การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ข่าวภาษาไทย ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (The Study of Factors Influencing to Credibility of Thai News Website by Using Machine Learning Techniques)
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
ต.ค. 18, 2019
คำสำคัญ:
ความน่าเชื่อถือ การเรียนรู้ของเครื่อง การจัดกลุ่ม เว็บไซต์ข่าว
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ข่าวภาษาไทย และนำไปพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ในการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ข่าว โดยทบทวนวรรณกรรมเพื่อรวบรวมปัจจัยที่เกี่ยวข้อง และประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องในการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิค K-Mean Clustering และ Hierarchical Clustering แล้วนำมาเปรียบเทียบค่าประสิทธิภาพของการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยค่า Silhouette Coefficient เมื่อได้การจัดกลุ่มที่ดีที่สุดแล้วจึงนำข้อมูลการจัดกลุ่มดังกล่าวมาทำการอธิบายความหมายของกลุ่ม โดยพบว่าการจัดกลุ่มด้วยเทคนิค K-Means Clustering โดยค่า K = 5 (Silhouette Coefficient = 0.199182) มีประสิทธิภาพดีที่สุด แล้วนำการจัดกลุ่มที่ได้มาพัฒนาเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ข่าว
Article Details
บท
บทความวิจัย
References
Flanagin, A. J. and Metzger, M. J. (2008). Digital media and youth: unparalleled opportunity and unprecedented responsibility. Cambridge. MA: MIT Press.
Krishnamoorthy, A., Patil, A. K., Vasudevan, N. and Pathari, V. (2018). News Article Classification with Clustering using Semi-Supervised Learning. The Proceedings of International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), Bangalore, India, 86-91.
Nanayakkara, P. and Ranathunga, S. (2018). Clustering Sinhala News Articles Using Corpus-Based Similarity Measures. The Proceedings of Moratuwa Engineering Research Conference (MERCon), Moratuwa, 437-442.
National Statistical Office. (2018). The 2018 Household Survey on the Use of Information and Communication Technology. Bangkok: Economic and Social Statistics Bureau. (in Thai)
Patricia, R. T., Melancon, J. (2018). Gender and live-streaming: source credibility and motivation. Journal of Research in Interactive Marketing, 12 (1), 79-93.
Polkett P., Salathong J., (2018). Audience’s Perception and Media Literacy Of "Sure and Share" TV Program. Journal of Communication and Management NIDA, 4 (3), 47-62. (in Thai)
Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis. Computational and Applied Mathematics, 20, 53–65.
Shah, A. A. and Ravana, S. D. (2014). Evaluating information credibility of digital content using hybrid approach. International Journal of Information Systems and Engineering, 2 (1), 92-99.
Shah, A. A., Ravana, S. D., Hamid, S. and Ismail, M. A. (2015). Web credibility assessment: affecting factors and assessment techniques. Information Research, 20 (1), 655-672.
Shanker, R., Singh, R. and Bhattacharya, M. (2017). Segmentation of tumor and edema based on K-mean clustering and hierarchical centroid shape descriptor. The Proceedings of IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Kansas City, MO, 1105-1109.
Krishnamoorthy, A., Patil, A. K., Vasudevan, N. and Pathari, V. (2018). News Article Classification with Clustering using Semi-Supervised Learning. The Proceedings of International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), Bangalore, India, 86-91.
Nanayakkara, P. and Ranathunga, S. (2018). Clustering Sinhala News Articles Using Corpus-Based Similarity Measures. The Proceedings of Moratuwa Engineering Research Conference (MERCon), Moratuwa, 437-442.
National Statistical Office. (2018). The 2018 Household Survey on the Use of Information and Communication Technology. Bangkok: Economic and Social Statistics Bureau. (in Thai)
Patricia, R. T., Melancon, J. (2018). Gender and live-streaming: source credibility and motivation. Journal of Research in Interactive Marketing, 12 (1), 79-93.
Polkett P., Salathong J., (2018). Audience’s Perception and Media Literacy Of "Sure and Share" TV Program. Journal of Communication and Management NIDA, 4 (3), 47-62. (in Thai)
Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis. Computational and Applied Mathematics, 20, 53–65.
Shah, A. A. and Ravana, S. D. (2014). Evaluating information credibility of digital content using hybrid approach. International Journal of Information Systems and Engineering, 2 (1), 92-99.
Shah, A. A., Ravana, S. D., Hamid, S. and Ismail, M. A. (2015). Web credibility assessment: affecting factors and assessment techniques. Information Research, 20 (1), 655-672.
Shanker, R., Singh, R. and Bhattacharya, M. (2017). Segmentation of tumor and edema based on K-mean clustering and hierarchical centroid shape descriptor. The Proceedings of IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Kansas City, MO, 1105-1109.