การประเมินผลกระทบของปัจจัยที่แตกต่างกันต่อประสิทธิภาพของการหยิบสินค้าในคลังสินค้าที่มีผังแบบหนึ่งบล็อก

ผู้แต่ง

  • Makusee Masae หน่วยวิจัยสถิติและการประยุกต์ สาขาวิทยาศาสตร์การคำนวณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  • Wasin Padungwech ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • Panupong Vichitkunakorn หน่วยวิจัยคณิตวิเคราะห์เชิงประยุกต์ สาขาวิทยาศาสตร์การคำนวณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

คำสำคัญ:

เส้นทางการหยิบสินค้า, การจัดเก็บสินค้า, การหยิบสินค้า, คลังสินค้า

บทคัดย่อ

การดำเนินการในคลังสินค้าเป็นกิจกรรมที่ต้องใช้แรงงานมากและคิดเป็นค่าใช้จ่ายที่สูงเมื่อเทียบกับต้นทุนโลจิสติกส์ทั้งหมด ในบรรดาการดำเนินการต่างๆในคลังสินค้า การหยิบสินค้าถือเป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญที่สุด โดยเป็นกระบวนการที่ผู้หยิบสินค้าเดินหยิบสินค้าจากตำแหน่งต่าง ๆ ในคลังสินค้า ซึ่งพบว่าระยะทางรวมที่ผู้หยิบสินค้าเดินหยิบสินค้ามีผลต่อปริมาณงานที่ทำได้ในช่วงเวลาหนึ่งในคลังสินค้า ดังนั้นการลดระยะทางที่ไม่เกิดประโยชน์นี้จึงเป็นหนึ่งในกลไกสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของคลังสินค้าได้ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบของปัจจัยที่แตกต่างกันต่อระยะทางที่ผู้หยิบสินค้าเดินหยิบสินค้าในคลังสินค้าที่มีผังแบบหนึ่งบล็อก โดยพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ ประกอบด้วยขนาดของใบสั่งซื้อ ตำแหน่งของจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดการหยิบสินค้า วิธีการเดินหยิบสินค้า และวิธีการเก็บสินค้า ผู้วิจัยจำลองสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของแต่ละระดับของปัจจัยต่างๆ และใช้ผลลัพธ์จากการจำลองไปศึกษาอิทธิพลหลักและอิทธิพลร่วมของปัจจัยต่าง ๆ ต่อระยะทางการเดินหยิบสินค้าโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ผลการวิเคราะห์ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 พบว่าปัจจัยหลักทุก ๆ ปัจจัยและผลกระทบร่วมระหว่าง 2 ปัจจัยมีอิทธิพลต่อระยะทางการเดินหยิบสินค้าในคลังสินค้าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ  ผลการทดสอบผลกระทบร่วมของ 3 ปัจจัยพบว่าส่วนใหญ่จะไม่มีผลกระทบร่วมกันต่อระยะทางการเดินหยิบสินค้า ยกเว้นผลกระทบร่วมของ 3 ปัจจัยที่ประกอบด้วยขนาดของใบสั่งซื้อ ตำแหน่งของจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดการหยิบสินค้า และวิธีการเดินหยิบสินค้า ที่มีผลต่อระยะทางการเดินหยิบสินค้าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ส่วนผลการทดสอบของผลกระทบร่วมของ 4 ปัจจัย พบว่าไม่มีผลกระทบร่วมกันต่อระยะทางการเดินหยิบสินค้าในคลังสินค้า

เอกสารอ้างอิง

C. H. Glock and E. H. Grosse, "Storage policies and order picking strategies in U-shaped order-picking systems with a movable base," in International Journal of Production Research, vol. 50, no. 16, pp. 4344-4357, 2012.

S. Henn, S. Koch, H. Gerking and G. Wäscher, "A U-shaped layout for manual order-picking systems," in Logistics Research, vol. 6, no. 4, pp. 245-261, 2013.

T. Van Gils, K. Ramaekers, A. Caris and R. B. de Koster, "Designing Efficient Order Picking Systems by Combining Planning Problems: State-of-the-art Classification and Review," in European Journal of Operational Research, vol. 267, no. 1, pp. 1-15, 2018.

L. Pansart, N. Catusse and H. Cambazard, "Exact algorithms for the order picking problem," in Computers & Operations Research, vol. 100, pp. 117-127, 2018.

T. Franzke, E. H. Grosse, C. H. Glock and R. Elbert, "An investigation of the effects of storage assignment and picker routing on the occurrence of picker blocking in manual picker-to-parts warehouses," in The International Journal of Logistics Management, vol. 28, no. 3, pp. 841-863, 2017.

F. Chen, G. Xu and Y. Wei, " Heuristic routing methods in multiple-block warehouses with ultra-narrow aisles and access restriction," in International Journal of Production Research, vol. 57, no. 1, pp. 228-249, 2019.

I. Žulj, C. H. Glock, E. H. Grosse and M. Schneider, "Picker routing and storage-assignment strategies for precedence-constrained order picking," in Computers & Industrial Engineering, vol. 123, pp. 338-347, 2018.

R. De Koster, T. Le-Duc and K. J. Roodbergen, "Design and control of warehouse order picking: A literature review," in European Journal of Operational Research, vol. 182, no. 2, pp. 481-501, 2007.

M. Çelik and H. Süral, " Order picking under random and turnover-based storage policies in fishbone aisle warehouses," in IIE Transactions, vol. 46, no. 3, pp. 283-300, 2014.

M. Masae, C. H. Glock and E. H. Grosse, "Order picker routing in warehouses: A systematic literature review," in International Journal of Production Economics, vol. 224, pp. 1-22, 2020.

C. G. Petersen and R. W. Schmenner, "An evaluation of routing and volume based storage policies in an order picking operation," in Decision Sciences, vol. 30, no. 2, pp. 481-501, 1999.

C. G. Petersen, G. R. Aase, and D. R. Heiser, "Improving order-picking performance through the implementation of class-based storage," in International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, vol. 34, no. 7, pp. 534-544, 2004.

H. D. Ratliff and A. S. Rosenthal, "Order-picking in a rectangular warehouse: a solvable case of the traveling salesman problem," in Operations Research, vol. 31, no. 3, pp. 507-521, 1983.

P. Shaw, "Using constraint programming and local search methods to solve vehicle routing problems," Proceeding of International conference on principles and practice of constraint programming, 1998, pp. 417-431.

S. Ropke and D. Pisinger, "An adaptive large neighborhood search heuristic for the pickup and delivery problem with time windows," in Transportation science, vol. 40, no. 4, pp. 455-472, 2006.

L. M. Pohl, R. D. Meller and K. R. Gue, "Turnover-based storage in non-traditional unit-load warehouse designs," in IIE Transactions, vol. 43, no. 10, pp. 703-720, 2011.

P. S. Bender, "Mathematical modeling of the 20/80 rule: theory and practice," in Journal of Business Logistics, vol. 2, no. 2, pp. 139-157, 1981.

S. Mirjalili, “Genetic Algorithm,” in Evolutionary Algorithms and Neural Networks. Studies in Computational Intelligence, vol. 780, pp. 43-55, 2019.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2022-06-18

รูปแบบการอ้างอิง

[1]
M. Masae, W. Padungwech, และ P. Vichitkunakorn, “การประเมินผลกระทบของปัจจัยที่แตกต่างกันต่อประสิทธิภาพของการหยิบสินค้าในคลังสินค้าที่มีผังแบบหนึ่งบล็อก”, TJOR, ปี 10, ฉบับที่ 1, น. 94–102, มิ.ย. 2022.