1481, 2011.

[15] D. Saha, A. Datta and P. Dasm, “Optimal coordination of directional overcurrent relays in power systems using Symbiotic Organism Search Optimisation technique,” IET Gener. Transm. Distrib., vol. 10, no. 11, pp. 2681–2688. 2016.

[16] V. N. Rajput and K. S. Pandya, “Coordination of directional overcurrent relays in the interconnected power systems using effective tuning of harmony search algorithm,”Sustainable Computing: Informatics and Syst., vol. 15, pp. 1-15, Sep. 2017.

[17] S. Chompuming, P. Itthipong, and P. Pongcharoen, “The application of shuffled frog-leaping technic to improve the performance of a memetic algorithm,” (in Thai), in National Operations Research Conference 2007, Bangkok., 2007, pp. 162-174.

[18] Z. Moraveja, F. Adelniaa and F. Abbasi, “Optimal coordination of directional overcurrent relays using NSGA-II,” Elect. Power Syst. Res., vol. 119, pp. 228-236. Feb. 2015.

[19] R. L. Haupt and S. E. Haupt, Practical Genetic Algorithms, NY : Wiley, 2004.

[20] D.Mora-Melia, P. L. Iglesias-Rey, F. J. Martínez-Solano and P.Muñoz-Velasco, “The eficiency of setting parameters in a modified shuffled frog leaping algorithm applied to optimizing water distribution networks,” Water., vol 8, no. 5, pp. 1-14, Apr. 2016.