ระบบทำนายระดับความเครียด ด้วยเทคนิคต้นไม้การตัดสินใจ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อสร้างโมเดลการทำนายระดับความเครียด ด้วยเทคนิคต้นไม้การตัดสินใจ (Decision tree)  2) เพื่อพัฒนาระบบทำนายระดับความเครียด ด้วยเทคนิคต้นไม้การตัดสินใจ (Decision tree) 3) เพื่อประเมินการยอมรับของระบบทำนายระดับความเครียด โดยมีเครื่องมือในการพัฒนาระบบ คือ ภาษาPHP ซึ่งการสร้างโมเดลการทำนายระดับความเครียดโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแบบต้นไม้การตัดสินใจ ใช้กลุ่มข้อมูลตัวอย่างจากผู้ตอบแบบสอบถาม จำนวน 2,000 ตัวอย่าง โดยมีการวัดประสิทธิภาพของกฎด้วยวิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบ Cross-validation Test  และนำกฎที่ได้มาพัฒนาเป็นระบบทำนายระดับความเครียด เมื่อได้ระบบทำนายระดับความเครียดแล้ว นำไปประเมินการยอมรับของระบบ โดยเครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยคือ 1) ระบบทำนายระดับความเครียด 2) แบบสอบถามวัดการยอมรับของระบบ โดยมีการวัดการยอมรับจากการใช้งาน ของกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 30 ตัวอย่าง สถิติที่ใช้ได้แก่ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า 1) จากการสร้างโมเดลทำนายระดับความเครียดทำให้ได้กฎการทำนายจำนวน 120 กฎ ซึ่งมีค่าความถูกต้องของโมเดลอยู่ที่ร้อยละ 91.10  2) ผลการพัฒนาระบบทำนายระดับความเครียด ผ่านเว็บไซต์ www.predictstress.com      ซึ่งระบบสามารถวัดระดับความเครียดได้ และเสนอแนะข้อปฏิบัติเป็นแนวทางแก้ไขความเครียดได้ 3) ผลการประเมินการยอมรับของระบบทำนายระดับความเครียด ด้วยเทคนิคต้นไม้การตัดสินใจ โดยมีการประเมิน 3 ด้าน คือด้านเนื้อหา ด้านการออกแบบ และด้านการใช้งาน ซึ่งภาพรวมยอมรับระดับมาก (4.21) สรุปแล้วระบบการทำนายระดับความเครียดสามารถใช้งานได้ผ่านระบบอินเทอร์เน็ตซึ่งอยู่ในเว็บไซต์ www.predictstress.com.