การพัฒนาฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ในการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินจากข้อมูลดาวเทียม SMMS ในพื้นที่ภาคตะวันออกของประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นรูปแบบการวิจัยเชิงประยุกต์ โดยใช้วิธีการวิจัยแบบผสมผสานระหว่างการวิจัยเชิงปริมาณและการวิจัยเชิงคุณภาพในลักษณะของการพัฒนาริเริ่มสร้างสรรค์สิ่งใหม่ โดยใช้วิธีดำเนินการวิจัยด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลดาวเทียม SMMS ในแต่ละแบนด์จำนวน 4 แบนด์ เพื่อการพัฒนาฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ในการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินจากข้อมูลดาวเทียม SMMS ในพื้นที่ภาคตะวันออกของประเทศไทย ได้แก่ แบนด์ 1แบนด์ 2 แบนด์ 3 และแบนด์ 4 โดยนำข้อมูลมาซ้อนทับกันได้ครั้งละ 3 แบนด์ ไม่ซ้ำกัน และทำให้แต่ละแบนด์ที่เป็นสีขาวดำแทนด้วยแม่สีบวก 3 สีหลัก คือ สีน้ำเงิน สีเขียว และสีแดง แสดงดัชนีภาพสีผสมด้วยวิธีการเรียงสับเปลี่ยนจำนวน 24 ดัชนี ได้แก่ 123 124 132 134 142 143 213 214 231 234 241 243 312 314 321 324 341 342 412 413 421 423 431 และ432 หลังจากนั้นนำข้อมูลดัชนีภาพสีผสมที่ได้มาวิเคราะห์เพื่อสร้างดัชนีการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดิน โดยประยุกต์ใช้หลักการแปลตีความข้อมูลด้วยสายตา และหลักการพิจารณาการแปลตีความข้อมูลดาวเทียม ตามมาตรฐานการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดิน 3 ระดับ พบว่าสามารถวิเคราะห์ดัชนีการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินได้ 17ดัชนี ได้แก่ ตัวเมืองและย่านการค้า ย่านอุตสาหกรรม สนามบิน ท่าเรือ สนามกอล์ฟ นาข้าว พืชไร่ไม้ยืนต้น สถานที่เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ สถานที่เพาะเลี้ยงกุ้ง ป่าไม่ผลัดใบ ป่าผลัดใบ ป่าเลน พื้นที่ทะเล แม่น้ำลำคลอง อ่างเก็บน้ำ และถนน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์และกระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร. 2554. สถานีรับสัญญาณดาวเทียมจุฬาภรณ์ SMMS: Perspectives and Applications from Space. กรุงเทพฯ: ศูนย์จัดการและประยุกต์ใช้งานข้อมูลดาวเทียม มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ. 2554.นโยบายและยุทธศาสตร์การวิจัยของชาติ ฉบับที่ 8 (พ.ศ. 2555-2559). กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ.
Anderson, J.R. et al. 1976. A Land Use and Land Cover Classification System for use with Remote Sensor Data. Washington: United States Government.
Amlanjyoti, S. et al. 2015. “Comparative Performance Analysis of MySQL and SQL Server Relational Database Management Systems in Windows Environment”. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 4: 160-164.
Getimis,P.et al. 1999. Land Use Pressure Indicators. Greece: Greece National Focal Point GIS Laboratory.
Rob, P. and Coronel, C. (2002). DatabaseSystem: Design, Implementation; and Management. Australia: Course Technolog/Thomson Learningy.
