การใช้หลักการวิศวกรรมออนโทโลจีเพื่อพัฒนาฐานความรู้สำหรับการดำเนินการร่วมกันของการคำนวนแบบคลาวด์หลายแพลตฟอร์ม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาฐานความรู้ในรูปแบบของออนโทโลจีโดยใช้หลักการวิศวกรรมออนโทโลจีสำหรับสนับสนุนภาวะการดำเนินการร่วมกันของการคำนวณแบบคลาวด์ 3 แพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ได้แก่โอเพนสแตก อาปาเช่คลาวด์สแตก และวีเอ็มแวร์ อีเอสเอ็กซ์ไอ ซึ่งจะลดต้นทุนในการขยายระบบและเพิ่มความสามารถในการตอบสนองต่อธุรกิจที่มีความต้องการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในการใช้บริการทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ได้ การพัฒนาออนโทโลจีที่เสนอเป็นไปตามขั้นตอนของวิศวกรรมออนโทโลจีซึ่งประกอบด้วย 5 ขั้นตอนคือ 1) ศึกษาความเป็นไปได้ 2) ขั้นตอนการเริ่มพัฒนา 3) การแบ่งละเอียด 4) การประเมิน และ 5) การประยุกต์ใช้และวิวัฒนาการ เครื่องมือที่ใช้พัฒนาออนโทโลจีคือซอฟต์แวร์โปรเตเจ้ (protégé) องค์ประกอบของออนโทโลจีที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย 4 คลาสหลักที่สำคัญคือ คลาสอุปกรณ์การคำนวณกายภาพคลาสแพลตฟอร์มการคำนวณแบบคลาวด์คลาสแผ่นแบบเครื่องบริการ และคลาสการบริหารจัดการวัฏจักรชีวิตเครื่องเสมือนด้วยเทคโนโลยีเรสท์ และ17 คลาสย่อยการประเมินออนโทโลจีที่เสนออาศัยชุดข้อคำถามที่ใช้บ่อยตลอดวัฏจักรชีวิตเครื่องเสมือนจำนวน 36 ข้อคำถาม พบว่ามีค่าความเที่ยง (precision) ร้อยละ 100 ค่าความระลึก (recall) ได้ร้อยละ 100 และค่าเอฟ-เมเชอร์ (F-Measure) ร้อยละ100
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Ali, A., Shamsuddin, S. M., and Eassa, F. E. 2012. "Ontology-based Cloud Services Representation." Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 8, 2012 8th, Maxwell Scientific Organization: 83-94.
Amazon Web Services, Inc. (2016). “Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).” Amazon Web Services, Retrieved January4, 2016.
Apache CloudStack. (2016). "Apache CloudStack Open Source Cloud Computing." Apache Software Foundation, RetrievedJanuary4, 2016.
Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, R. H., Konwinski, A., Lee, G., Patterson, D. A., Rabkin, A., Stoica, I., and Zaharia, M. (2009). "Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing." Technical Report No. UCB /EECS-2009-28, Retrieved January 4, 2016.
CAT Telecom, Inc. (2015). “IRIS platform innovative cloud ecosystem by CAT.” IRIS platform, Retrieved Dec 7, 2015.
Gartner, Inc. (2015). "Gartner's 2015 Hype Cycle for Emerging Technologies Identifies the Computing Innovations That Organizations Should Monitor." Gartner Symposium, Retrieved January 4, 2016.
Google,Inc. (2016). “COMPUTE ENGINE Scalable, High-Performance Virtual Machines.” Google Cloud Platform, Retrieved Jan 4, 2016.
Gruber, T. (2007). “Ontology Definition.” Ontology by Tom Gruber. Retrieved Aug 6, 2014, from http://tomgruber.org
Huapai, S., and Banditwattanawong, T. 2015. "An Interoperability Ontology for Multi-Cloud Computing Platforms." International Conference on e-Business (iNCEB2015), November 23-24.
IDC, Inc. USA. (2016). “Cloud Research.” IDC Four Pillar Research Area. Retrieved Jan 4, 2016.
ITA. U.S. Department of Commerce (2016). 2016 Top Markets Report Cloud Computing. Accessed April 1, 2016.
Kang, G. S., Singh, J., and Khanna, M. S. 2011. "Semantic Web Services in Clouds for Semantic Computing." Proceedings of the International Conference on Advances in Computing and Artificial Intelligence, ACM: 229.
Mell, P. and Grance, T. (2011). “The NIST definition of cloud computing.” National Institute of Standards and Technology, Special Publication 800-145, Retrieved February1, 2016.
Ngo, C., Demchenko, Y., and Laat, D. C. 2015. "Multi-tenant attribute-based access control for cloud infrastructure services." Journal of Information Security and Applications, Elsevier:20.
National Institute of Standards and Technology (NIST) is an agency of the U.S. Department of Commerce. (2015). “NIST Cloud Computing Reference Architecture.” NIST Special Publication 500-292, Retrieved January 4, 2016.
Obrst, L., Ceusters, W., Mani, I., Ray, S., and Smith, B. 2007. "The Evaluation of Ontologies." In Semantic Web, pp.139-158. US: Springer.
OpenStack. (2015). “Welcome to OpenStack Documentation.” OpenStack, RetrievedJanuary4, 2016.
Quinton, C., Haderer, N., Rouvoy, R., and Duchien, L. 2013. "Towards Multi-Cloud Configurations Using Feature Models and Ontologies." MultiCloud’13, ACM: 21-26.
Staab, S., and Studer, R. 2009. "Ontology Engineering." In Handbook on Ontologies., pp.135-154. US: Springer.
VMware, Inc. (2016). VMware ESXi overview. Accessed April 1, 2016.
Zhang, M., Ranjan, R., Haller, A., Georgakopoulos, D., Menzel, M., and Nepal, S. 2012. "An ontology-based system for Cloud infrastructure services discovery." International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing 14-17(October), (IEEE): 524-530.
ZhiHao, Z., JiPing, H., Ting, D., and Yu, W. 2012. "Semantic Web Service Similarity Ranking Proposal Based on Semantic Space Vector Model." International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Application,6-7(January), (IEEE): 917-920.
