ระบบแนะนำแหล่งท่องเที่ยวทางการเกษตรอำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ ด้วยหลักการออนโทโลจี (Recommendation System of Agricultural Tourism in Khao Kho District, Phetchabun Province Using the Ontology Principles)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษารูปแบบฟังก์ชันการทำงานของเว็บไซต์ และกฎการให้คำแนะนำแหล่งท่องเที่ยวทางการเกษตรอำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ (2) เพื่อพัฒนาระบบแนะนำแหล่งท่องเที่ยวทางการเกษตรอำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ ด้วยหลักการออนโทโลจี และ (3) เพื่อประเมินประสิทธิภาพระบบแนะนำแหล่งท่องเที่ยวทางการเกษตรอำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ ด้วยหลักการออนโทโลจี ผู้วิจัยได้กำหนดขั้นตอนการดำเนินงานวิจัย 3 ขั้นตอน คือ (1) การเก็บรวบรวมข้อมูลองค์ความรู้การท่องเที่ยวทางการเกษตรจากเว็บไซต์และผู้มีความรู้/ผู้เชี่ยวชาญ (2) การพัฒนาระบบแนะนำ ประกอบด้วย ฐานความรู้ออนโทโลจี ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย โปรแกรม MySQL ภาษา SPARQL command สำหรับประมวลผลออนโทโลจี และภาษา Python และ PHP เพื่อพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่น และ (3) ประเมินประสิทธิภาพระบบแนะนำโดยใช้การหาค่า precision, recall และ F-measure และประเมินความพึงพอใจผู้ใช้ต่อระบบ ผลการวิจัยพบว่า ฐานความรู้ออนโทโลจี มี 3 ระดับชั้น จำนวน 27 โหนดความรู้ และมี 5 กฎในการแนะนำ การประเมินประสิทธิภาพระบบแนะนำได้ค่า F-measure เท่ากับ 88.5% และผู้ใช้มีความพึงพอใจต่อระบบในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (x̄ = 4.61, SD=0.65)
Article Details
References
Afuana, L. and Hidayat, N. (2019). Ontology model for tourism information in Banyumas. The Proceedings of AIP Conference, Volume 2094, 14–15 November 2018 at Central Java, Indonesia.
Chuenta, I. Thongkam, J. and Phuboon-ob, J. (2014). The development of Ontologies for Information Recommendation System in the Northeast of Thailand. Journal of Science and Technology Mahasarakham University, 34(1), 32-44. (in Thai)
Department of Tourism. (2009). Argo tourism assessment handbook. 2nd ed. Bangkok: Department of Tourism. (in Thai)
Jongjahoh, C. (2011). Using Ontology Tools for Information Services. Thesis of the Degree of Doctor of Information Study. Khon kaen: Khon kaen University. (in Thai)
Kaokor Subdistrict Administration Organization. (2017). Basis information of Kaokor district. [Online]. Retrieved November 21, 2019, from: https://www.khaokho.go.th. (in Thai)
Kerschberg, L. Chowdhury M. Damiano A. Jeong H. Mitchell S. Si J. and Smith, S. (2004). Knowledge Sifter: Ontology-Driven Search over Heterogeneous Databases. Virginia, USA: George Mason University.
Marketingoops. (2016). Online article: The main factor of setting digital strategy. [Online]. Retrieved November 21, 2019, from: https://www.marketingoops.com. (in Thai)
Nithiyuwith, T. (2020). Recommendation system Khao Kho Natural Tourism by Ontology. Phetchabun: Phetchabun Rajabhat University.
Sittijuk, P. and Sanchana, W. (2014). The development of Mungkala knowledge management system in the lower northern area for promoting thai culture using ontology and semantic Wikipedia. Research Journal of Rajabhat Chaingmai, 15(1), 59-72. (in Thai)
Sivilai, S. and Snae, J. (2013). The development of a question-answer system for recommending appropriate food for patients. The Proceedings of the Academic conference National Level in Information Technology, 26-27 February 2013 at Phetchaburi, Thailand, 167-172. (in Thai)
Tupmongkol, S. and Pilabutr, S. (2016). Thailand's tourism semantic web with ontology (RDF and SPARQL). APHEIT Journal Science & Technology, 5(2), 5-11. (in Thai)