การจำลองสถานการณ์สำหรับการปรับปรุงสายการผลิตเกียร์ด้วยการปรับเรียบการไหล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาแนวทางการปรับเรียบสายการผลิตที่เป็นการผลิตเกียร์ 11 กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีการใช้แรงงานคนควบคู่กับเครื่องจักรแบบกึ่งอัตโนมัติและมีการจัดสายการผลิตแบบการไหลทีละชิ้น (One piece flow) และแบบไม่ต่อเนื่อง (Job shop) เนื่องจากปัจจุบันยังไม่สามารถผลิตชิ้นงานได้ทันตามความต้องการของลูกค้า ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงได้นำการจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์หาแนวทางการปรับปรุง โดยการปรับปรุงสายการผลิตเกียร์มีการใช้วิธีการปรับขนาดล็อต, วิธีการจัดลำดับงานที่มีเวลาดำเนินการน้อยสุดก่อนโดยพิจารณาจากสถานีที่เป็นข้อจำกัด, การเพิ่มทรัพยากร และการใช้วิธีการต่าง ๆ ที่กล่าวข้างต้นร่วมกัน จากการทดลองพบว่าวิธีที่เหมาสมและมีประสิทธิภาพสูงคือการปรับขนาดล๊อตและการจัดลำดับงานที่มีเวลาดำเนินการน้อยสุดก่อนร่วมกัน ทำให้สายการผลิตเกียร์สามารถเพิ่มอัตราผลผลิตได้ 37.30% ค่าการใช้อรรถประโยชน์ของพนักงานเพิ่มขึ้น 15.42% ค่าการใช้อรรถประโยชน์ของเครื่องจักรเพิ่มขึ้น 15.41% ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพสายการผลิตเพิ่มขึ้น 6.86%
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์เป็นของวารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
เอกสารอ้างอิง
Ioana, A.D., Maria, E.D., and Cristina, V. (2020). Case study regarding the implementation of one-piece flow line in automotive company, Procedia Manufacturing, 46, 244-248.
Alessandro, A. and Claudio, A. (1997). Concurrent operations assignment and sequencing for particular assembly problems in flow lines, Annals of Operations Research, 69, 1-31.
Manaye, M. (2019). Line balancing techniques for productivity improvement, International Journal of Mechanical and Industrial Technology, 7(1), 89-104.
Pertivi, A.F.O. and Astuti, R.D. (2020). Increased line efficiency by improved work methods with the ECRS concept in a washing machine production: a case study, Jurnal Sistem dan Manajemen Industri, 4(1) 13-29.
Orbegozo, J.K., Palomino, J.M., Raffo, F.S., and Palomino, E.R. (2019). Applying lean manufacturing principle to reduce waste and improve process in a manufacturer: A research study in Peru. In 2019 IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Volume 689), 012020. DOI 10.1088/1757-899X/689/1/012020
Phruksaphanrat, B. and Duangburong, S. (2019) Lean techniques and simulation-based optimization for improving wood plastic composite manufacturing, Songkanakarin Journal of Science and Technology, 41(3), 559-566.
Panigrahi, S., Al Ghafri, K.K., Al Alyani, W.R., Ali Khan, M.W., Al Madhagy, T., Khan, A. (2023). Lean manufacturing practices for operational and business performance: A PLS-SEM modeling analysis, International Journal of Engineering Business Management, 15. https://doi.org/10.1177/18479790221147864
Neisyafitri, R.J., Ongkunaruk, P., and Ongcunaruk, W. (2023). Productivity improvement based on the theory of constraint and eliminate, combine, rearrange, simplify for chilled beef production in Indonesia, Management and Production Engineering Review, 14(2), 111-123.
Phruksaphanrat, B. (2009). Production Planning and Control. Bangkok: Top Publishing.
Harrell, C., Ghosh, B.K., and Bowden, R.O. (2012) Simulation using ProModel. (3rd ed.). n.p., Singapore: McGraw Hill.
Devore, J.L. (2004). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (6th ed). n.p., Canada: Thomson Learning, Inc.
