Application of Geo-informatics to Analyze Street Light Performance have been Affected by Air Pollution: Case study in Mueng Mahasarakham Municipality

Main Article Content

นุชนาฏ บัวศรี
ชนินทร จิตรกลาง

Abstract

- Geo-informatics application for analyzing the efficiency of street lighting bulbs affected by air pollution. The data collected from each pole in the study area were collected. And count the traffic from the five points of the traffic. Calculate polution with CALINE 4 and shows the spatial data by estimating the range (IDW) and analyzing the air pollution by Cluster and Outlier technique. Pollution value of pollutants Calculate the luminous flux of the lamp. And the model that has the effect of polluting the calculations. Analysis of air pollution It found that pollutants were swarming in heavy traffic areas. Analysis of the luminous efficiency. The normal values of sodium lamps, high vapor pressure (HPS) and fluorescent (Flu) lamps are 10.56 lux and 2.16 lux respectively, as a result of carbon monoxide (CO) And particulate matter (Pm10), resulting in higher sodium vapor pressure, higher vapor pressure Fluorescent lamps and fluorescent lamps were reduced to 6.33 lux and 1.26 lux, respectively. The efficiency of light bulbs was 40% and 41.67%, respectively. Directly to the luminous efficiency of the lamp.

Article Details

How to Cite
[1]
บัวศรี น. and จิตรกลาง ช., “Application of Geo-informatics to Analyze Street Light Performance have been Affected by Air Pollution: Case study in Mueng Mahasarakham Municipality”, JIST, vol. 7, no. 2, pp. 1–9, Dec. 2017.
Section
Research Article: Soft Computing (Detail in Scope of Journal)

References

1. กรมทางหลวงชนบท, สำนักอำนวยความปลอดภัย. (2559) คู่มือการแนะนำการออกแบบงานไฟฟ้าแสงสว่างและไฟสัญญาณจราจร. เข้าถึงเมื่อวันที่ 6 มิถุนายน 2559สืบค้นได้จาก :https://trafficsafety.drr.go.th/upload/download/8__Front_16.pdf

2. สมบูรณ์ รัตนพลแสน (2559) การลดการใช้พลังงานในระบบไฟฟ้าสาธารณะ กรณีศึกษา เทศบาลเมืองมหาสารคาม. (วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี). เข้าถึงเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2560

3. อทิสมัย โสพัน (2551) การออกแบบระบบส่องสว่าง ไฟถนน. [ออนไลน์]. สืบค้นได้จาก: https://www. teacher.ssru.ac.th/athisamai_so/file.php/1/L7_Slide_road_lighting_design [สืบค้นเมื่อ 15 มิถุนายน 2559]

4. สัญชัย เอี่ยมประเสริฐ (2554) การเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าปริมาณน้ำฝนรายวันด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์บริเวณพื้นที่ราบลุ่มน้ำเจ้าพระยา. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.

5. Vojkan Gajovic, (2013). Spatial and temporal analysis of fires in Serbia for period 2000-2013. (Faculty of Geography – University of Belgrade )สืบค้นได้จาก:https://www.researchgate.net/ Publication/274826510_Spatial_and_temporal_analysis_of_fires_in_Serbia_for_period_2000-2013