การตามรอยจุดกำลังไฟฟ้าสูงสุดของเซลล์แสงอาทิตย์แบบอิสระด้วยวิธีฟัซซีลอจิก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอการตามรอยจุดกำลังไฟฟ้าสูงสุดของเซลล์แสงอาทิตย์แบบอิสระด้วยวิธีฟัซซีลอจิก ที่มีการประยุกต์ใช้ร่วมกับวงจรแปลงผันแบบบัคก์ เพื่อพัฒนาให้ระบบมีการตอบสนองที่รวดเร็ว ดังนั้นจึงมีการจำลองสถานการณ์บนคอมพิวเตอร์เพื่อเปรียบเทียบสมรรถนะการทำงานกับวิธีการรบกวนและสังเกต พบว่าวิธีการตามรอยจุดกำลังไฟฟ้าสูงสุดของเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยวิธีฟัซซีลอจิกนั้นมีการตอบสนองที่รวดเร็วกว่าวิธีรบกวนและสังเกตในช่วงสภาวะเริ่มต้นการทำงานของระบบและช่วงสภาวะความเข้มแสงที่มีการเปลี่ยนแปลง ระบบจึงสามารถดึงกำลังไฟฟ้าสูงสุดของเซลล์แสงอาทิตย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และจึงได้มีการสร้างชุดทดสอบที่ได้ออกแบบขึ้น จากผลการทดสอบพบว่าวิธีฟัซซีลอจิกสามารถติดตามจุดจ่ายกำลังไฟฟ้าสูงสุดได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการรบกวนและสังเกต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์เป็นของวารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
เอกสารอ้างอิง
T.J. Deceglie, M.G. Deceglie, I. Subedi, N.J. Podraza and I.M. Slauch, “Reducing operating temperature in photovoltaic modules,” IEEE J. Photovolt., Vol. 8, pp. 532-540, Oct. 2018.
P. Gaur, Y.P. Verma and P. Singh, “Maximum power point tracking algorithms for photovoltaic applications A comparative study,” in 2nd International Conference on Recent Advances in Engineering & Computational Sciences, Chandigarh, India, 2015, pp. 1-5.
P. Wongyai, K-N. Areerak, and K-L. Areerak, “Maximum power point tracking for stand-alone photovoltaic,” in The 37th Electrical Engineering Conference, Khon Kaen, Thailand, 2014, pp. 545-548.
A. Mohapatra, B. Nayak and C. Saiprakash, “Adaptive perturb & observe MPPT for PV system with experimental validation,” in IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies and systems, Bhubaneswar, India, 2019, pp. 257- 261.
M. Gunasekaran, V. Krishnamy, S. Selvam, D.J. Almakhles and N. Anglani, “An adaptive resistance perturbation based MPPT algorithm for photovoltaic application,” IEEE Access, Vol 8, pp. 196890-196901, Oct. 2020.
P. Premkumar and U. Subramaniam, “Improved perturb and observation maximum power point tracking technique for solar photovoltaic power generation systems,” IEEE Syst. J., pp.1-13, Jul. 2020.
C. Thueanpangthaim, P. Wongyai, K-N. Areerak, and K-L. Areerak, “The maximum power point tracking for stand-alone photovoltaic system using current based approach,” in 5th International Electrical Engineering Congress, Pattaya, Thailand, 2017, pp. 1-4.
A. Al Nabulsi and R. Dhaouadi, “Efficiency optimization of a DSP-based standalone PV system using fuzzy logic and dual-MPPT control,” IEEE Tran. Ind. Informat., Vol.8, pp. 573-584, Aug. 2012.
C. Panpean, K-N. Areerak and K-L. Areerak, “The control of para rubber rolling machine via fuzzy logic controller,” in The 39th Electrical Engineering Conference, Phetchaburi, Thailand, 2016, pp. 501-504.
H. Ying and F. Lin, “Online self-learning fuzzy discrete event systems,” IEEE Trans. Fuzzy Syst., Vol. 28, pp. 2185-2194, Sep. 2020.
L. Farah, A. Hussain, A. Kerrouche, C. Ieracitano, J. Ahmad and M. Mahmud, “A high-efficient fuzzy-based controller with high reduction input and membership functions for a grid-connected photovoltaic system,” IEEE Access, Vol. 8 pp. 163225-163237, Aug. 2020.
M. Aly and H. Rezk, “A differential evolution - based optimized fuzzy logic MPPT method for enhancing the maximum power extraction of proton exchange membrane fuel cell,” IEEE Access, Vol.8 pp. 172219-172232, Sep. 2020.
