การพัฒนาการวิเคราะห์กระบวนการตรวจสอบภายใน โดยใช้เทคนิคเหมืองกระบวนการและการเรียนรู้ของเครื่อง
คำสำคัญ:
เหมืองกระบวนการ, การเรียนรู้ของเครื่อง, การพัฒนากระบวนการ, เทคนิคเหมืองข้อมูลแบบอุปนัยบทคัดย่อ
การติดตามการดำเนินงานและพัฒนากระบวนการทำงานของงานตรวจสอบภายใน (Internal Audit Process) ให้มีความรวดเร็ว ทันต่อสถานการณ์ และสะท้อนการดำเนินงานอย่างแท้จริง เป็นส่วนหนึ่งของการบริหารจัดการหน่วยงานที่ดี แต่การติดตามและพัฒนาการดำเนินงานบนโต๊ะประชุมแบบเดิมอาจทำได้ยากและไม่มีประสิทธิภาพ รวมทั้งมักใช้ประสบการณ์และความรู้สึกของผู้บริหารแก้ปัญหา หรือใช้ข้อมูลที่คาดการณ์ขึ้นเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอที่จะสะท้อนการทำงานที่แท้จริง และไม่สามารถแก้ไขจุดบกพร่องต่างๆได้ตรงจุด งานวิจัยชิ้นนี้เป็นการใช้เทคนิคเหมืองกระบวนการ (Process Mining) ร่วมกับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์ Event Log จากระบบสารสนเทศของระบบบริหารจัดการตรวจสอบภายใน เพื่อหาแนวทางพัฒนาและปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบภายในให้มีประสิทธิภาพและเหมาะสมยิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
[1] W. v. d. Aalst, “Using process mining to bridge the gap between BI and BPM,” Computer., vol. 44, no. 12, pp. 77-80, 2011.
[2] E.R. Mahendrawathi, S. O. Zayin and F. J. Pamungkas, “ERP post implementation review with process mining: a case of procurement process,” Procedia Computer Science., vol. 124, pp. 216-223, 2017.
[3] P. Zerbino, D. Aloini, R. Dulmin and V. Mininno, “Process-mining-enabled audit of information systems: methodology and an application,” Expert Systems with Applications., vol. 110, pp. 80-92, 2018.
[4] O. Tamburis and C. Esposito, “Process mining as support to simulation modeling: a hospital-based case study,” Simulation Modelling Practice and Theory., vol. 104, 2020.
[5] M. Werner and N. Gehrke, "Multilevel process mining for financial audits," IEEE Transactions on Services Computing., vol. 8, no. 6, pp. 820-832, 2015.
[6] M. Jans, J. M. van der Werf, N. Lybaert and K. Vanhoof, “A business process mining application for internal transaction fraud mitigation,” Expert Systems with Applications., vol. 38, no. 10, pp. 13351-13359, 2011.
[7] S. A. Shershakov and V. A. Rubin. “System runs analysis with process mining,” Modelirovanie I Analiz Informacionnyh Sistem., vol. 22, no. 6, pp. 818-833 , 2015.
[8] E.R. Mahendrawathi, H. M. Astuti and A. Nastiti, “Analysis of customer fulfilment with process mining: a case study in a telecommunication company,” Procedia Computer Science., vol. 72, no. C, pp. 588-596, 2015.
[9] I. Hwang and Y. J. Jang, "Process mining to discover shoppers’ pathways at a fashion retail store using a wifi-base indoor positioning system," IEEE Transactions on Automation Science and Engineering., vol. 14, no. 4, pp. 1786-1792, 2017.
[10] R. Umer, T. Susnjak, A. Mathrani and S. Suriadi. “On predicting academic performance with process mining in learning analytics,” Journal of Research in Innovative Teaching & Learning., vol. 10, no. 2, pp. 160-176, 2018.
[11] W. v. d. Aalst, Process Mining : Data Science in Action. 2nd ed., 2016.
[12] A. Medeiros, A. Weijters and W. Aalst, “Genetic process mining: an experimental evaluation,” Data Mining and Knowledge Discovery., vol. 14, no. 2, pp. 245-304, 2007.
[13] M. Bozkaya, J. Gabriels and J. M. van der Werf, "Process diagnostics: a method based on process mining," in 2009 International Conference on Information, Process, and Knowledge Management., pp. 22-27, 2009.
[14] E. Rojas, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda and D. Capurro, “Process mining in healthcare: a literature review,” Journal of Biomedical Informatics., vol. 61, no. C, pp. 224-236, 2016.
[15] A.J.M.M. Weijsters, W.M.P. van der Aalst and A.K. Alves de Medeiros, “Process mining with the heuristics miner algorithm,” Technische Universiteit Eindhoven, Tech. Rep. WP., vol. 166, pp. 1-34, 2006.
