ระบบนิสิตขอเข้าพบอาจารย์ด้วยการประมวลผลภาพและเทคโนโลยี อินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
DOI:
https://doi.org/10.55674/snrujiti.v2i2.248246Keywords:
เข้าพบอาจารย์, การประมวลผลภาพ, รู้จำอักขระ, บัตรประจำตัวนิสิตAbstract
บทความนี้นำเสนอการพัฒนาระบบนักศึกษาขอพบอาจารย์ด้วยการประมวลผลภาพและอินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง โดยพัฒนาขึ้นด้วยภาษา Python และวิธีการประมวลผลภาพเพื่อการรู้จำตัวอักษรและพยัญชนะไทยประยุกต์กับบัตรประจำตัวนิสิต มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบการตรวจสอบนิสิตที่ขอเข้าพบอาจารย์โดยการประมวลผลภาพ และใช้เป็นระบบสารสนเทศเป็นสื่อกลางในการช่วยประสานงานระหว่างนิสิตและอาจารย์ ผลการทดลองพบว่าระบบที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพสามารถบันทึกข้อมูลการขอพบอาจารย์ได้ รายละเอียดต่าง ๆ ในการขอพบอาจารย์ ได้แก่ วัน-เวลา ชื่อ-สกุล ของอาจารย์, ชื่อ-สกุล, เลขประจำตัวนิสิตและสถานะตอบรับหรือปฏิเสธการเข้าพบอาจารย์
References
นางสาวสมฤทัย ขุนทอง. (2559). “ระบบนัดพบอาจารย์”. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา: https://www.coe.phuket.psu.ac.th/projects/590/ระบบนัดพบอาจารย์-(Application-Advisor-Services).html [1 สิงหาคม 2562]
Natheer Gharaibeh. “Development of Academic Advising System”. [ออนไลน์]. แหล่งที่มา:https://www.researchgate.net/publication/283495829_Development_of_Academic_Advising_System [1 สิงหาคม 2562]
Academic Advising Office for the University of Taibah Available at: http://irshad.taibahu.edu.sa/, last accessed August 25, 2015.
ณัฎภัทรศญา เศรษฐโชติสมบัติ. (2561). การใช้ระบบอาจารย์ที่ปรึกษาและระบบจัดการแผนการเรียนเพื่อ ประสิทธิภาพการให้บริการ. วารสารบัณฑิตศึกษา, 15 (69), 9-17
Chularat Tanprasert and Thaweesak Koanantakool, (1996). Thai OCR: A Neural Network Application, 1996 IEEE ENCON - Digital Signal Processing Applications, pp. 90-95
Kraisak Kesorn* and Phornsiri Phawapoothayanchai, (2018). Optical Character Recognition (OCR) enhancement using an approximate string-matching technique, Engineering and Applied Science Research, October–December 2018;45(4):282-289
Thakerng Wongsirichot, Piyawan Seekaew, and Parunyu Arnon, (2011). Thai Character Recognition Using "Snakecut"Technique, Computer Recognition Systems 4, AISC 95, 2011, pp. 747–755
P. Phokharatkul, K. Sankhuangaw, S. Somkuarnpanit, S. Phaiboon, and C. Kimpan, (2005). Off-Line Hand written Thai Character Recognition using Ant-Miner Algorithm, World Academy of Science, Engineering and Technology, 8, 2005, pp. 276 – 281
Phan Duy Hunga,* and Dao Quang Linh, (2019). Implementing an Android Application for Automatic Vietnamese Business Card Recognition, Pattern Recognition and Image Analysis, 2019, Vol. 29, No. 1, pp. 156–166
chaiyanan. (2561). “ภาพดิจิตอล” [ออนไลน์]. แหล่งที่มา: https://knowledge.snru.ac.th/การประมวลผลภาพดิจิตอล [21 กันยายน 2562]
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Journal of Industrial Technology and Innovation
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
