การศึกษาลักษณะแปรผันรอบวันของทัศนวิสัยในประเทศไทยและความสัมพันธ์กับ ปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา (Diurnal Variation of Visibility with its related Meteorological Factors in Thailand)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ทัศนวิสัยในการมองเห็นนับเป็นปัจจัยที่สำคัญในชีวิตประจำวัน และถือเป็นพารามิเตอร์มาตรฐานทางอุตุนิยมวิทยา ดังนั้นในงานวิจัยนี้เป็นการศึกษาลักษณะแปรผันรอบวัน (Diurnal Variation) ของทัศนวิสัยในประเทศไทยและความสัมพันธ์รอบวัน (Diurnal Correlation) ของทัศนวิสัยกับปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา และมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาลักษณะแปรผันรอบวันของทัศนวิสัย และปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา รวมทั้งศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา ที่มีผลต่อทัศนวิสัยในประเทศไทย โดยศึกษาจากข้อมูลทุติยภูมิประกอบด้วยข้อมูลทัศนวิสัย ข้อมูลเมฆ ข้อมูลความชื้นสัมพัทธ์ และข้อมูลปริมาณน้ำฝน ราย 3 ชั่วโมง ระยะเวลา 10 ปี (พ.ศ. 2552 – 2561) จำนวน 43 สถานี (ตัวแทนจากทุกภูมิภาคในประเทศไทย) และวิเคราะห์ข้อมูลหาความสัมพันธ์โดยใช้การวิเคราะห์หาความสัมพันธ์จากค่า Rescaling (min-max normalization) ของทัศนวิสัยกับปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา พบว่าลักษณะแปรผันรอบวันของทัศนวิสัยในประเทศไทยและความสัมพันธ์รอบวันของทัศนวิสัยกับปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา มีลักษณะและความสัมพันธ์ของการแปรผันในรอบวันที่สอดคล้องกัน พบว่าความชื้นสัมพัทธ์มีความสัมพันธ์กับทัศนวิสัยในรอบวันมากที่สุด มากกว่าร้อยละ 90 ยกเว้นภาคใต้ฝั่งตะวันตกที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงคิดเป็นร้อยละ 66.65 และส่งผลทำให้ทัศนวิสัยในการมองเห็นต่ำลง เมื่อเทียบกับปริมาณเมฆ และปริมาณน้ำฝน เนื่องจากในรอบวัน 24 ชั่วโมง ความชื้นสัมพัทธ์นั้นจะมีการเปลี่ยนแปลงตลอดรอบวัน โดยปัจจัยที่มีผลต่อความชื้นสัมพัทธ์ในรอบวัน ได้แก่ อุณหภูมิอากาศ การเปลี่ยนแปลงของความกดอากาศประจำวัน ลักษณะทางกายภาพพื้นที่ที่ตรวจวัด และเวลาในการตรวจวัด
Article Details
References
Bäumer, D., Vogel, B., Versick, S., Rinke, R., Möhler, O., and Schnaiter, M. (2008). Relationship of visibility, aerosol optical thickness and aerosol size distribution in an ageing air mass over South-West Germany. Atmospheric Environment, 42(5), 989-998. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.10.017
Chotipong, A. (2018). Air pollution a problem in China. Environmental Journal, 22(1), 54-63. (in Thai)
Deng, H., Tan, H., Li, F., Cai, M., Chan, P. W., Xu, H., Huang, X. and Wu, D. (2016). Impact of relative humidity on visibility degradation during a haze event: A case study. Science of The Total Environment, 569-570, 1149-1158. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.06.190
Deng, J., Wang, T., Jiang, Z., Xie, M., Zhang, R., Huang, X., and Zhu, J. (2011). Characterization of visibility and its affecting factors over Nanjing, China. Atmospheric Research, 101(3), 681-691. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2011.04.016
Department of Disaster Prevention and Mitigation. (2014). Disaster Risk Management Terminology. Bangkok: Ministry of Interior. (in Thai)
Huo, J., and Lu, D. (2009). Cloud Determination of All-Sky Images under Low-Visibility Conditions. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 26(10), 2172-2181. https://doi.org/10.1175/2009JTECHA1324.1
Hyvärinen, O., Julkunen, J., and Nietosvaara, V. (2007). Climatological Tools for Low Visibility Forecasting. Pure and Applied Geophysics, 164(6), 1383-1396. https://doi.org/10.1007/s00024-007-0224-5
Khaosod Online. (2017). Mae Hong Son: Pollution index & Low visibility. [Online]. Retrieved February 7, 2019, from: https://www.khaosod.co.th/around-thailand/news_261990 (in Thai)
Kneringer, P., Dietz, S. J., Mayr, G. J., and Zeileis, A. (2019). Probabilistic Nowcasting of Low-Visibility Procedure States at Vienna International Airport During Cold Season. Pure and Applied Geophysics, 176(5), 2165-2177. https://doi.org/10.1007/s00024-018-1863-4
Li, X., Huang, L., Li, J., Shi, Z., Wang, Y., Zhang, H., Ying, Q., Yu, X., Lioa, H., and Hu, J. (2019). Source contributions to poor atmospheric visibility in China. Resources, Conservation and Recycling, 143, 167-177. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.12.029
López, G., Bosch, J., Pulido-Calvo, I. and Gueymard, C. (2017). Visibility estimates from atmospheric and radiometric variables using artificial neural networks. Air Pollution XXV, 211.
Matichon Online. (2019). South battles Sumatra Island in Indonesia smog hazard. [Online]. Retrieved February 7, 2019, from: https://www.matichon.co.th/local/quality-life/news_1667171 (in Thai)
Malm, W. C. (2016). Visibility. Colorado, The United States of America: Elsevier.
Ruangjun, S., and Exell, R. (2008). Regression Models for Forecasting Fog and Poor Visibility at Donmuang Airport in Winter. Asian J. Energy Environ, 9, 215-230.
Sabetghadam, S., Ahmadi-Givi, F., and Golestani, Y. (2012). Visibility trends in Tehran during 1958–2008. Atmospheric Environment, 62, 512-520. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.09.008
Singh, A., Bloss, W., and Pope, F. (2017). 60 years of UK visibility measurements: Impact of meteorology and atmospheric pollutants on visibility. Atmospheric Chemistry and Physics, 17, 2085-2101. https://doi.org/10.5194/acp-17-2085-2017
Thai Meteorological Department. (2015). Meteorology knowledge. [Online]. Retrieved January 8, 2020, from: https://www.tmd.go.th/info/info.php?FileID=23 (in Thai)
Tsai, Y. I., Lin, Y. and Lee, S. (2003). Visibility Variation with Air Qualities in the Metropolitan Area in Southern Taiwan. Water, 144. https://doi.org/10.1023/A:1022901808656
UK Air Pollution Information System APIS. (2016). Reduction of visibility. [Online]. Retrieved December 17, 2019, from: http://www.apis.ac.uk/overview/issues/overview_reduction_of_visibility.htm