การประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ความคลุมเครือ ในการพัฒนาแบบจำลองการประเมิน AUN-QA
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี (FAHP) ในการหาค่าน้ำหนักของเกณฑ์ AUN-QA เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดความคลุมเครือในการให้คะแนน พร้อมทั้งเปรียบเทียบผลลัพธ์กับคะแนนการประเมินคุณภาพเดิมของคณะเพื่อตรวจสอบค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (APE) กลุ่มตัวอย่างคือผู้เชี่ยวชาญด้านการประกันคุณภาพ 17 ท่านจากมหาวิทยาลัยศรีปทุม ซึ่งร่วมกำหนดค่าน้ำหนักโดยวิธีการเปรียบเทียบแบบคู่และวิเคราะห์ค่าความสอดคล้อง ผลการวิเคราะห์พบว่าองค์ประกอบ “ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวัง” และ “แนวทางการจัดการเรียนการสอน” มีค่าน้ำหนักสูงที่สุด สะท้อนถึงความสำคัญของคุณภาพเชิงวิชาการที่สอดคล้องกับพันธกิจของสถาบัน ค่า APE ของคณะวิศวกรรมศาสตร์และคณะเทคโนโลยีสารสนเทศเท่ากับ 1.563% และ 2.344% ตามลำดับ ซึ่งต่ำกว่าเกณฑ์ 3% แสดงถึงความแม่นยำของแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น ผลลัพธ์ดังกล่าวชี้ให้เห็นว่า FAHP สามารถช่วยยกระดับความน่าเชื่อถือของระบบประเมินคุณภาพ และเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษาอย่างต่อเนื่อง
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Afolayan, A. H., Ojokoh, B. A., and Adetunmbi, A. O. (2020). Performance analysis of fuzzy analytic
hierarchy process multi-criteria decision support models for contractor selection. Scientific African, 9, 1-12.
Anuwong, K., Supasutheekul, A., Yuu-na-sin, W., Supakarn, N., Damnui, P., and Sawatwipachai, P. (2022). Understanding of internal quality assessors towards the essence of ASEAN University Network Quality Assurance (AUN-QA) criteria at the programme level. Srinakharinwirot University Journal of Sciences and Technology, 14(28), 28–35.
ASEAN University Network. (2020). Guide to AUN-QA assessment at programme level (Version 4.0). ASEAN University Network.
Buacharoen, P., and Somsathan, P. (2022). Guidelines for quality assurance at program level. Panya Journal, 29(3), 142–155.
Buckley, J. J. (1985). Fuzzy hierarchical analysis. Fuzzy Sets and Systems, 17(3), 233–247.
Chang, D. Y. (1996). Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European journal of operational research, 95(3), 649-655.
Dolly, V. P., and Mukhaiyar, R. (2020). Concept of curriculum evaluation in education program of electrical engineering using AUN-QA as benchmarking. Jurnal Pendidikan Teknologi Kejuruan, 3(1), 1–5.
Ha, T. T., Hoai, L. L., and Lee, Y. D. (2015). A fuzzy AHP model for selection of consultant contractor in bidding phase in Vietnam. Journal of Construction Engineering and Project Management, 5(2), 35–43.
Johnson, O.C.B. (2017). The Impact of ASEAN University Network-Quality Assurance (AUN-QA) Assessment on the Quality of Educational Programmes. In: Tan, C., Goh, T. (eds) Theory and Practice of Quality and Reliability Engineering in Asia Industry. Springer, Singapore, 87-97. https://doi.org/10.1007/978-981-10-3290-5_8
Lee, S. H. (2010). Using fuzzy AHP to develop intellectual capital evaluation model for assessing their performance contribution in a university. Expert Systems with Applications, 37(7), 4941–4947.
Nazari, A., Vandadian, S., and Abdirad, H. (2016). Fuzzy AHP model for prequalification of engineering consultants in the Iranian public procurement system. Journal of Management in Engineering, 33(2), 04016042.
Pawan, P., and Lertpaitoonpan, W. (2018). Appraisal of not wearing personal protective equipment during construction work. The Proceedings of the 23rd National Conference on Civil Engineering, Nakhon Nayok, Thailand, July 18–20, 2018, 1–7.
Saipia, S., and Pawan, P. (2022). A fuzzy analytic hierarchy process-based model for technical evaluation in contractor selection for construction projects. Journal of Architecture, Design and Construction, 4(3), 213–231.
Shukri, F. A. A., Ali, F., Alias, A., and Nasir, N. A. A. M. (2021). Application of Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) For Teaching Quality Evaluation at Defence Foundation Centre. ZULFAQAR Journal of Defence Science, Engineering and Technology, 4(2), 68-81.
Sripatum University. (2023). Internal quality assurance handbook at programme level based on SPU: AUN-QA criteria (Version 4). Sripatum University.
Surapanpairoj, S., and Pawan, P. (2022). Pre-registration contractor selection model for irrigation construction. Sripatum Review of Science and Technology, 14, 21–32.
Yin, Q. (2013). An analytical hierarchy process model for the evaluation of college experimental teaching quality. Journal of Technology and Science Education, 3(2), 59–65.
Yu, Y., and Qiu, J. (2022). Construction and application of the talent training system in colleges and universities based on the fuzzy analytic hierarchy process. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 1-10.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
