ระบบแจ้งเตือนอัจฉริยะเพื่อป้องกันภัยสำหรับนักเรียนพลัดตกอาคารเรียน
Main Article Content
Abstract
ปัญหาการพลัดตกอาคารในช่วงเวลากลางคืนหรือในช่วงเวลาที่ไม่มีคนอยู่ เป็นปัญหาที่พบได้บ่อยและไม่สามารถจะช่วยเหลือได้ทันท่วงที ดังนั้น เพื่อเป็นการป้องกันการเกิดเหตุการณ์เหล่านี้ ผู้วิจัยมีแนวคิดในการพัฒนาระบบแจ้งเตือนเพื่อป้องกันการพลัดตกอาคารในสถานศึกษาเพื่อช่วยป้องกันการเกิดเหตุร้าย โดยใช้การตรวจจับร่างกายผ่านกล้องไอพีโดยใช้มีเดียไปป์ จำแนกท่าทางโดยใช้ Long Short-Term Memory (LSTM) และแจ้งเตือนผ่านลำโพงบลูทูธเมื่อตรวจพบบุคคล และจับเวลาเพื่อแจ้งเตือนเป็นระยะๆ เพื่อให้พนักงานรักษาความปลอดภัยเข้าช่วยเหลือได้ทันท่วงที ผลการทดสอบกับบุคคลจำนวน 10 คน พบว่าความแม่นยำของการแจ้งเตือนโดยเฉลี่ยอยู่ที่ร้อยละ 96.5 โดยสามารถระบุท่าทางของบุคคลในขณะนั้นได้ และมีความแม่นยำสูงเมื่อระยะการทดสอบไม่เกิน 1 เมตร
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ชลธิศา รัตนชู, นูรไอดา เซ็ง, นัซรียะห์ รือสะ และ รชต เรืองกาญจน์. (2564). การพัฒนาระบบเฝ้าระวังเด็กเล็กด้วยวิธีการประมวลภาพวิดีโอ. วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์, 13(3), 229-244. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/pnujr/article/view/250130
ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์ และ สัจจาภรณ์ ไวจรรยา. (2564). Fundamental of DEEP LEARNING in Practice. นนทบุรี: สำนักพิมพ์ไอดีซี พรีเมียร์.
นโรตม์ นิลสุขุม และ วิยดา ยะไวทย์. (2566). ระบบการแจ้งเตือนการล้มและการระบุตัวตนผ่านไลน์โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง. การประชุมวิชาการระดับปริญญาตรีด้านคอมพิวเตอร์ภูมิภาคเอเชีย ครั้งที่ 11 (หน้า 15-17). มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์.
บัญชา ปะสีละเตสัง. (2564). สร้างการเรียนรู้สำหรับ AI ด้วย Python Machine learning. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
พงศกร เจริญเนตรกุล. (2561). การวิเคราะห์ท่าทางของมนุษย์โดยใช้ข้อมูลสีและความลึกจากหลายมุมมอง [วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
มติชนออนไลน์. (2566, 27 พฤศจิกายน). ด่วน! สาวหมดสติ พลัดตกจากชั้น 8 มหาวิทยาลัยดัง ย่านสุขุมวิท เสียชีวิต. https://www.matichon.co.th/local/news_4303960
อธิป วณิชย์รุจี. (2559). การจำแนกท่าทางการปีนเตียงแบบลูกกรงของเด็กเล็ก. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
อนุชา ทยาอานุภาพ และ วิยดา ยะไวทย์ (2565). ระบบตรวจจับการหกล้มสำหรับผู้สูงอายุ. การประชุมวิชาการระดับปริญญาตรีด้านคอมพิวเตอร์ภูมิภาคเอเชีย ครั้งที่ 10 (หน้า 267-275). มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา, ชลบุรี.
Grishchenko, I., & Bazarevsky, V. (2022, November 26). MediaPipe Holistic Simultaneous Face, Hand and Pose Prediction. https://ai.googleblog.com
Jayaswal, V. (2021). Performance Metrics: Confusion matrix, Precision, Recall, and F1 Score. Towards Data Science. https://towardsdatascience.com/performance-metrics-confusion-matrix-precision-recall-and-f1-score-a8fe076a2262
Orozco, C. I., Buemi, M. E., & Berlles, J. J. (2019). CNN-LSTM architecture for action recognition in videos. http://170.210.201.137/pdfs/saiv/SAIV-02.pdf
Pires, S., Rodrigues, S., Arokiadass, L. B., & Chopra, S. (2021). A Real-Time Position Monitoring System for Fall Detection and Analysis Using Human Pose Estimation. In Proceedings of the 2021 4th Biennial International Conference on Nascent Technologies in Engineering (ICNTE) (pp. 1-7). NaviMumbai, India.
Shi, Y., Zhou, X., Ma, H., & Ma, L. (2022). Indoor fall detection based on Yolov5 and Openpose. In 2022 4th International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation (IAECST) (pp. 721-726). Guangzhou, China.
Singh, H. (2019). Practical Machine Learning and Image Processing. Apress.
Thai PBS. (2566). แม่เด็ก ม.3 ร้องโรงเรียน จ.สงขลา ชี้แจงปมลูกชายตกตึก เจ็บสาหัส. https://www.thaipbs.or.th/news/content/324620
World Health Organization. (2023, November 29). Falls. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/falls
Yawai, W. (2566). การเชื่อมต่อไอพี camera โดยใช้โปรแกรม Python. https://medium.com/@wiyadayawai/การติดต่อผ่าน-ip-camera-โดยใช้โปรแกรม-python-f520caf133c