การทำเหมืองความคิดเห็นภาษาไทย
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
เม.ย. 26, 2018
คำสำคัญ:
การทำเหมืองความคิดเห็น การวิเคราะห์ความคิดเห็น ความคิดเห็นแบบปริยาย
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเติบโตของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตในปัจจุบันทำให้มนุษย์สามารถแลกเปลี่ยนความคิดเห็นผ่านสื่อสังคมออนไลน์ ฟอรั่ม หรือเว็บบอร์ด ได้อย่างสะดวกรวดเร็วส่งผลให้จำนวนความคิดเห็นมีปริมาณเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล การทำเหมืองความคิดเห็นโดยอัตโนมัติสามารถนำมาใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น ช่วยในการตัดสินใจในการเลือกซื้อสินค้าให้กับผู้บริโภค และช่วยให้ผู้ประกอบการทราบถึงชื่อเสียงของสินค้าของตนเอง บทความนี้นำเสนอแนวคิดและหลักการการทำเหมืองความคิดเห็นที่มุ่งเน้นประเด็นการวิเคราะห์ความคิดเห็นแบบปริยายสำหรับข้อความภาษาไทยเพื่อหาข้อสรุปว่าความคิดเห็นเหล่านั้นแสดงความรู้สึกในเชิงบวกหรือเชิงลบ การวิเคราะห์และสังเคราะห์งานวิจัยที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นการวิเคราะห์ความคิดเห็นในระดับคุณลักษณะมีความละเอียดมากกว่าระดับอื่น และการวิเคราะห์ความคิดเห็นภาษาไทยด้านการวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ชัดแจ้งยังมีข้อจำกัด กล่าวคือ ความคิดเห็นที่นำมาวิเคราะห์ต้องมีคำระบุขั้วความคิดเห็นที่ชัดเจน จึงนำมาสู่การเสนอแนะแนวทางการวิเคราะห์ความคิดเห็นแบบปริยายสำหรับข้อความภาษาไทยโดยการสกัดคำหรือวลีในระดับคุณลักษณะของวัตถุร่วมกับการพิจารณาบริบทในบริเวณใกล้เคียง
Article Details
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ
เอกสารอ้างอิง
กนกวรรณ เขียววรรณ. 2548. “การประมวลผลภาษาธรรมชาติ.” วารสารบริหารธุรกิจ, ปี 2548. คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร.
ตรีเทพ ธำรงลักษณ์ และ จันทร์เจ้า มงคลนาวิน. 2554. “ การพัฒนาระบบสรุปบทวิจารณ์สินค้าภาษาไทยโดยผู้บริโภคแบบอัตโนมัติ.” จุฬาลงกรณ์ธุรกิจปริทัศน์ ปีที่ 33, ฉบับที่ 128.
บุญเสริม กิจศิริกุล. 2546. อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล. กรุงเทพฯ: ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
วรัญญา วรรณศรี. 2553. “ระบบวิเคราะห์ข้อความแสดงความคิดเห็นสำหรับโรงแรม.” สืบค้นเมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายน 2553.
Alisa Kongthon, Niran Angkawattanawit, Chatchawal Sangkeettrakarn, Pornpimon Palingoon and Choochart Haruechaiyasak. 2010. “Using an Opinion Mining Approach to Exploit Web Content in Order to Improve Customer Relationship Management.” Proceedings of Technology Management for Global Economic Growth. Retrieved August 10, 2014 from IEEE Xplore Digital Library.
Alisa Kongthon, et al. 2011.“HotelOpinion: An Opinion Mining System on Hotel Reviews in Thailand.” Technology Management in the Energy Smart
World (PICMET), 2011 Proceedings of PICMET '11. July 31 2011- 4 August 2011.
Bing Liu. 2012. “Sentiment Analysis and Opinion Mining.” Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Morgan & Claypool Publishers.
Choochart Haruechaiyasak, et al. 2010. “Constructing Thai Opinion Mining Resource: A Case Study on Hotel Reviews.” Proc. of the Eighth Workshop on Asian Language Resources: 64–71.
Hu, M. , and Liu, B. 2004. “Mining Opinion Features in Customer Reviews.” In Proceedings of Nineteenth National Conference on Artificial Intelligence.
Hu, M., and Liu, B. 2004. “Mining and summarizing customer reviews.” In KDD : Proc. of the tenth ACM SIGKDD Conference on Knowledge discovery and data mining: 168-177.
Kim, S. and E. Hovy. 2004. “Determining the Sentiment of Opinions.” In Proc. of the Intl. Conf. on Computational Linguistics (COLING’04):pp.1367-1373.
Kritsada Sriphaew, Takamura, Hiroya, and Okumura, Manabu. 2009. “Sentiment Analysis for Thai Natural Language Processing.” Proceedings of the 2nd Thailand-Japan International Academic Conference, TJIA 2009. Kyoto, Japan: 123-124.
Max Bramer. 2007. Principles of Data Mining. Springer. pp.173 - 176.
Oelke, D., et al. 2009. “Visual Opinion Analysis of Customer Feedback Data.” IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology, Atlantic City, New Jersey, USA.
Pang, B., L. Lee, and S. Vaithyanathan. 2002. “Thumbs up? Sentiment Classification Using Machine Learning Techniques.” In Proc. Ofthe ACL-02 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: pp. 79-86.
Popescu, A., and Etzioni, O. 2005. “Extracting Product Features and Opinions from Reviews.” Proceeding HLT '05 Proceedings of the conference on Human
Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing: 339-346.