[16] P. Kröckel and F. Bodendorf, “Process mining of football event data: a novel approach for tactical insights into the game,” Frontiers in Artificial Intelligence., vol. 3, 2020.
[17] M. Song, C. W. Günther, W.M.P. van der Aalst, “Trace clustering in process mining,” in International conference on business process management. Springer, Berlin, Heidelberg, p. 109-120, 2008.
[18] Process Mining Group of the Fraunhofer Institute for Applied Information Technology, “PM4Py,” [Online]. Available: https://pm4py.fit.fraunhofer.de/documentation#discovery [Accessed 25 January 2021].
[2] E.R. Mahendrawathi, S. O. Zayin and F. J. Pamungkas, “ERP post implementation review with process mining: a case of procurement process,” Procedia Computer Science., vol. 124, pp. 216-223, 2017.
[3] P. Zerbino, D. Aloini, R. Dulmin and V. Mininno, “Process-mining-enabled audit of information systems: methodology and an application,” Expert Systems with Applications., vol. 110, pp. 80-92, 2018.
[4] O. Tamburis and C. Esposito, “Process mining as support to simulation modeling: a hospital-based case study,” Simulation Modelling Practice and Theory., vol. 104, 2020.
[5] M. Werner and N. Gehrke, "Multilevel process mining for financial audits," IEEE Transactions on Services Computing., vol. 8, no. 6, pp. 820-832, 2015.
[6] M. Jans, J. M. van der Werf, N. Lybaert and K. Vanhoof, “A business process mining application for internal transaction fraud mitigation,” Expert Systems with Applications., vol. 38, no. 10, pp. 13351-13359, 2011.
[7] S. A. Shershakov and V. A. Rubin. “System runs analysis with process mining,” Modelirovanie I Analiz Informacionnyh Sistem., vol. 22, no. 6, pp. 818-833 , 2015.
[8] E.R. Mahendrawathi, H. M. Astuti and A. Nastiti, “Analysis of customer fulfilment with process mining: a case study in a telecommunication company,” Procedia Computer Science., vol. 72, no. C, pp. 588-596, 2015.
[9] I. Hwang and Y. J. Jang, "Process mining to discover shoppers’ pathways at a fashion retail store using a wifi-base indoor positioning system," IEEE Transactions on Automation Science and Engineering., vol. 14, no. 4, pp. 1786-1792, 2017.
[10] R. Umer, T. Susnjak, A. Mathrani and S. Suriadi. “On predicting academic performance with process mining in learning analytics,” Journal of Research in Innovative Teaching & Learning., vol. 10, no. 2, pp. 160-176, 2018.
[11] W. v. d. Aalst, Process Mining : Data Science in Action. 2nd ed., 2016.
[12] A. Medeiros, A. Weijters and W. Aalst, “Genetic process mining: an experimental evaluation,” Data Mining and Knowledge Discovery., vol. 14, no. 2, pp. 245-304, 2007.
[13] M. Bozkaya, J. Gabriels and J. M. van der Werf, "Process diagnostics: a method based on process mining," in 2009 International Conference on Information, Process, and Knowledge Management., pp. 22-27, 2009.
[14] E. Rojas, J. Munoz-Gama, M. Sepúlveda and D. Capurro, “Process mining in healthcare: a literature review,” Journal of Biomedical Informatics., vol. 61, no. C, pp. 224-236, 2016.
[15] A.J.M.M. Weijsters, W.M.P. van der Aalst and A.K. Alves de Medeiros, “Process mining with the heuristics miner algorithm,” Technische Universiteit Eindhoven, Tech. Rep. WP., vol. 166, pp. 1-34, 2006.
[16] P. Kröckel and F. Bodendorf, “Process mining of football event data: a novel approach for tactical insights into the game,” Frontiers in Artificial Intelligence., vol. 3, 2020.
[17] M. Song, C. W. Günther, W.M.P. van der Aalst, “Trace clustering in process mining,” in International conference on business process management. Springer, Berlin, Heidelberg, p. 109-120, 2008.
[18] Process Mining Group of the Fraunhofer Institute for Applied Information Technology, “PM4Py,” [Online]. Available: https://pm4py.fit.fraunhofer.de/documentation#discovery [Accessed 25 January 2021].
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
2021-12-20
รูปแบบการอ้างอิง
[1]
K. Wimonsuk และ W. . Pongpech, “การพัฒนาการวิเคราะห์กระบวนการตรวจสอบภายใน โดยใช้เทคนิคเหมืองกระบวนการและการเรียนรู้ของเครื่อง”, TJOR, ปี 9, ฉบับที่ 2, น. 68–81, ธ.ค. 2021.
ฉบับ
ประเภทบทความ
Research Articles or Academic Articles
