การประมาณค่าพารามิเตอร์แบบจุดด้วยวิธีเบส์ภายใต้ฟังก์ชันการสูญเสีย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิธีการประมาณค่าของพารามิเตอร์แบบจุดสำหรับการแจกแจงปัวซงโดยวิธีเบส์ (Bayes) เมื่อกำหนดการแจกแจงก่อนเป็นการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง (Exponential Distribution) ภายใต้ฟังก์ชันการสูญเสีย 3 ฟังก์ชัน ได้แก่ ฟังก์ชันการสูญเสียพรีคอชันนารี ฟังก์ชันการสูญเสียเอนโทรปีและฟังก์ชันการสูญเสียเอนโทรปีทั่วไป และเปรียบเทียบกับวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด โดยใช้ค่า
ความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกำลังสองเป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบผลการศึกษา พบว่า ส่วนใหญ่วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดให้ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองต่ำที่สุดเมื่อพารามิเตอร์มีค่าเท่ากับ 5 ถึง 30 ในขณะที่วิธีเบส์ที่กำหนดฟังก์ชันการสูญเสียเอนโทรปี (EN) ให้ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกำลังสองต่ำที่สุด เมื่อพารามิเตอร์มีค่าเท่ากับ 0.5 ถึง 1 และตัวประมาณแบบเบส์
ภายใต้ฟังก์ชันการสูญเสียพรีคอชันนารีให้ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกำลังสองต่ำที่สุด เมื่อพารามิเตอร์มีค่าเท่ากับ 3 ถึง 5
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความภายในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารทั้งหมด รวมถึงรูปภาพประกอบ ตาราง เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ การนำเนื้อหา ข้อความหรือข้อคิดเห็น รูปภาพ ตาราง ของบทความไปจัดพิมพ์เผยแพร่ในรูปแบบต่าง ๆ เพื่อใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษร
มหาวิทยาลัยฯ อนุญาตให้สามารถนำไฟล์บทความไปใช้ประโยชน์และเผยแพร่ต่อได้ โดยต้องแสดงที่มาจากวารสารและไม่ใช้เพื่อการค้า
ข้อความที่ปรากฏในบทความในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และบุคลากร คณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในมหาวิทยาลัยฯแต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเอง ตลอดจนความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความเป็นของผู้เขียน ไม่เกี่ยวข้องกับกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
ฉัตรวดี กิจแก้ว และ อัชฌา อระวีพร. (2562). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการประมาณช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ในการแจกแจงแกมมา. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี). 11( 21), 38-51.
ธิดา พันแดงพันธ์ และ หยาดพิรุณ ศุภรากรสกุล. (2565, มีนาคม). การเปรียบเทียบวิธีประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงปัวซง. รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ประจำปี 2565 (หน้า 8-23).
ภูวษา แซ่อุ้ย, ธิดาพร ศุภภากร และ ประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์. (2559). การเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบจุดด้วยวิธีเบย์เซียน วิธีกำลังสองน้อยที่สุด และวิธีบูตสแตรปแบบใช้พารามิเตอร์สำหรับตัวแบบถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 24(3), 363-369.
รุ่งตะวัน วัฒนธร และ ชินนะพงษ์ บำรุงทรัพย์. (2553). การเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าแบบช่วงสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรของการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 18(3), 49-59.
Hasan, M. R., & Baisid, A. R. (2016). Bayesian Estimation under Different Loss Functions Using Gamma Prior for the Case of Exponential Distribution. Journal of Scientific Research, 9(1), 67-78. https://doi.org/10.3329/jsr.v1i1.29308
Chen, Z., & Liu, W. (2019, August). Bayesian Statistical Analysis of Lifetime Performance Index of Exponential Product Under Precautionary Loss Function. In Proceedings of IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (pp. 42021). https://doi.org/10.1088/1757-899x/563/ 4/042021
Singh, S. K., Singh, U., & Kumar, D. (2011). Estimation of Parameters and Reliability Function of Exponential Distribution: Bayesian approach Under General Entropy Loss Function. Pakistan Journal of Statistics Operation Research. 7(2), 199-216. https://doi.org/10.18187/pjsor.v7i2.239
Supharakonsakun, Y. (2021). Bayesian Approaches for Poisson Distribution Parameter Estimation. Emerging Science Journal. 5(5), 755-774. https://doi.org/10.28991/esj-2021-01310
Naji, L. F., & Rasheed, H. A. (2019). Estimate the Two Parameters of Gamma Distribution Under Entropy Loss Function. Iraqi Journal of Science. 60(1), 127-134. https://doi.org/10.24996/ijs.2019.60.1.14
