การพัฒนาระบบรายงานรูปแบบหลายมิติเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบาย ของสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
Main Article Content
บทคัดย่อ
ระบบบริหารจัดการงานวิจัยแห่งชาติ (National Research Management System : NRMS) ของสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ (วช.) นำมาใช้งานในการบริหารจัดการข้อมูลงานวิจัยและงบประมาณวิจัยของหน่วยงานภาครัฐและแหล่งทุนของหน่วยงานต่าง ๆ แต่ทาง วช. ยังขาดเครื่องมือ ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในระบบ NRMS ให้ได้ทันเวลาและนำเสนอข้อมูลในหลากหลายมิติที่ ตรงตามความต้องการใช้ประโยชน์ของผู้ใช้ เพื่อนำเสนอรัฐบาลหรือหน่วยงานนโยบายสำหรับใช้ใน การตัดสินใจเชิงนโยบาย บทความนี้จึงนำเสนอการพัฒนาระบบรายงานรูปแบบหลายมิติเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายของสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ โดยใช้ระบบข่าวกรองทางธุรกิจ (Business Intelligence : BI) พัฒนารายงานรูปแบบหลายมิติตามฟิลด์ เช่น จำแนกตามปี แหล่งทุน กระทรวง หน่วยงาน นโยบายและยุทธศาสตร์การวิจัย และประเด็นการวิจัย เป็นต้น อีกทั้งการนำเสนอรายงานลักษณะแดชบอร์ด (Dashboard) สนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายของเจ้าหน้าที่และผู้บริหาร วช. เพื่อให้มองเห็นภาพรวมข้อมูลวิจัยของประเทศได้ การพัฒนาระบบรายงานงานวิจัยนี้ใช้ซอฟต์แวร์ทาโบล (Tableau) ในการพัฒนาระบบรายงาน ผลการประเมินผู้ใช้งานระบบที่พัฒนาขึ้น พบว่าเจ้าหน้า วช.ที่มีความพึงพอใจต่อระบบอยู่ในระดับพอใจ ทำให้เจ้าหน้าที่ วช. สามารถนำเสนอรายงานต่อผู้บริหารได้รวดเร็วขึ้น และหลากหลายมิติมากขึ้น
Article Details
เอกสารอ้างอิง
พงศธร มหัทธนะสิน และนิเวศ จิระวิชิตชัย. 2558. "ระบบคลังข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับประปาส่วนภูมิภาค." Science and Technology RMUTT Journal, 5(2), 135–144.
วิทยา จิตรภักดี. 2553. "ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อการจัดการผลผลิตอ้อย." วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ศรีสมรัก อินทุจันทร์ยง. 2556. "Business Intelligence กับการบริหาร วางแผน และตัดสินใจ." วารสารบริหารธุรกิจ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 36(137), 3–7.
สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ. 2559. "ระบบ NRMS." สืบค้นเมื่อวันที่ 29 พฤศจิกายน 2559.
อาทิตย์ สิทธิบรรเจิด. 2552. "การนำ Visualization ไปประยุกต์ใช้กับการแสดงข้อมูลบนระบบ. " วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Horakova, M. and Skalska, H. 2013. “Business Intelligence and Implementation in a Small Enterprise”JOURNAL OF SYSTEMS INTEGRATION, 4(2), 50–61.
Microsoft. 2560. "Microsoft SQL Server 2012" Retrieved 4 August 2017.
Kubina, M., Komana, G. and Kubinova, I. 2015. “Possibility of improving efficiency within business intelligence systems in companies.” Procedia Economics and Finance, 26, 300–305.
Richardson, J.T. 2017. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms : Retrieved 29 November 2016.
Thipcharoen, S. 2014. "The Entrepreneur’s Opportunities in Big Data Era." FEU ACADEMIC REVIEW, 8(1), 22–34.