การประยุกต์ใช้ ANFIS สำหรับประเมินกำลังของคอนกรีตงานถนนในระหว่างการก่อสร้าง
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
พ.ค. 4, 2018
Main Article Content
บทคัดย่อ
คุณภาพถนนคอนกรีตในระหว่างการก่อสร้างเป็นขั้นตอนที่ถือได้ว่ามีความสำคัญขั้นตอนหนึ่งของการควบคุมงานถึงแม้ว่ามีการทดสอบคุณภาพของถนนคอนกรีตหลายวิธี เช่น การทดสอบแบบทำลายและการทดสอบแบบไม่ทำลาย ล้วนเป็นวิธีการทำนายคุณภาพของคอนกรีตที่นิยมใช้กันในการทดสอบภาคสนาม บทความนี้ นำเสนอวิธีนิวโรฟัซซีแบบปรับตัวได้ เพื่อใช้ในการทำนายคุณภาพถนนคอนกรีต จำนวน 40 ตัวอย่าง จากโครงการก่อสร้างถนนของกรมทางหลวงชนบทถูกนำมาใช้ในงานวิจัยนี้ โดย 36 ตัวอย่าง ใช้เพื่อในการฝึกฝนการเรียนรู้สำหรับสร้างโมเดลในการทำนายกำลังของคอนกรีต และส่วนที่เหลืออีก 4 ตัวอย่าง ใช้เพื่อทดสอบความถูกต้องของโมเดล โดยผลการทดสอบพบว่า ANFIS เป็นวิธีการที่มีความแม่นยำเพียงพอและสามารถนำมาใช้ทำนายกำลังของคอนกรีตในงานก่อสร้างถนนระหว่างการก่อสร้างได้
Article Details
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
เอกสารอ้างอิง
นันทชัย กานตานันทะ. 2552. “การพยากรณ์ด้วยวิธีเชิงสาเหตุ.” วารสารวิศวกรรมศาสตร์ 4(1): 35-48.
พยุง มีสัจ. 2552. ระบบฟัซซีและโครงข่ายประสาทเทียม. กรุงเทพมหานคร:มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
พราวพรรณ อาสาสรรพกิจ ฐิติพงศ์ จิระเจริญวงศ์ และ อนิรุทธ์ ธงไชย. 2554. “ปัจจัยความเสี่ยงในการบริหารโครงการก่อสร้างทางและสะพาน สำหรับผู้รับเหมาในจังหวัดเชียงใหม่”. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 16.
พัฒนพงศ์ เฉลิมเมือง มณฑลี ศาสนนันทน์ และเสฏฐาศาสนนันทน์. 2551. “การประยุกต์ใช้ทฤษฎี ANFIS ในการวิเคราะห์ปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จของกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์”. การประชุมวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานแห่งชาติ.
ยุพดี ปรีดีและพุธษดี ศิริแสงตระกูล. 2553. “การวินิจฉัยภาวะก่อนเบาหวานชนิด IGT โดยเทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยและนิวโรฟัซซีแบบปรับตัวได้”. การประชุมวิชาการนานาชาติร่วมสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ครั้งที่ 7.
วินิต ช่อวิเชียร. 2539. คอนกรีตเทคโนโลยี.พิมพ์ครั้งที่ 8. กรุงเทพมหานคร: โรงพิมพ์ ป.สัมพันธ์พาณิชย์.
Askari, M., And Amir, H. Davaie Markazi. 2012. “A new evolving compact optimized Takagi-Sugeno fuzzy model and its application to nonlinear system identification.” International Journal of System Science. Sydney: Australia.4: 776-785
Bektas, Ekici B., and Aksoy, Teoman U. 2011. “Prediction of building energy needs in early stage of design by using ANFIS.” Expert Systems with Applications. NY: USA.5: 5352-5358.
Roger jang Jyh-S., 1993. “ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System.” IEEE Transactions on System Men and Cybernetics. CA: USA.3: 656-685
Jin, Xiao H., 2011, “Model for efficient Risk Allocation in Privately Finance Public Infrastructure Project suing Neuro-Fuzzy Techniques.” Journal of Construction Engineering and Management. Sydney: Australia.11: 1003-1014
Sadeh ,Lotfi A., 1965. “Fuzzy sets.” Information and Control. CA: USA.3: 338-353
พยุง มีสัจ. 2552. ระบบฟัซซีและโครงข่ายประสาทเทียม. กรุงเทพมหานคร:มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
พราวพรรณ อาสาสรรพกิจ ฐิติพงศ์ จิระเจริญวงศ์ และ อนิรุทธ์ ธงไชย. 2554. “ปัจจัยความเสี่ยงในการบริหารโครงการก่อสร้างทางและสะพาน สำหรับผู้รับเหมาในจังหวัดเชียงใหม่”. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 16.
พัฒนพงศ์ เฉลิมเมือง มณฑลี ศาสนนันทน์ และเสฏฐาศาสนนันทน์. 2551. “การประยุกต์ใช้ทฤษฎี ANFIS ในการวิเคราะห์ปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จของกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์”. การประชุมวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานแห่งชาติ.
ยุพดี ปรีดีและพุธษดี ศิริแสงตระกูล. 2553. “การวินิจฉัยภาวะก่อนเบาหวานชนิด IGT โดยเทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยและนิวโรฟัซซีแบบปรับตัวได้”. การประชุมวิชาการนานาชาติร่วมสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ครั้งที่ 7.
วินิต ช่อวิเชียร. 2539. คอนกรีตเทคโนโลยี.พิมพ์ครั้งที่ 8. กรุงเทพมหานคร: โรงพิมพ์ ป.สัมพันธ์พาณิชย์.
Askari, M., And Amir, H. Davaie Markazi. 2012. “A new evolving compact optimized Takagi-Sugeno fuzzy model and its application to nonlinear system identification.” International Journal of System Science. Sydney: Australia.4: 776-785
Bektas, Ekici B., and Aksoy, Teoman U. 2011. “Prediction of building energy needs in early stage of design by using ANFIS.” Expert Systems with Applications. NY: USA.5: 5352-5358.
Roger jang Jyh-S., 1993. “ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System.” IEEE Transactions on System Men and Cybernetics. CA: USA.3: 656-685
Jin, Xiao H., 2011, “Model for efficient Risk Allocation in Privately Finance Public Infrastructure Project suing Neuro-Fuzzy Techniques.” Journal of Construction Engineering and Management. Sydney: Australia.11: 1003-1014
Sadeh ,Lotfi A., 1965. “Fuzzy sets.” Information and Control. CA: USA.3: 338-353