Qiu, Guang., et al. 2009. “Expanding Domain Sentiment Lexicon through Double Propagation.” In Proceedings of IJCAI 2009.
Riloff, Ellen, Wiebe, Janyce, and Wilson, Theresa. 2003. “Learning subjective nouns using extraction pattern bootstrapping.” Proceedings of CoNLL 2003.
Turney, P. 2002. “Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews.” In Proc. of the Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL’02): pp.417–424.
Zhail, Yongyong, et al. 2010. “Extracting Opinion Features in Sentiment Patterns.” International Conference on Information, Networking and Automation
(ICINA).Zhang, Lei, and Liu, Bing. 2010. “Extracting and Ranking Product Features in Opinion Documents.” Proceedings of the 23rd International Conference on Computational. Linguistics (COLING-2010). August 23-27.
Beijing, China.Zhang, Lei, and Liu, Bing. 2011. “Identifying Noun Product Features that Imply Opinions.” Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics:shortpapers. Portland, Oregon.June 19-24, 2011: 575-580.
Zhang, Lei, and Liu, Bing. 2011. “Extracting Resource Terms for Sentiment Analysis.” Proceedings of the 5th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-2011). November 8-13, 2011.Chiang Mai,Thailand.
ตรีเทพ ธำรงลักษณ์ และ จันทร์เจ้า มงคลนาวิน. 2554. “ การพัฒนาระบบสรุปบทวิจารณ์สินค้าภาษาไทยโดยผู้บริโภคแบบอัตโนมัติ.” จุฬาลงกรณ์ธุรกิจปริทัศน์ ปีที่ 33, ฉบับที่ 128.
บุญเสริม กิจศิริกุล. 2546. อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล. กรุงเทพฯ: ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
วรัญญา วรรณศรี. 2553. “ระบบวิเคราะห์ข้อความแสดงความคิดเห็นสำหรับโรงแรม.” สืบค้นเมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายน 2553.
Alisa Kongthon, Niran Angkawattanawit, Chatchawal Sangkeettrakarn, Pornpimon Palingoon and Choochart Haruechaiyasak. 2010. “Using an Opinion Mining Approach to Exploit Web Content in Order to Improve Customer Relationship Management.” Proceedings of Technology Management for Global Economic Growth. Retrieved August 10, 2014 from IEEE Xplore Digital Library.
Alisa Kongthon, et al. 2011.“HotelOpinion: An Opinion Mining System on Hotel Reviews in Thailand.” Technology Management in the Energy Smart
World (PICMET), 2011 Proceedings of PICMET '11. July 31 2011- 4 August 2011.
Bing Liu. 2012. “Sentiment Analysis and Opinion Mining.” Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Morgan & Claypool Publishers.
Choochart Haruechaiyasak, et al. 2010. “Constructing Thai Opinion Mining Resource: A Case Study on Hotel Reviews.” Proc. of the Eighth Workshop on Asian Language Resources: 64–71.
Hu, M. , and Liu, B. 2004. “Mining Opinion Features in Customer Reviews.” In Proceedings of Nineteenth National Conference on Artificial Intelligence.
Hu, M., and Liu, B. 2004. “Mining and summarizing customer reviews.” In KDD : Proc. of the tenth ACM SIGKDD Conference on Knowledge discovery and data mining: 168-177.
Kim, S. and E. Hovy. 2004. “Determining the Sentiment of Opinions.” In Proc. of the Intl. Conf. on Computational Linguistics (COLING’04):pp.1367-1373.
Kritsada Sriphaew, Takamura, Hiroya, and Okumura, Manabu. 2009. “Sentiment Analysis for Thai Natural Language Processing.” Proceedings of the 2nd Thailand-Japan International Academic Conference, TJIA 2009. Kyoto, Japan: 123-124.
Max Bramer. 2007. Principles of Data Mining. Springer. pp.173 - 176.
Oelke, D., et al. 2009. “Visual Opinion Analysis of Customer Feedback Data.” IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology, Atlantic City, New Jersey, USA.
Pang, B., L. Lee, and S. Vaithyanathan. 2002. “Thumbs up? Sentiment Classification Using Machine Learning Techniques.” In Proc. Ofthe ACL-02 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: pp. 79-86.
Popescu, A., and Etzioni, O. 2005. “Extracting Product Features and Opinions from Reviews.” Proceeding HLT '05 Proceedings of the conference on Human
Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing: 339-346.
Qiu, Guang., et al. 2009. “Expanding Domain Sentiment Lexicon through Double Propagation.” In Proceedings of IJCAI 2009.
Riloff, Ellen, Wiebe, Janyce, and Wilson, Theresa. 2003. “Learning subjective nouns using extraction pattern bootstrapping.” Proceedings of CoNLL 2003.
Turney, P. 2002. “Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews.” In Proc. of the Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL’02): pp.417–424.
Zhail, Yongyong, et al. 2010. “Extracting Opinion Features in Sentiment Patterns.” International Conference on Information, Networking and Automation
(ICINA).Zhang, Lei, and Liu, Bing. 2010. “Extracting and Ranking Product Features in Opinion Documents.” Proceedings of the 23rd International Conference on Computational. Linguistics (COLING-2010). August 23-27.
Beijing, China.Zhang, Lei, and Liu, Bing. 2011. “Identifying Noun Product Features that Imply Opinions.” Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics:shortpapers. Portland, Oregon.June 19-24, 2011: 575-580.
Zhang, Lei, and Liu, Bing. 2011. “Extracting Resource Terms for Sentiment Analysis.” Proceedings of the 5th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP-2011). November 8-13, 2011.Chiang Mai,Thailand.
