การสร้างภาพความละเอียดสูงจากภาพขนาดเล็กด้วยเทคนิค IE-T (Super-Resolution from Smaller Image by IE-T Technique )
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเทคนิคสำหรับการปรับปรุงความละเอียดของภาพที่ได้จากการขยายภาพที่มีขนาดเล็กให้มีความละเอียดเพิ่มขึ้นโดยใช้วิธีการปรับปรุงค่าพิกเซลใหม่ที่ได้จากการประมาณค่าจากพิกเซลรอบข้างที่มีขนาด 2 x 2 พิกเซล ทำให้พิกเซลใหม่มีความเหมาะสมกับพิกเซลรอบข้างมากที่สุด จึงทำให้ภาพที่ได้จากการขยายมีความละเอียด และความคมชัดของภาพเพิ่มมากขึ้น ลดปัญหารอยหยักของภาพ เทคนิคงานวิจัยนี้มีการพัฒนามาจากพื้นฐานของการประมาณค่า ซึ่งเป็นวิธีการสำหรับประมาณค่าให้กับพิกเซลใหม่ที่ได้รับความนิยมและนำมาใช้สำหรับแก้ปัญหาในการเพิ่มความละเอียดของภาพได้เป็นอย่างดี และประเมินประสิทธิภาพของเทคนิค ด้วยวิธีการหาค่า PSNR และ SSIM เปรียบเทียบผลการทดลองกับเทคนิค อื่นที่ใช้ในการทดลองจากผลการทดลองเทคนิค IE-T มีค่า PSNR และ SSIM ที่มีค่าสูงกว่าเทคนิคอื่นในทุก ๆ ภาพที่ใช้ในการทดลองและมีความสามารถในการแก้ปัญหาภาพที่มีความละเอียดและความคมชัดต่ำที่มีขนาดเล็ก และลดรอยหยักจากภาพที่ขยายได้ดี แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของเทคนิค IE-T ในการเพิ่มความละเอียดและความคมชัดของภาพที่ได้จากการขยายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Haiwu, Z., Ming, H., Guawei, T., Xiwu, S., Guozhong, W. and Yiyan, F. (2020). A CNN-Based Post-Processing Algorithm for Video Coding Efficiency Improvement. IEEE Access, 8, 920-929.
Jieying, Z., Wanru, S., Yahong, W. and Feng, L. (2020). Image interpolation with adaptive k-nearest neighbours search and random nonlinear regression. IET Image Processing, 14(8), 1539-1548.
Jing, Z., Minhao, S., Lulu, Y. and Yunsong, L. (2020). Image super-resolution reconstruction based on sparse representation and deep learning. Signal Processing: Image Communication, 87, 75-89.
Li, H., Gao, Y., Dong, J. and Feng, G. (2018). Super-Resolution Based on Noise Resistance Deep Convolutional Network. The Proceedings of the 2018 6th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 12-14 march 2018 at Chengdu China, 88-94.
Motmaen, M., Mohrekesh, M., Akbari, M., Karimi, N. and Samavi, S. (2018). Image Inpainting by Hyperbolic Selection of Pixels for Two-Dimensional Bicubic Interpolations. The Proceedings of Electrical Engineering (ICEE), Iranian Conference, 8-10 May 2018 at Mashhad Iran, 665-669.
Programmersought. (2018). Digital image processing common data set Resources. [Online]. Retrieved Jan 6, 2019, form: http://www.programmersought.com/article/7373391357/.
Suresha, D. and Prakash, H. (2016). Single picture super resolution of natural images using N -Neighbor Adaptive Bilinear Interpolation and absolute asymmetry based wavelet hard thresholding. The Proceedings of the 2016 2nd International Conference on Applied and Theoretical Computing and Communication Technology(iCATccT), 21-23 July 2016 at Bangalore India, 387-393.
Thongpan, N., Rattanasiriwongwut, M. and Ketchum, M. (2019). Prototype of Real-time lane Detection device. Sripatum Review of Science and Technology, 11, 53-66. (in Thai)
Xueling, C., Yu, Z., Wei, L., Jinqiu, S. and Yanning, Z. (2020). Blur kernel estimation of noisy-blurred image via dynamic structure prior. Neurocomputing, 403, 268-281.
Yun, C., Yan, W. and Qi, L. (2018). Research on Digital Image Scaling Based on Bicubic Filter Algorithm. The Proceedings of the 2018 IEEE 3rd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC), 27-29 June 2018 at Chongqing China, 225-229.
Yunfeng, Z,, Ping, W., Fangxun, B., Xunxiang, Yao., Caiming, Z. and Hongwei, L. (2020). A Single Image Super-Resolution Method Based on ProgressiveIterative Approximation. IEEE Transactions on Multimedia, 22(6), 1407-1422.
Zhang, J., Cui, Y., Lu, S. and Xiao, L. (2017). Multilayer image segmentation based on Gaussian weighted Euclidean distance and nonlinear interpolation. The Proceedings of the 2017 10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), 14-16 October 2017 at Shanghai China, 1-5.
Zhang, Y., Fan, Q., Bao, F., Liu, Y. and Zhang, C. (2018). Single-Image Super-Resolution Based on Rational Fractal Interpolation. IEEE Transactions on Image Processing, 27(8), 3782-3797.
